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Evaluation of Wrapper Fibre Percentage in Lyocell Air-Jet Spun Yarns: Development of a New Method and Analysis of Its Relationship to Yarn Properties

Cet article présente une méthode objective, basée sur des règles, pour quantifier le pourcentage de fibres d'enveloppe dans les fils de lyocell filés par jet d'air et démontre que, bien que ce pourcentage culmine à des espacements de buse plus courts, la ténacité et l'allongement des fils présentent une relation non linéaire avec la teneur en enveloppe, favorisant finalement des espacements de buse plus longs pour améliorer les propriétés mécaniques et réduire la pilosité.

Iva Mertová, Eva Moučková, Petra Jirásková2026-11-05

⚡ génie électrique

Authenticated delivery of BB84-keyed messages through lossy image channels using hardware-derived keys

Cet article présente un système qui réconcilie les clés quantiques BB84 bruitées issues du matériel IBM pour permettre l'insertion de messages authentifiés et corrigés d'erreurs dans des images via les domaines DCT ou ondelettes, atteignant une grande robustesse contre la compression JPEG au prix d'une détectabilité stéganographique accrue.

Arnav Singhal, Aloki Upadhyay, Hakimuddin Slatewala, Kush Agarwal, Mukta Nivelkar, Sunil Bhirud2026-11-05

⚡ génie électrique

Hardware-Aware On-Chip Learning with a Scalable Single-Transistor-based Neuromorphic Platform

Cet article présente une architecture neuromorphique conçue par co-conception matériel-algorithme qui permet un entraînement sur puce, évolutif et économe en énergie, de réseaux de neurones à impulsions utilisant une plateforme à transistor unique avec un apprentissage sans accès à l'état, démontrant des performances compétitives sur divers ensembles de données et des économies d'énergie significatives par rapport aux références numériques.

Sangbum Kim, Sung Min Lee, Jae-Hyun Lee, Weonjun Heo, Seonjae Park, Min-Hyeok Jo, Jun-Young Park, Seung-heon Chris Baek (…)2026-11-05

⚡ génie électrique

Physics-Guided Multimodal Learning for Flexible Tropical Cyclone Intensity Forecasting

Cet article propose TCFNet, un cadre d'apprentissage multimodal guidé par la physique qui intègre des variables d'intensité pour guider l'apprentissage de la représentation visuelle et gérer les données manquantes, améliorant ainsi considérablement la précision et l'adaptabilité de la prévision de l'intensité des cyclones tropicaux par rapport aux méthodes existantes.

Kuai Dai, Hui Su, Chengxing Zhai, Xiaoyang Zhang, Zesheng Shi, Chenghao Yang2026-11-05

⚡ génie électrique

Verified Bounds on the Charging Gain From Reactive Power at Battery-Buffered Electric Vehicle Fast-Charging Stations

Cet article quantifie la capacité de charge supplémentaire permise par le support de puissance réactive dans les stations de recharge rapide pour véhicules électriques avec tampon de batterie en établissant des bornes supérieures rigoureusement vérifiées par des approximations linéaires et des enveloppes de tension invariantes, démontrant qu'une répartition optimisée de la puissance réactive peut augmenter significativement la puissance de charge admissible tout en respectant les contraintes du réseau.

Tien-Khai Nguyen, Trong-Nghia Le, Thi-Minh-Chau Le2026-11-05

⚡ génie électrique

Demand-Side Flexibility for Household Electricity Bill Reduction in Ireland for Cooking, Dishwashing, Tumble-drying and Electric Ovens

Cette étude analyse les bénéfices financiers potentiels du déplacement de l'utilisation des appareils électroménagers vers les heures creuses sous les tarifs de type « temps d'utilisation » en Irlande, concluant que bien que des économies annuelles modestes et de faibles réductions de la demande de pointe soient possibles, les incitations actuelles sont insuffisantes pour induire un changement de comportement généralisé sans des mécanismes plus forts ou des technologies habilitantes.

Paul Deane, Daniel O’Reilly2026-11-05

⚡ génie électrique

Topology-Aware Graph Neural Networks for River Network Reconstruction: Prediction and Classification

Cette étude démontre que les réseaux de neurones sur graphes sensibles à la topologie, particulièrement un modèle MixHop dirigé et pondéré proposé, reconstruisent efficacement les réseaux fluviaux incomplets et classent les ordres de cours d'eau à travers quatre bassins mondiaux, atteignant une grande précision tant dans les tâches de prédiction de liens que de classification de l'ordre de Strahler.

Neelima N V, Rashmita Soni, Shaurya Shriyam2026-11-05

⚡ génie électrique

Analog/RF performance of Hexagonal Gate All Around Nanosheet FET with Spacer Engineering

Cette étude démontre que l'emploi d'une architecture de couche de séparation stratégique à double couche $\text{SiO}_2$ + $\text{Si}_3\text{N}_4$ dans les FET à nanofeuillets hexagonaux à grille tout autour (Hexagonal Gate-All-Around Nanosheet FETs) améliore significativement les métriques de performance analogique/RF, notamment le produit transconductance-fréquence et la fréquence de gain en courant unitaire, en supprimant de manière synergique la capacité de bordure tout en optimisant le couplage électrostatique grille-canal.

Lakshmana Chandana, Subba Rao Suddapalli2026-11-05

⚡ génie électrique

Joint Field Characterisation of Onboard Perception, Mapping and Manipulation on a Sub-13 kg Rocker-Bogie Rover

Cet article présente la caractérisation extérieure conjointe d'un rover rocker-bogie de moins de 13 kg exécutant simultanément des tâches de perception, de cartographie et de manipulation sur un seul GPU embarqué, révélant qu'une pile d'autonomie entièrement intégrée atteint une haute performance tout en consommant nettement plus de puissance que ce que la somme de ses sous-systèmes isolés laisserait prévoir.

Shahan Sahay, Harsh Yadav, Avishkar Jaiswal, Ravi Tiwari2026-11-05

⚡ génie électrique

From Classification Accuracy to Decision Value: Multimodal Sensor Fusion for Economic Prioritization of Landfill Mining Simulation-based Value-of-Information Analysis

Cette étude démontre que, bien que la détection géophysique multimodale combinée à l'apprentissage automatique spatial permette d'atteindre une grande précision de classification pour le contenu des décharges, l'analyse économique de la valeur de l'information révèle que seules les données magnétométriques améliorent de manière fiable la valeur de la décision d'excavation, tandis que les gains de classification des autres capteurs ne se traduisent pas en bénéfices économiques, à moins que la composition du site ou les conditions économiques ne changent.

Leon Sandler2026-11-05

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