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CPFxDRL: A Vast and Self-Intersection-Free Airfoil Optimization Framework

Cet article introduit CPFxDRL, un nouveau cadre d'optimisation de profils aérodynamiques qui couple l'apprentissage par renforcement profond avec des fonctions de typeelse piecewise constructives pour créer un espace de recherche de faible dimension et sans auto-intersection qui surpasse les méthodes CST traditionnelles en termes de vitesse de convergence et de fidélité géométrique, tout en soulignant la nécessité critique d'une validation par CFD haute fidélité pour prévenir le détournement de récompense (reward hacking).

MohammadHadi Ghorbani, Reza Taghavi Zenouz2026-09-07
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Comparative Study of ANN and Traditional MPPT Techniques in PV Applications

Cet article démontre qu'un algorithme MPPT optimisé basé sur un réseau de neurones artificiels, entraîné sur des données PVGIS-SARAH3, surpasse de manière significative les méthodes traditionnelles de Perturbe et Observe et de Conductance Incrémentale en atteignant une efficacité de suivi de 98,7 % et une convergence rapide pour l'optimisation de la puissance PV en temps réel.

‪WALEED HAMEED, Kamil Dimililer2026-09-07
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BanglaVowelDataset: True AC and Synthetic BC Bangla Vowel Datasets in Speech Information System

Cet article présente le BanglaVowelDataset, comprenant 120 voyelles bengali enregistrées par conduction aérienne (AC) et 120 voyelles synthétiques par conduction osseuse (BC) provenant de dix locuteurs, afin de remédier au manque de telles ressources et de faciliter la recherche dans le traitement de la parole, la reconnaissance et l'identification du locuteur en milieu bruyant.

Ohidujjaman -, Bejoy Munshi, Mahmudul Hasan, Mohammad Nurul Huda, Suman Ahmmed, Hasan Sarwar, Tetsuya Shimamura2026-09-07
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Towards Cooperative Mid-Course Guidance for Air-Defense: A Continuous Weapon Target Assignment Perspective

Cet article propose un cadre d'assignation arme-cible en cours de vol continu qui intègre la réassignation dynamique à l'assistance de trajectoire afin d'améliorer l'autonomie, la réactivité et la robustesse des systèmes de défense aérienne contre les attaques coordonnées d'essaims, en utilisant la méthode hongroise pour une optimisation efficace en temps réel dans des scénarios de type nombreux-contre-nombre.

Ole Ostermann, Johannes Autenrieb, Carsten Schwarz2026-09-04
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Wide Area Protection of AC Networks Incorporating IBR Connected by HVDC Line

Cet article propose une méthode de protection étendue pour les réseaux CA avec des ressources fondées sur l'onduleur connectées à des HVDC qui utilise les données des PMU pour identifier les bus suspects et emploie l'analyse de la polarité du courant superposé aux terminaux de ligne pour détecter et localiser précisément les défauts tout en les distinguant des oscillations de puissance, comme cela est validé par des simulations PSCAD/EMTDC sur un système IEEE 39-bus modifié.

Milad Alirezaiean, Sadegh Jamali2026-09-04
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Enhanced Hyperspectral Oil Spill Detection Using 3D Convolutional Neural Networks with Anomaly-Aware Feature Fusion

Cette étude propose un cadre de détection de marées noires hyperspectrales amélioré qui intègre des réseaux de neurones convolutifs 3D (3D-CNN) avec une fusion de caractéristiques sensible aux anomalies utilisant l'ACP et la forêt d'isolement, atteignant une précision et une robustesse supérieures pour distinguer les marées noires des phénomènes de type faux positif par rapport aux méthodes de référence sur le jeu de données HOSD.

Nasser Edinne Benhassine, Djalil Boudjehem, Abdelnour Boukaache2026-09-04
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Predicting the process parameters for torque and thrust force in wood plastic composite drilling using machine learning algorithms

Cette étude utilise des expériences de perçage basées sur la méthode Taguchi et des algorithmes d'apprentissage automatique pour démontrer que l'avance est le facteur dominant affectant l'effort de poussée et le couple lors du perçage de composites bois-plastique, le modèle de Forêt Aléatoire s'avérant être le prédicteur le plus précis pour optimiser les paramètres de processus afin de minimiser ces forces.

Palanikumar Kayaroganam, Sundarapandiyan Murugesan, Sreedevi B, Latha Balasubramanian2026-09-04
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Design and Fabrication of Bio-Inspired Bouligand-Structured Scaffold for Bone Tissue Engineering Applications

Cette étude conçoit, optimise numériquement et fabrique un échafaudage osseux à structure de Bouligand d'inspiration biologique composé de 90 % d'hydroxyapatite, 9,9 % de titanate de baryum et 0,1 % de graphène avec un taux de remplissage de 70 %, démontrant son potentiel à atteindre un équilibre optimal entre résistance mécanique, piézoélectricité et perméabilité pour les applications d'ingénierie du tissu osseux.

Deepan Karuppan, Renold Elsen2026-09-04