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Solar Sail Interplanetary Transfer: Part II- Hybrid Layered Evolving Neural Network Based Global Optimization

Cet article propose une méthode d'optimisation par réseau de neurones évolutif multicouche hybride qui combine des réseaux de neurones artificiels et des algorithmes évolutionnaires pour résoudre des problèmes complexes de trajectoire de voiles solaires, atteignant des optima globaux avec des temps de vol significativement réduits (7 % – 18,956 %) par rapport aux références conventionnelles.

Amirul Fiqri Abdullah, Renuganth Varatharajoo, Koju Hiraki, Ahmad Salahuddin Mohd Harithuddin, Vladimir Razoumny2026-09-21
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Solar Sail Interplanetary Transfer: Part I - Earth-Mars Rendezvous Using Evolutionary Neural Network

Cet article propose une nouvelle méthode d'optimisation de trajectoire pour les missions interplanétaires à voile solaire qui combine l'approximation par réseaux de neurones avec des algorithmes évolutionnaires afin de résoudre efficacement le problème complexe et non linéaire de commande optimale pour un rendez-vous Terre-Mars.

Renuganth Varatharajoo, Amirul Fiqri Abdullah, Yury Razoumny2026-09-21
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A Petrel-Based Reproducible Workflow for Integrated Static Reservoir Characterization Using Synthetic Seismic and Well-Log Data

Cet article introduit le Reproducible Integrated Reservoir Modeling Workflow (RIRMW), un cadre basé sur Petrel qui formalise la caractérisation statique des réservoirs en une chaîne modulaire et documentée d'entrées et de transformations afin d'améliorer l'auditabilité, la transférabilité et la reproductibilité de la modélisation géologique à l'aide de données sismiques synthétiques et de diagraphies.

Innocent J. Aluka2026-09-21
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A High-Frequency Transformer(HFT) design for a Dual Active Bridge(DAB) converter

Cet article présente une méthodologie de conception complète pour un transformateur haute fréquence de 1 kW et 100 kHz conçu pour un convertisseur à pont actif double, en mettant l'accent sur le rôle critique du contrôle de l'inductance de fuite et en utilisant des simulations ANSYS Maxwell pour optimiser les structures du noyau et des enroulements pour un système 400/48 volts.

RAJESH SETHURAMAN, Mageshvaran rudhramoorthy2026-09-21
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Design and Fabrication of a Laboratory Scale Hydromechanical Surface Floating Waste Collector Using River Flow

Cette étude présente la conception, la fabrication et la validation expérimentale d'un système hydromécanique autoalimenté, entraîné par le courant de la rivière, qui atteint jusqu'à 83 % d'efficacité de collecte des déchets, démontrant ainsi sa viabilité en tant que solution durable pour l'élimination des débris flottants dans les rivières.

Niloofar Mahpouya, Mohamadreza Massoudinejad, Saeed Motasaddi Zarandi, Mehran Taghipour2026-09-21
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Comparative optimization of multi-objective algorithm for mixing dynamics and thermal protection on exhaust pipe

Cette étude améliore la protection thermique et la furtivité infrarouge des tuyaux d'échappement militaires en comparant des algorithmes d'optimisation multi-objectifs pour déterminer que l'ajustement du rapport de masse et des dimensions d'entrée afin d'optimiser les rapports de vitesse de fluide améliore considérablement l'uniformité de la température du mélange tout en minimisant l'augmentation de la température des parois.

Yuanji Li, Xinyu Gao, Jinwang Zhang, Gao Shu, Xiaohu Yang, Chang Su2026-09-21
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Microstructure homogeneity control of GH4706 superalloy turbine disc prepared by integral hot forming

Cette étude propose et valide une stratégie de contrôle orientée vers l'homogénéité pour les disques de turbines en superalliage GH4706 ultra-larges qui privilégie l'optimisation de la géométrie de la matrice de pré-forgeage par rapport aux ajustements de température traditionnels afin d'éliminer les gros grains mixtes et d'obtenir des microstructures uniformes grâce à un cadre de conception par simulation multi-échelle et expérimentation.

deyu zheng, lielong wang2026-09-21
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Mechanism and Prevention of Coal and Gas Outburst and Impact Ground Pressure Coupling Disasters in High Stress Extra - Thick Coal Seams: A Case Study

En utilisant la mine de charbon de Weijiadi comme étude de cas, cet article analyse les mécanismes de couplage contrainte-gaz pilotant les catastrophes de poussées de charbon et de gaz ainsi que les coups de terrain dans les veines extra-épaisses à haute contrainte, et valide un système de prévention « quatre-en-un » qui réduit efficacement les émissions et la concentration de gaz grâce à un drainage de gaz et une injection d'eau intégrés.

Xiang Fu, Rongkun Liu, Xuan Liu, Yujie Zhang, Dawei Song, Yifan Wang2026-09-21
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Integrated Detection and Classification of Low-Frequency Earthquakes Using a PhaseNet-Based Deep Learning Framework

Cette étude présente un cadre d'apprentissage profond unifié basé sur une architecture PhaseNet étendue qui détecte et classifie simultanément les séismes de basse fréquence et les séismes ordinaires, introduisant un nouvel indice de « similitude LFE » pour identifier les événements sismiques faibles et révélant des taux d'événements significativement plus élevés dans le nord de la préfecture de Yamaguchi par rapport aux catalogues traditionnels.

Kengo Shimojo, Makoto Naoi, Shiro Hirano, Bogdan Enescu2026-09-21
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Research on a CNC Machine Tool Machining Error Analysis and Prediction Method Based on Digital Twin and ISSLO-CNN

Cet article propose une méthode de prédiction des erreurs d'usinage pilotée par jumeau numérique pour les machines-outils à commande numérique, qui intègre une matrice de caractéristiques fusionnées multi-sources à un algorithme d'optimisation par apprentissage social stochastique amélioré (ISSLO) afin d'optimiser dynamiquement les hyperparamètres du CNN, permettant ainsi une prédiction d'erreur en temps réel de haute précision et une cohérence physique robuste.

Zelin Cao, Lihua Chen, Zhenbei Lin, Yibin Zhuo2026-09-21