Developing a Human-Centric AI-based Multi-Criteria Energy Efficiency Advisory Framework for Apartment Housing of Mashhad, Iran
Cette étude propose et valide un cadre fondé sur l'IA et centré sur l'humain qui intègre des données socio-démographiques, relatives aux bâtiments, au quartier et au climat afin de fournir des recommandations d'efficacité énergétique personnalisées et interprétables pour les résidents d'appartements à Mashhad, en Iran, atteignant une précision prédictive élevée (R² = 0,86) et démontrant que les caractéristiques des occupants sont des moteurs critiques de la performance énergétique résidentielle.