Cyber-Physical Seismic Resilience: Integrating Digital Twins and Machine Learning for Performance-Based Earthquake Engineering of CLT and Masonry Structures in High-Seismicity Regions — Lessons from the USA, Japan, and Proposals for Peru
Cette étude propose un cadre transformateur d'ingénierie parasismique basée sur la performance qui intègre les jumeaux numériques et l'apprentissage automatique pour renforcer la résilience sismique des structures en bois lamellé-croisé et en maçonnerie au Pérou en se mesurant aux pratiques américaines et japonaises, en introduisant de nouveaux outils analytiques pour la réduction de l'incertitude, et en comblant le fossé entre la modélisation en phase de construction et la surveillance opérationnelle en temps réel.