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Selecting Optimal Cybersecurity Measures for Power Systems Using Complex Intuitionistic Fuzzy Rough Frank Aggregation Operators

Cet article propose un nouveau cadre de prise de décision multicritère utilisant des opérateurs d'agrégation de Frank flous intuitionnistes complexes afin de sélectionner efficacement les mesures de cybersécurité optimales pour les réseaux électriques en traitant l'incertitude et l'imprécision des données, comme validé par une étude de cas et une analyse comparative.

Ahmad Idrees, Meraj Ali Khan, Ibrahim Al-Dayel, Tahir Mahmood2026-06-25

⚡ ingénierie

A proposed Smart School Facility Management System (SSFMS)

Cette étude identifie un mécontentement significatif à l'égard des pratiques de maintenance dans les écoles gouvernementales du Koweït et propose un système numérique centralisé et validé exploitant des applications mobiles, des plateformes cloud et les technologies ArcGIS afin d'améliorer l'efficacité, la sécurité et la réactivité dans le secteur de l'éducation publique.

hashem Al-Tabtabai, EHAB SOLIMAN2026-06-25

⚡ ingénierie

Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Cet article propose un cadre de partage distribué d'énergie électricité-chaleur pour des micro-réseaux multiples qui intègre une optimisation robuste distributionnelle spatialement et temporellement corrélée pour gérer les incertitudes sources-charges ainsi qu'un mécanisme de négociation de Nash asymétrique pour assurer une allocation équitable des bénéfices, atteignant ainsi un fonctionnement coordonné à faible coût, faible émission de carbone et robuste.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25

⚡ ingénierie

Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur 810 mélanges expérimentaux et interprété via l'analyse SHAP, atteint une grande précision prédictive pour la résistance à la compression du béton ultra-hautes performances (UHPC) tout en identifiant la teneur en fibres et l'âge de cure comme les paramètres directeurs les plus influents.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25

⚡ ingénierie

Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Cette étude étudie la performance mécanique du béton de fumée de silice caoutchoutée par des essais expérimentaux et l'apprentissage automatique, démontrant que si la poudre de caoutchouc et la fumée de silice améliorent certaines propriétés et que les codes de conception existants sous-estiment la résistance, les modèles prédictifs avancés tels que les réseaux de neurones artificiels offrent une précision supérieure pour estimer la résistance à la compression et à la flexion afin de soutenir la construction durable.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25

⚡ ingénierie

The Effects of Induced Anisotropy on Seismic Stability of Clayey Slopes: Numerical Study

Cette étude numérique démontre que négliger l'anisotropie induite dans les pentes argileuses conduit à une simplification significative du comportement des sols, car l'incorporation de propriétés anisotropes via le modèle SANICLAY révèle une augmentation des contraintes de cisaillement, des déplacements et des surfaces de glissement par rapport aux modèles isotropes, soulignant ainsi la nécessité de prendre en compte l'anisotropie pour parvenir à des analyses de stabilité sismique d'ingénierie précises.

Tohid Akhlaghi, Ali Dokhanchi2026-06-25

⚡ ingénierie

Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling

Ce document présente AeroSense, un nouveau cadre de l'état au flux qui améliore la prédiction du flux de trafic aérien à court terme dans l'espace aérien terminal en modélisant directement les états microscopiques instantanés des aéronefs à partir des données ADS-B, surmontant ainsi les limites des approches traditionnelles de séries temporelles agrégées et atteignant une précision supérieure, particulièrement lors de périodes de trafic à haute densité.

Feng Hong, Bin Wang, Anqi Liu, Jiangtao Zhao, Yanyong Huang, Peilan He, Guiyuan Jiang, Yanwei Yu, Tianrui Li2026-06-25

⚡ ingénierie

Research and Application of Directional Fracturing Roof Cutting for Lateral Thick and Hard Roofs in Shallow-Buried Large-Section Roadways

Cette étude propose et valide une technologie de fracturation directionnelle utilisant des perforations en réseau optimisées pour guider efficacement la coupe du toit, favorisant ainsi l'effondrement opportun et atténuant les risques graves liés au comportement des strates dans les voies de circulation à grande section et faiblement enfouies présentant des toits latéraux épais et durs.

Yu Wang, Yanjun Feng, Kaikai Zhao2026-06-25

⚡ ingénierie

Flexural and Tensile Strength Characteristics of Soils Stabilized with Class C Fly Ash-Based Geopolymer

Cette étude démontre que le géopolymère à base de cendres volantes de classe C améliore efficacement la résistance à la flexion et à la traction des sols sableux et argileux sous cure ambiante, présentant une performance supérieure à la stabilisation au ciment et de fortes corrélations linéaires avec la résistance à la compression.

Ahmed Raad Al-Adhadh2026-06-25

⚡ ingénierie

Experimental and analytical investigation on bond behavior between steel bars and steel fiber reinforced recycled aggregate concrete

Cette étude examine le comportement d'adhérence entre les barres d'acier et le béton de granulats recyclés renforcé de fibres d'acier à travers 27 essais d'arrachement, une analyse microstructurale et des simulations par éléments finis afin de révéler les effets des paramètres clés sur la résistance d'adhérence et d'établir un modèle analytque de haute précision pour simuler la relation adhérence-glissement.

Liping Kang, Ke Shi, Bo Pang, Haokun Wang2026-06-25

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