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A Physics-Guided Transfer Learning Framework for Cloud, Dust and Clear-Sky Detection over Bright Surfaces in Passive Satellite Remote Sensing

Cette étude introduit un cadre d'apprentissage par transfert guidé par la physique basé sur un réseau d'équations différentielles stochastiques qui exploite des simulations de transfert radiatif et des données colocalisées MODIS-CALIPSO pour parvenir à une discrimination de haute précision et avec quantification de l'incertitude des nuages, des aérosols de poussière et des surfaces brillantes en télédétection satellitaire passive, surpassant de manière significative les méthodes de référence existantes.

Sichen Wang, Tianhe Wang, Yingzi Jiao, Wenge Han, Jingtao Li, Xi Mu, Jingyi Tang, Fan Yang, Chenglong Zhou, Bakhriddin E (…)2026-09-04
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Comparative Experimental Evaluation of Two Heat Recovery Modes under Steady-State and Transient Conditions in Packaged Air-Conditioning Units for Domestic Hot Water Production

Cette étude compare expérimentalement deux stratégies de récupération de chaleur côté fluide frigorigène dans une unité de climatisation monobloc, démontrant que les configurations en boucle ouverte en régime permanent et en boucle fermée en régime transitoire utilisent efficacement la chaleur fatale pour produire de l'eau chaude domestique tout en améliorant considérablement l'efficacité globale du système et la performance de refroidissement.

Amin Jodat, Mojtaba Najafian, Saeed Ghorbani, Amin Emamian, Mohammad Sheykhi, Omid Mahian2026-09-04
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Failure-Diagnosis-Driven Spline Optimization Design for All-Terrain Vehicle Differential Gear Tooth Roots and a Dual-Objective Decision Framework

Cette étude présente un cadre de conception piloté par le diagnostic de défaillance qui utilise l'optimisation par B-spline cubique et un modèle de décision à double objectif pour atténuer avec succès les ruptures de fatigue dans les racines des engrenages différentiels de petits VTT en réduisant la contrainte de pointe et en décalant les fréquences de résonance hors des bandes d'excitation critiques.

Haowei Li, Zexuan Jiao, Shuaige Wang, Pengcheng Sheng, Ziming Wang, Jinpu Zhang, Yijia Shao2026-09-04
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Study on Flow Mechanisms of Rotor-Stator Interaction in a High Bypass Ratio Fan Booster

Cette étude étudie numériquement les interactions rotor-stator instationnaires dans un booster de soufflante à haut taux de dilution, révélant que si les sillages de la soufflante induisent des pertes de flux localisées, ils suppriment également le décollement par échange de quantité de mouvement, menant finalement à une recommandation de réduction des angles d'incidence dans les aubes directrices et la première rangée de rotors afin d'améliorer la robustesse aérodynamique.

Tan Zheng, Mingmin Zhu, Jun Ye, Weidong Shao, Jialin Zhang, JinZhang Feng, You Li2026-09-04
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Conceive of seabed elevated tube transportation and aerodynamic drag simulation of train running

Ce document propose le concept de Transport par Tube Surélevé en Fond de Mer (SETT) comme une solution rentable et sûre pour les traversées de détroits en eaux profondes (30–200 m de profondeur), utilisant des simulations aérodynamiques pour déterminer qu'un diamètre de tube de 5,4–6,2 m est optimal pour des trains étanches à grande vitesse circulant jusqu'à 300 km/h.

yaoping zhang2026-09-04
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Direct Digital Frequency Synthesizers with Broadband Noise Shaping Filters

Cet article traite des exigences élevées en matière de mémoire et de longueur de mot des synthétiseurs de fréquence numériques directs en introduisant une nouvelle conception de filtre à mise en forme du bruit à large bande sans multiplicateur qui réduit considérablement la taille de la table de correspondance et la longueur de mot du CAN tout en maintenant une plage dynamique sans fausses composantes élevée.

Hans Georg Brachtendorf, Christoph Dalpiaz2026-09-04
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Stacked Intelligent Metasurface Enabled Integrated Sensing and Communications for 6G: Joint Optimization and Performance Analysis

Cet article propose un cadre de détection et de communication intégrées (ISAC) rendu possible par une métasurface intelligente empilée (SIM) pour la 6G, qui utilise une manipulation d'ondes électromagnétiques multicouche pour optimiser conjointement le formation de faisceaux et les paramètres de la métasurface, démontrant des améliorations significatives des débits de données réalisables, du rapport signal sur bruit de détection et de la précision d'estimation par rapport aux architectures RIS monocouche conventionnelles.

Ahsan Zahid Satti, Erum Zahid, Salman Khan, ER-RAYA ABDERRAHMANE, Noor Un Nisa2026-09-04
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Performance Analysis of a Solar-Hybrid System for Sustainable Hydrogen Production via Biomass Reforming

Cette étude démontre que l'intégration de l'énergie solaire concentrée à la gazéification de la biomasse permet une production d'hydrogène autotherme efficace en améliorant les voies de réaction entre 700 et 900 °C, en réduisant la consommation d'énergie jusqu'à 40 %, et en assurant la continuité opérationnelle grâce au stockage thermique par sels fondus.

F. A. Salmanova, O. M. Salamov, T. A. Mahmudova, I. E. Velizade, V. N. Poladova, U.F. Farajova, M. K. Ismayilova2026-09-04
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BPqu: Edge-AI Breath Phase Quantifier for Real-Time Guidance in Running

Cet article présente BPqu, un algorithme d'apprentissage profond pour les dispositifs d'IA en périphérie qui permet une quantification et une prédiction de la phase respiratoire en temps réel et sans latence pour la course à pied, visant à fournir des conseils immédiats et non perturbateurs afin de réduire la détresse respiratoire et d'améliorer le bien-être des coureurs.

Severin Bernhart, Christina Halmich, Christoph Schranz, Rade Kutil2026-09-04