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Parametric Optimization of CNC Milling of Aluminium 7075 Using the TOPSIS Multi-Criteria Decision-Making Method

Cette étude utilise la méthode de décision multicritère TOPSIS pour optimiser les paramètres de fraisage CNC pour l'aluminium 7075, identifiant une combinaison spécifique de vitesse de broche, de vitesse d'avance et de profondeur de coupe qui équilibre efficacement l'efficacité énergétique et la réduction de la force de coupe.

Rahul Mali, Swaraj Raut, Sahil Powar, Shantanu Ranbhare, Atharva Wankar, Rohit Zende2026-09-17
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Impact of Ground Conditions on Hyperbaric Intervention Frequency of Slurry TBM in Soft Ground Tunneling

Cette étude développe et valide un modèle empirique basé sur les données de la ligne 3 du métro du Caire qui démontre une forte relation exponentielle inverse entre la teneur moyenne en fines et les intervalles d'intervention hyperbare, permettant une prédiction plus précise de la fréquence d'intervention du fer de coupe afin d'optimiser les opérations de tunneliers à pression de boue en terrain meuble.

Ayman Sobhy Sehata Sehata, Adel M. El-Kelesh, El-Sayed El-Kasaby2026-09-17
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Geometric Optimization and Penetration Performance of Explosively Formed Projectiles

Cette étude établit un cadre de calcul de haute précision combinant le plan composite centré de Box-Wilson, NSGA-II et la méthode TOPSIS pondérée par l'entropie pour optimiser la géométrie d'un projectile formé par explosion, atteignant une augmentation de la vitesse terminale de 25,2 % à 32,6 % et une performance de pénétration supérieure par rapport aux références traditionnelles.

Quan Pham Hong2026-09-17
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First Application of a Wire-Mesh Sensor for the Measurement and Visualization of Time-Resolved Void Fraction Distributions in Gas–Solid Flows

Cette étude présente la première application d'un capteur à grille métallique pour mesurer et visualiser les distributions de fraction de vide résolues en temps dans des lits fluidisés gaz-solide denses, validant la technique par rapport à la tomographie par rayons gamma et démontrant son efficacité pour caractériser les distributions de phases à travers divers régimes de fluidisation.

Reddy Madhuri Manila, Eckhard Schleicher, Andr´e Bieberle, Ravi Ramesh, Johan T Padding, Wiebren de Jong, Uwe Hampel2026-09-17
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Radiometric consistency in UAV thermal photogrammetry for Earth-science surveys: preview artefacts and cross-domain photogrammetric benchmarks

Cette étude présente un outil d'interface graphique (GUI) open-source pour la conversion des aperçus R-JPEG thermiques des drones DJI en fichiers GeoTIFF au format float32, démontrant que ce flux de travail de prétraitement améliore significativement la précision photogrammétrique en augmentant le nombre de points de liaison et en réduisant les erreurs de reprojection à travers divers sites de levés en sciences de la Terre.

Yusuf Gedik, Semih Sami Akay, Orkan Özcan2026-09-17
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Multi-Channel CFD Uncovers Pressure Drop–Reactant Distribution Trade- Offs and NPMC Viability in High-Temperature PEM Fuel Cells

Cette étude emploie un nouveau cadre de CFD multicanal pour révéler que, bien que les conceptions de HT-PEMFC multicanaux induisent des chutes de pression significatives et des variances de densité de courant inter-canaux affectant la durabilité de la membrane, les catalyseurs à base de métaux non précieux (NPMC) surpassent le Pt/C traditionnel en atteignant des densités de puissance de crête plus élevées grâce à une cinétique supérieure et une résistance au empoisonnement par les phosphates.

Abdelaziz Samris, Khaoula Sarout, Abdessamad Faik, Debajeet K. Bora2026-09-17
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Performance Prediction and Optimal Rotational Speed Determination of a Variable-Speed Pump as Turbine Using Surrogate Modeling and SOPNN-DE

Cette étude présente un cadre de travail piloté par les données et efficace sur le plan computationnel, combinant des réseaux de neurones polynomiaux auto-organisateurs et l'évolution différentielle pour optimiser le contrôle de la pompe agissant comme turbine à vitesse variable, démontrant un gain d'efficacité de 13,22 % et une période de récupération de 1,23 an grâce à une validation en conditions réelles dans le réseau de distribution d'eau de Téhéran.

Sama Mirmahdian, MEHDI FARTASH, MOJTABA tahani, Hadi Veisi2026-09-17
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Adaptive Dynamic Site Selection for Emergency Logistics Using SSA-MOPSO with a Multi-Period Multi-Objective Optimization Framework

Cet article propose un cadre de sélection dynamique et auto-adaptatif de sites pour la logistique d'urgence qui intègre un modèle d'optimisation multi-période et multi-objectif avec un algorithme SSA-MOPSO amélioré et une méthode EWM-CRITIC perfectionnée afin de minimiser les coûts et les distances tout en maximisant la satisfaction et en priorisant l'activation des installations.

Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn2026-09-17
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Embedded 3D-Printed Magnetic Shape-Memory Robots with Frequency-Separated Control for Wireless Luminal Support

Cet article présente un robot de thrombectomie sans cathéter fabriqué par impression 3D intégrée, qui utilise des réseaux à mémoire de forme magnétique pour permettre une navigation sans fil et un déploiement mécanique sur site grâce à un contrôle magnétique à fréquences séparées, sans nécessiter d'électronique embarquée ni d'éléments gonflables.

Mojun Chen, Wenrui Zhang, Shiqi Hu, Yijie Bian, Mei Zhou, Kai Zhuang, Zeji Sun, Xiao Xiao, Hao Jiang, Shuaiqi Liu, Xiong (…)2026-09-17
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Interval-Observer-Based Attack Detection and HOCBF-Safe Control for Markov-Jump Microgrids

Cet article propose un cadre résilient pour les micro-réseaux à sauts de Markov incertains qui combine un observateur d'intervalle indépendant du mode pour la détection d'attaques cybernétiques déterministes avec un filtre de sécurité par fonction de barrière de sécurité d'ordre élevé afin de garantir le confinement de la fréquence et la stabilité du système sous des incertitudes d'état-mode hybrides.

maryam fattahi2026-09-17