Construction and Application of an AI-Agent-Based Workflow for the Rapid Survey of Building Damage and Functionality
Cet article présente un flux de travail basé sur des agents d'IA qui intègre des preuves sur site, un raisonnement ancré dans le code et l'inférence bayésienne pour évaluer rapidement et objectivement la fonctionnalité des bâtiments après un séisme à l'échelle de la pièce, surmontant les limites de la notation traditionnelle des dommages au niveau des composants en modélisant explicitement la relation entre les dommages physiques et la résilience opérationnelle.