A Non-Monotonic Reconfigurable Neural Unit with Dynamic Integration Control for Advanced Neuromorphic Computing
Cet article présente une unité neuronale reconfigurable (RNU) qui intègre un transistor synaptique MoTe2/h-BN avec un memristor volatil Ag/h-BN/graphène pour obtenir une fonction d'activation non monotone en forme de U dynamiquement ajustable et un contrôle inhibiteur spatiotemporel précis, améliorant ainsi les performances des systèmes neuromorphiques dans les tâches de reconnaissance d'images et de décodage d'EEG.