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⚡ génie électrique

Predictive Urban Scale Digital Twins For Optimising Solar Panel Energy Yield

Cet article présente un cadre de jumeau numérique d'IA contraint par la physique qui intègre des données géospatiales en libre accès avec les lois de la thermodynamique et l'apprentissage automatique pour prévoir avec précision les rendements de l'énergie solaire dans les régions en développement en tenant compte des défis localisés tels que l'encrassement par la poussière et la dégradation thermique, optimisant ainsi la planification des infrastructures grâce à un outil de visualisation 3D interactive.

Oreofe Jolaolu, Ajibola Oladiran, Dayo Osibamowo2026-11-05
⚡ génie électrique

Baseline-relative predictability of hourly PM2.5 and O3 in a low-emission Sou th Chinese city: an attention-LSTM with feature attribution

Cette étude démontre qu'un modèle attention-LSTM atteint une grande précision dans la prédiction des niveaux horaires de PM2,5 et d'O3 à Heyuan, une ville chinoise à faibles émissions, en exploitant les observations récentes et les facteurs météorologiques tout en précisant que ces associations statistiques ne confirment pas les mécanismes de formation des polluants.

Chu Wu, Jiajun Ou, Jianwei Zeng, Xixi Cai, Luan Yuan2026-11-05
⚡ génie électrique

Development of a Lightweight Detachable Balloon Robot with Inertial Movement Recognition for Older-Adult Assistance

Cet article présente un robot ballon détachable pour l'assistance aux personnes âgées qui utilise des capteurs inertiels pour reconnaître les mouvements de la tête lorsque les données visuelles sont occultées, démontrant qu'une machine à vecteurs de support à fonction de base radiale (RBF-SVM) surpasse les modèles d'apprentissage profond pour classifier des séquences de mouvements courtes et pré-segmentées entre les sujets.

Weihao Wang, Chyan Zheng Siow, Naoyuki Kubota2026-11-05
⚡ génie électrique

TraceRIFT: Reference-preserving ensemble selection for discrete fracture networks from incomplete traces

ToutRIFT est un nouveau cadre pour la sélection d'ensembles de réseaux de fractures discrètes à partir de traces de surface incomplètes qui minimise le regret de récupération en préservant un classement de référence central tout en optimisant la couverture des scénarios prédictifs, surpassant ainsi de manière significative les méthodes existantes dans la rétention d'alternatives géologiques plausibles sous des observations fragmentées.

Shuo Wang, Chen Guo, Bingxin Yang, Keran Hao, Yu Zhang, Fuqiang Zhang2026-11-05
⚡ génie électrique

Design and field response analysis of double-sided staged hydraulic fracturing in gob-side entry under multi-layer hard roof condition

Cet article présente la conception et l'évaluation sur le terrain d'un schéma de fracturation hydraulique étagée à double face pour les chantiers de travail du côté de la dérive sous des toits durs multicouches, démontrant que la technique réduit efficacement la déformation du toit et les charges de support d'environ 8 % tout en atténuant les événements microsismiques à haute énergie, bien que l'incapacité d'isoler la contribution indépendante de la fracturation en raison de données de surveillance incomplètes demeure une limite.

Tianwei Lan, Yuhang Wu, Yonghao Liu, Zhijia Zhang, Tianqi Wei, Bole Li, Lutong Niu2026-11-05
⚡ génie électrique

Geotechnical Characterisation of Subgrade and Sub-Base Materials for Road Pavement Design in Kasese District, Western Uganda

Cette étude caractérise les propriétés géotechniques des matériaux de la couche de forme et de la couche de fondation dans le district de Kasese, dans l'ouest de l'Ouganda, révélant qu'une forte humidité saisonnière et des argiles expansives entraînent une variabilité de la résistance du sol, menant à une recommandation d'une épaisseur de chaussée de 350–400 mm et de sous-couches granulaires grossières pour assurer une performance routière optimale.

Itafe Victor Adacha, Chikadibia Kalu Awe Uche, Paul Yohanna2026-11-05
⚡ génie électrique

Asymmetric flatness prediction model for 20-high mill based on non circular arc theory

Cet article propose un nouveau modèle de prédiction de l'aplatissement asymétrique pour le laminage de fines bandes d'acier inoxydable dans des laminoirs à 20 passes en utilisant la théorie de l'arc non circulaire pour calculer la force de laminage, évitant ainsi les plantages de programme et garantissant la précision tout en analysant les effets de la contrainte de traction, du frottement et de la limite d'élasticité sur la déformation et la pression.

Yin-jie Ren, Dong-cheng Wang, Hong-min Liu, You-chuang Lv2026-11-05
⚡ génie électrique

Event-Triggered Practical Predefined-Time Fault-Tolerant Synchronization of Second-Order Chaotic Systems

Cet article propose une stratégie de commande par mode de glissement terminal non singulier à temps prédéfini et déclenchée par événement, utilisant des gains adaptatifs basés sur des fonctions barrières variables dans le temps, afin d'obtenir une synchronisation robuste de systèmes chaotiques du second ordre sous l'effet d'incertitudes de paramètres, de perturbations externes et de défaillances d'actionneurs sans nécessiter la connaissance préalable des bornes de perturbation.

Xinxin Zhuang, Wentao Qin, An Yan, Huikun Hao2026-11-05
⚡ génie électrique

Seismic Performance of Reinforced-Concrete Beam-Column Joints With Conventional Steel and Hybrid Shape-Memory-Alloy/Fiber- Reinforced-Polymer Reinforcement: A Critical Review

Cette revue critique évalue la performance sismique des nœuds poutre-poteau en béton armé utilisant l'acier conventionnel, les alliages à mémoire de forme (SMA), les polymères renforcés de fibres (FRP) et les hybrides émergents SMA-FRP, en soulignant le potentiel de ces derniers pour une résilience accrue tout en identifiant des lacunes significatives dans la validation expérimentale à pleine échelle et les procédures de conception normalisées.

Payal Gadiwadd, V. M. Bogar2026-11-05
⚡ génie électrique

TCAD-Assisted Deep-Learning Surrogate Modeling of a Dielectric-Modulated FinFET Biosensor for HER2-Equivalent Dielectric-State Sensing

Cet article présente un cadre de substitution par apprentissage profond assisté par TCAD qui utilise un perceptron multicouche pour prédire rapidement les caractéristiques électriques et les métriques de détection d'un biocapteur FinFET à modulation diélectrique sous des conditions diélectriques équivalentes à HER2, permettant une exploration efficace de la conception au niveau du dispositif sans modéliser la liaison biologique ni nécessiter de validation expérimentale.

Venkata Siva Sai Greeshma Bethalam, Gowthami Ummadisetti, Prasanthi Lingala, Vakkalakula Bharath Sreenivasulu2026-11-05