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A novel approach to laser-induced spark ignition of liquid fuel-air mixture

Cette étude démontre qu'une stratégie d'allumage laser temporellement synchronisée, qui forme un plasma dans l'air en amont de la pulvérisation de carburant entrante afin d'optimiser le moment de l'interaction, améliore considérablement la fiabilité de l'allumage et l'efficacité énergétique en réduisant la vitesse des gouttelettes et en augmentant le temps de résidence par rapport à une génération de plasma directe au sein de la pulvérisation.

Sandeep Pandey, Abhishek Kumar, Manas Jain, Barnamay Samanta, Ratan Joarder2026-08-20
⚡ ingénierie

Non-invasive Blood Glucose Detection System Using Combined Visible and Near-Infrared Spectral Data

Cette étude présente un système de détection non invasif de la glycémie utilisant la combinaison de la spectroscopie de réflectance dans le visible et le proche infrarouge avec une modélisation par Forêt aléatoire, qui a atteint une précision clinique élevée (MARD ≈ 4 %, 94,1 % dans la zone A de la grille d'erreur de Clarke) comparable aux moniteurs de glucose en continu commerciaux lors d'essais humains.

Tae Wuk Bae, Byoung Ik Kim, Kee Koo Kwon, Young Choon Kim2026-08-20
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Elastomer coating selection for AFP compaction rollers: A dual numerical-experimental approach.

Cette étude emploie une double approche numérique-expérimentale pour identifier le caoutchouc de silicone comme le revêtement élastomère optimal pour les rouleaux de compactage du placement de fibres automatisé, démontrant sa stabilité thermique supérieure, sa faible adhérence à la résine et sa viabilité structurelle par l'analyse thermogravimétrique, des tests de mouillabilité et une validation par éléments finis.

Darío Bringas-Posadas, Eduardo Juárez-Cerón, Antonio Salomón Morales-Torres, Celso E. Cruz-González2026-08-20
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Hybrid VMD-2TCDNet Model for Accurate Significant Wave Height Forecasting Using Meteorological Predictors

Cet article propose un nouveau modèle hybride VMD-2TCDNet qui intègre la décomposition de mode variationnel à un réseau de convolution temporelle dilatée bidimensionnelle afin d'améliorer significativement la précision de la prévision de la hauteur significative des vagues pour les principaux ports indiens par rapport aux modèles de référence de l'apprentissage profond de pointe.

Rituparna Saud, Mihirkumar Patel2026-08-20
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Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

Cette étude évalue systématiquement l'ensemble de données UMAFall pour démontrer que l'ajout de gyroscopes améliore considérablement la précision de la détection de chute pour la plupart des positions du corps et des classificateurs, tandis que les magnétomètres dégradent généralement les performances, identifiant finalement une configuration accéléromètre-gyroscope montée à la taille avec une machine à vecteurs de support comme la configuration optimale pour atteindre une sensibilité et une spécificité élevées.

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
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Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

Cet article présente un système de surveillance de la santé animale basé sur l'IoT, sécurisé et évolutif, qui intègre des données de capteurs en temps réel et l'apprentissage automatique avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et la cryptographie post-quantique afin de se défendre contre les futures menaces quantiques tout en maintenant des performances efficaces.

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
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Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

Cette recherche propose un cadre piloté par le Jumeau Numérique pour optimiser la rénovation visant le zéro émission nette du parc immobilier existant au Royaume-Uni, identifiant les barrières d'adoption significatives à travers une étude par méthodes mixtes et recommandant des stratégies politiques et collaboratives pour combler l'écart entre l'innovation numérique et les objectifs de décarbonation.

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
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Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

Cet article présente un système d'odométrie visuelle-inertielle rentable pour les robots mobiles qui exploite des appareils portables courants pour estimer le déplacement le long d'axes contraints en filtrant le bruit des capteurs, en supprimant la dérive lors des phases stationnaires et en intégrant de manière transparente le GPS pour l'opération en extérieur, fournissant ainsi une solution d'enregistrement à coût d'intégration nul pour la robotique de terrain structurée.

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
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Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

Cette étude emploie un modèle de choix hybride pour démontrer que les pistes cyclables dédiées et les perceptions latentes positives de l'accessibilité aux stations stimulent de manière significative l'adoption du vélos en libre-service à Gorgan, en Iran, menant au développement d'un indice de pertinence des stations qui optimise l'implantation du système et génère des bénéfices économiques et environnementaux annuels substantiels.

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19
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Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

Cette étude démontre que les étangs solaires à gradient de salinité compacts utilisant des matériaux à changement de phase hybrides enrichis par des nanoparticules atteignent une performance thermique et une rétention de chaleur supérieures par rapport aux systèmes conventionnels, avec des modèles d'apprentissage automatique prédisant avec précision ces résultats pour permettre l'optimisation intelligente du stockage thermique solaire à petite échelle.

L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi2026-08-19