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Cet article présente un cadre de jumeau numérique basé sur un LSTM temporel qui optimise la conception des véhicules électriques pour l'efficacité énergétique, la stabilité, le confort et la manufacturabilité à travers divers scénarios de conduite, atteignant une réduction d'énergie moyenne de 14,41 % par rapport aux méthodes traditionnelles.
Cette étude emploie une méthode de quadrature harmonique étendue avec poursuite par longueur d'arc pour analyser la dynamique non linéaire d'un système de rotor flexible commandé par un correcteur PD, révélant que le gain proportionnel induit une non-linéarité d'adoucissement et le chaos tandis que le gain dérivé fournit un amortissement efficace pour restaurer la stabilité, offrant ainsi un cadre robuste pour la conception de machines tournantes à commande électromagnétique.
Cette étude utilise l'analyse de correspondance clusterisée sur des données FARS pluriannuelles pour identifier les facteurs clés contribuant aux accidents mortels de bus de transport public, tels que les conflits d'intersections et l'insuffisance de la régulation du trafic, et propose des recommandations politiques ciblées pour améliorer l'infrastructure et la sécurité.
Cet article présente la mise en œuvre et l'optimisation expérimentale d'un système de fabrication additive assisté par bras robotisé et sans réservoir, qui utilise la lévitation acoustique pour le dépôt multidirectionnel et sans contact de résine photopolymérisable, démontrant son potentiel pour surmonter les limitations de l'impression 3D conventionnelle grâce à la caractérisation du processus et à l'optimisation des paramètres basée sur la méthode Taguchi.
Cette étude utilise un système de support à la décision multicritère basé sur les SIG, intégrant l'analyse de réseau, la méthode TOPSIS et l'autocorrélation spatiale, pour révéler des injustices spatiales significatives dans l'accessibilité aux soins de santé à Mashhad, démontrant que la proximité seule est insuffisante et que la dynamique urbaine induite par le pèlerinage crée un fossé marqué entre les points chauds centraux et les points froids périphériques.
Cette étude propose un nouveau contrôleur de régulation de bretelle basé sur l'apprentissage par renforcement profond Rainbow qui surpasse les modèles de référence existants dans la gestion des goulots d'étranglement combinés pont-bretelle sous des conditions de conduite humaine, tout en identifiant un seuil spécifique de pénétration de véhicules automatisés au-delà duquel le contrôle centralisé devient inutile en raison des capacités d'autorégulation du trafic mixte.
Cet article présente un modèle intégré par éléments finis validé qui combine la fabrication additive par arc filaire avec l'écrouissage pour analyser la relation entre le volume de matériau déposé et les champs de température, démontrant comment l'optimisation géométrique et le contrôle adaptatif du temps de repos entre les couches peuvent réduire les températures de pointe et les temps de fabrication tout en minimisant les défauts dans la production de composants à grande échelle.
Cet article, qui étudiait à l'origine l'effet de l'apport thermique de soudage sur les contraintes résiduelles à l'interface ondulée des panneaux composites aluminium/acier, a été retiré par les auteurs en raison d'un manque de consentement total de tous les co-auteurs et ne doit pas être cité.
Cette étude propose une méthode de segmentation de toitures simple et robuste pour les nuages de points LiDAR qui utilise des caractéristiques de changement d'élévation et l'algorithme Partitioning Around Medoids pour atteindre une grande précision (95,9 % de complétude et 98,1 % de correction) tout en identifiant efficacement les arêtes et les coins pour la reconstruction 3D.
Cet article propose une méthode de réduction d'échelle des prévisions de précipitations basée sur un réseau de diffusion de corrélation (Diffusion-U-Net) qui intègre des mécanismes d'attention duale canal-spatiale pour convertir efficacement les sorties du modèle Fuxi à basse résolution en données à haute résolution, surpassant les approches traditionnelles et d'apprentissage profond dans la restauration des détails de précipitations à petite échelle.