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Cet article présente la conception, la mise en œuvre et la modélisation d'un contrôleur de niveau d'eau en boucle fermée, piloté par capteurs et rentable, qui automatise le fonctionnement de la pompe pour prévenir les débordements et la marche à sec, optimisant ainsi la consommation d'énergie et protégeant les infrastructures dans les milieux résidentiels et industriels.
Ce document présente BioSync-AI, un patch bioélectronique autonome fondé sur des règles qui utilise l'IA déployée en périphérie (edge) et une simulation de type matériel dans la boucle pour parvenir à un contrôle en boucle fermée en temps réel pour l'administration de médicaments, démontrant une grande précision diagnostique et une faible latence tout en établissant la faisabilité technique au niveau TRL 3-4 sans impliquer de sujets humains.
Cette étude développe un modèle d'apprentissage automatique hybride WOA–ETR pour prédire avec précision l'adhérence des barres de FRP dans le béton sous des températures élevées, exploite l'analyse SHAP pour identifier les principaux facteurs d'influence, et dérive des équations de conception robustes et physiquement interprétables basées sur ces informations.
Cette étude démontre qu'Iriba, au Tchad, possède un potentiel éolien significatif, la turbine EWT DW54-500 atteignant un facteur de capacité de 39,95 % et un coût actualisé de l'énergie compétitif de 0,031 $/kWh, ce qui en fait une solution techniquement et économiquement viable pour alimenter les infrastructures de pompage d'eau afin d'atténuer le stress hydrique local.
Cette étude présente une analyse qualitative des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité fonctionnelle appliquée aux systèmes autonomes d'évitement de collision des engins spatiaux, identifiant 127 modes de défaillance et hiérarchisant les scénarios à haut risque liés à la prise de décision, à l'intégrité des données et à la gestion des ressources afin de proposer des stratégies de l'atténuation des risques ciblées.
Cette étude examine comment l'augmentation du courant d'arc dans une torche à plasma d'eau pilotée par brumisation favorise la dissociation de l'eau et déplace la distribution des produits vers l'hydrogène gazeux tout en réduisant la formation de carbone solide, démontrant ainsi l'efficacité du système pour le traitement des eaux usées organiques.
Cette étude valide le simulateur couplé puits-réservoir CO2LINK par rapport à T2WELL et démontre que le choix du mode de contrôle d'injection (pression constante versus débit massique constant) influence de manière significative le comportement thermophysique transitoire en début de période ainsi que la distribution des phases lors du démarrage du CO2, soulignant la nécessité de traiter la logique de contrôle opérationnelle comme une variable de conception critique dans la planification du CSC.
Cette étude numérique emploie la méthode des éléments finis pour analyser les effets du rayonnement thermique, de l'énergie d'activation et de la fraction volumique des nanoparticules sur les caractéristiques de transfert de chaleur, de masse et d'écoulement d'un nanofluide ternaire (éthylène glycol avec TiO2, CuO et Fe3O4) au sein d'une cavité carrée, révélant que le rayonnement et l'énergie d'activation influencent significativement les distributions de température et de concentration tandis que la fraction de nanoparticules améliore les taux de transfert de chaleur.
Ce document présente un cadre entièrement axé sur les données pour quantifier la possession spatiale des joueurs dans le football en estimant des paramètres de mouvement individualisés à partir de données de suivi optique afin de calculer les temps d'arrivée et d'attribuer le contrôle des zones du terrain sans recourir à des hypothèses de mouvement généralisées.
Ce document présente l'Evolutionary Learning Based Optimization (ELBO), un algorithme métaheuristique amélioré qui intègre un mécanisme de mutation trigonométrique au cadre de l'Optimisation Basée sur l'Enseignement et l'Apprentissage afin de résoudre efficacement des problèmes d'écoulement de puissance optimale complexes et non convexes avec une précision, une stabilité et une vitesse de convergence supérieures par rapport aux méthodes existantes.