⚡ ingénierie

Design and Analysis of a Low-Power, High-Gain Current-Balanced Constant Transconductance Rail-to-Rail CMOS Operational Amplifier

Cet article présente un amplificateur opérationnel rail-to-rail en technologie CMOS 180 nm utilisant une technique d'équilibrage de courant et une architecture à cascade repliée pour atteindre un gain DC élevé (106,8 dB), une faible consommation d'énergie (116,74 µW) et une variation de transconductance minimale (±1,77 %) sur l'ensemble de la plage de mode commun d'entrée.

KAVITHA S, SARAVANAKUMAR N, Talluri Vineel Jessy, Manjubala M2026-06-29
⚡ ingénierie

A GIS-Based Framework for Integrating UAV Photogrammetry into Terrain Modeling and Spatial Analysis

Cet article présente un cadre complet basé sur les SIG qui intègre la photogrammétrie par drone avec le traitement par Structure-from-Motion et Multi-View Stereo afin de générer des modèles de terrain à haute résolution et de mener des analyses spatiales précises, améliorant ainsi la prise de décision grâce à une évaluation robuste de la précision verticale.

Murat yakar2026-06-29
⚡ ingénierie

Fire Evacuation Strategies for Hospital Inpatient Wards under Different Fire Source Locations

Cette étude utilise des simulations PyroSim et Pathfinder pour analyser des scénarios d'incendie et évaluer les stratégies d'évacuation d'une unité de soins intensifs de grande hauteur en Chine, démontrant que l'optimisation du choix des sorties, de la priorité des occupants et des zones de refuge en fonction de l'emplacement de la source de l'incendie améliore considérablement l'efficacité et la sécurité de l'évacuation.

Peixu Zhang, Siqi Liu, Xiaolu Wang, Yanru Bao, Yunling Gao, Yanan Chen, Jiquan Zhang2026-06-29
⚡ ingénierie

Security-Aware ML-method for Body Area Network Communication Protocol (802.15.6) in IoT-Based Health Monitoring Applications

Ce document propose un cadre hybride de réseau corporel sans fil assisté par carte de bits sensible à la sécurité (SABMABAN-Hybrid) qui intègre l'estimation de la probabilité d'attaque basée sur l'apprentissage automatique avec une architecture de communication à deux couches IEEE 802.15.6/802.15.4 afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité énergétique dans les réseaux corporels sans fil basés sur l'IoT pour la surveillance de la santé.

Meshari H. Alanazi2026-06-29
⚡ ingénierie

Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection

Cette étude propose un cadre de données efficace sur le plan computationnel qui couple des modèles de substitution par réseaux de neurones artificiels à des algorithmes métaheuristiques multi-objectifs afin d'optimiser simultanément le placement des puits et les conditions d'exploitation pour l'injection d'eau à faible salinité dans des réservoirs carbonatés, réalisant ainsi des augmentations significatives de la valeur actuelle nette et de la récupération de pétrole tout en réduisant la production d'eau.

Kosar Mohammadzadeh, Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad2026-06-29
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Temporal portfolio stress-testing for candidate 5G upgrades under future operational burden

Cet article propose un cadre de test de résistance de portefeuille temporel qui utilise le trafic de décembre et les caractéristiques spatiales pour prédire les charges opérationnelles de janvier pour les mises à niveau 5G, démontrant que si les portefeuilles contraints avancés améliorent considérablement l'équité spatiale et l'efficacité de l'ingénierie, ils n'offrent que des gains minimes dans la capture de la charge future par rapport aux classements simples basés sur les prévisions.

runzhe liu, hui chen, yun he, dabin wang2026-06-29
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Architectural Engineering and Mathematical Modeling of the Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) for Deep-Subsurface Extraction and High-Resolution Target Discrimination

Ce document présente le Détecteur de Métaux à Fusion Hybride (H-FMD), un système novateur combinant la génération magnétique transitoire à haute tension avec l'injection d'ondes pilotes synchrones sub-VLF et un traitement DSP avancé afin de parvenir à une discrimination de cible à haute résolution et à des capacités de pénétration profonde (3,0–4,0 m) dans des sols hautement minéralisés là où les technologies VLF et à induction de pulsions traditionnelles échouent.

Salar Farzaneh2026-06-29
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Predicting geotechnical properties of stabilized clayey soils by waste tyre powder and kota stone powder using Regression Analysis Model

Cet article présente un modèle de régression mathématique qui prédit efficacement les propriétés géotechniques, spécifiquement la résistance à la compression uniaxiale et l'indice de plasticité, des sols argileux stabilisés avec des combinaisons optimales de poudre de pneus usagés et de poudre de pierre de Kota, réduisant ainsi le temps et l'effort requis pour des essais de laboratoire approfondis.

M. Ammaiappan, K. Mageshwaran2026-06-29
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ParaKoop: Parametric Koopman Surrogate for Automotive Aerodynamic Design with Quantum HHL Integration

ParaKoop introduit un substitut de Koopman paramétrique entraîné sur 9 620 simulations CFD qui permet une conception aérodynamique inverse en moins d'une seconde pour les voitures de tourisme et démontre une accélération quantique théorique de 14,8 à 17,8× via l'algorithme HHL en caractérisant des nombres de condition faibles à travers diverses géométries de véhicules.

Amit Rana2026-06-29