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Mechanism of the influence of structural parameters on local buckling of composite functional skins

Cet article utilise l'analyse par éléments finis pour révéler que les modes de déformation et le comportement au flambement des peaux fonctionnelles composites sont régis par une relation de compétition entre la rigidité en flexion et la rigidité en compression, démontrant qu'un rapport plus faible entre la rigidité en flexion et la rigidité en compression augmente considérablement la probabilité de flambement local et ondulatoire.

Shuangxi Guo, Yong Lu, Yan Wang, Haichao Cui, Ying Deng2026-10-13
⚡ ingénierie

Orientation Mechanics and Kinetic Constraints of In-Situ Low-Field Magnetic Alignment in Vat Photopolymerization

Cette note technique évalue une adaptation de bobine de Helmholtz à faible champ pour la photopolymérisation en cuve, démontrant que si des champs de 0,31–0,40 mT peuvent induire un alignement à l'échelle micrométrique statistiquement vérifiable mais faible, des goulots d'étranglement de performance significatifs, incluant des déficits de magnitude de champ, l'agglomération des particules et la sédimentation, limitent actuellement la technologie à des applications de couche unique bien en deçà des seuils requis pour une anisotropie fonctionnelle à l'échelle macroscopique.

Shannon T. O. Thomsen, Habiba Bougherara2026-10-13
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Annual net-zero electricity feasibility of Riyadh villas depends more on subdivision into separate dwellings than on the 2024 massing rules

Cette étude démontre que pour les villas de Riyad, le subdivision des propriétés en plusieurs logements a un impact nettement plus important pour atteindre le statut de zéro émission nette d'électricité annuelle que les changements de règles de volumétrie de 2024, lesquels augmentent principalement la surface de plancher mais offrent des gains limités en capacité de panneaux solaires en raison des contraintes de recul.

Mohammed Alabbasi2026-10-13
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Adaptive Bayesian Radar Scheduling for Hidden Space Debris Population Estimation

Ce document démontre qu'une approche de planification radar bayésienne adaptative, validée sur des données du radar EISCAT et testée en simulations, réduit significativement l'incertitude dans l'estimation de la population de débris spatiaux non traçables par rapport aux stratégies de pointage fixes ou aléatoires, améliorant ainsi l'évaluation des risques pour les services satellitaires critiques.

Aahan Sachdeva, Richard Linares, Edward Oughton2026-10-13
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A unified framework for probabilistic generation and transfer learning of upper-air wind fields across globally distributed sites

Cette étude présente un cadre unifié combinant un réseau de densité de mélange à mémoire courte et long terme avec une régularisation physique et un apprentissage par transfert pour générer des champs de vent en haute altitude probabilistes et précis à travers des sites répartis mondialement, permettant une meilleure estimation des charges aérodynamiques et une conception structurelle améliorée pour les véhicules à haute altitude, même dans les zones disposant de données historiques limitées.

Bacheng Xie, Jie Liu, Xinyu Wang2026-10-13
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Predictive accuracy without physical validity: structural channel corruption in industrial gas- turbine field data

Cette étude démontre que la corruption structurelle des canaux dans les données de turbines à gaz industrielles — où des mesures valides sont intermittemment assignées à des variables incorrectes — peut demeurer indétectable par les métriques de précision prédictive élevée tout en déformant gravement les sensibilités physiques, nécessant ainsi une vérification de la provenance des sources plutôt qu'une simple validation prédictive.

Montaser Saeed¹, Saad Adam2026-10-13
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MAC-Penalised Fisher Information Criterion for Optimal Sensor Placement in Structural Health Monitoring of Lattice Tower Structure

Cet article propose un critère d'information de Fisher pénalisé par la MAC pour le placement optimal de capteurs dans la surveillance de l'état de santé des tours en treillis qui, en maximisant conjointement le contenu informationnel et en supprimant la corrélation inter-modale, atteint une fiabilité de queue et une cohérence d'essai à essai significativement améliorées dans la reconstruction de modes aux niveaux de bruit opérationnels par rapport aux méthodes classiques d'indépendance effective, malgré une réduction modeste de l'information de Fisher globale.

Zijun Yin2026-10-13
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Enhancing Predictive Analytics in Industrial Robot Operations with Cycle-Consistent Encoding and Quantum Multi-Output Networks: A Control Theory-Inspired Solution

Cet article propose un cadre hybride quantique-classique combinant des auto-encodeurs à cohérence de cycle et des réseaux quantiques multi-sorties afin d'améliorer significativement la précision et l'efficacité de la détection de pannes des robots industriels par rapport aux modèles d'apprentissage profond conventionnels.

Divyansh Chawla, Khushi Agarwal, Isshaan Singh2026-10-13
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Gait-Aware Command Timing for Decentralized Quadruped Swarms

Cet article introduit un cadre de contrôle d'essaim décentralisé pour les robots quadrupèdes qui atténue l'instabilité induite par les collisions en synchronisant les commandes de vitesse avec les phases de marche optimales, réduisant ainsi de manière significative les événements d'évitement urgents et l'inclinaison du corps dans des scénarios multi-robots denses par rapport aux bases réactives.

Bishwaswarup Nayak2026-10-13
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Computational Multiphysics Modeling of Instability Staged Combustion Propulsion, Radiative Convective Ablative/TPS Interfacial Heat Transfer, Supersonic Retro Propulsive Landing Dynamics for Reusable Heavy Lift Architectures and Subcooled Liquid Management in High Pressure Rocket Engine and Booster Return Trajectories

Cet article présente une analyse technique originale de quatre défis critiques du système Starship/Super Heavy de SpaceX — la dynamique du moteur Raptor, la durabilité du système de protection thermique, la mécanique de capture du booster et la gestion des ergols cryogéniques — en synthétisant les données techniques publiques avec de nouveaux modèles computationnels d'ordre réduit fondés sur la physique, implémentés sous MATLAB, afin d'explorer des atténuations de conception et d'établir un fondement rigoureux pour une validation future de haute fidélité.

Viraj Gajera2026-10-13