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Influence of the response modification factor on the bidirectional seismic performance of reinforced-concrete buildings

Cette étude utilise la méthodologie FEMA P695 et l'analyse dynamique incrémentielle sur des modèles de bâtiments en béton armé en 3D pour démontrer que l'excitation sismique bidirectionnelle réduit significativement la capacité d'effondrement, nécessitant une réduction du facteur de modification de la réponse (R) de 8 à 4–5, tout en validant un cadre efficace à 2 degrés de liberté pour une évaluation précise de l'effondrement bidirectionnel.

Marco F. Garcia, Renzo J. Mejia, Victor I. Fernandez-Davila2026-08-14
⚡ electrical engineering

Multi-objective optimization of adjustable orifice valve insulation lining based on thermal-solid coupling and improved whale algorithm

Cet article présente un cadre d'optimisation multi-objectif combinant l'analyse par éléments finis, la modélisation de substitution et un algorithme de la baleine amélioré pour déterminer les paramètres géométriques optimaux du revêtement isolant d'une valve à orifice réglable, équilibrant avec succès la performance d'isolation thermique avec la fiabilité structurelle et réduisant la contrainte équivalente maximale d'environ 36,3 %.

Shuxun Li, Jian Zhang, Xinhao Liu, Yu Zhao, Jianlong Zhu2026-08-14
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The Value of AI-Driven Predictive Intelligence in Wildfire Relief Logistics: Evidence from the 2026 Ontario Thunder Bay 36 Wildfire

Cet article évalue un cadre d'IA hybride pour la logistique de secours en cas de feu de forêt en utilisant l'événement Thunder Bay 36 de 2026 et conclut que, bien que les modèles prédictifs prévoient avec précision les interruptions routières, ils n'améliorent les résultats opérationnels que lorsque les fermetures de réseaux coïncident avec des périodes de service actives, car la marge de manœuvre des horaires rend souvent le routage avancé redondant.

Hooman Razavi, Mostafa Hajiaghaei-Keshteli, Omid Titidezh, Hossein Bonakdari, M. Hamed Mozaffari, Neale R. Smith2026-08-14
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A Multiscale Graph Generative Adversarial Network Method for Prediction of Autoclave Curing Temperature Field in CFRP component

Cet article propose un réseau antagoniste génératif à graphes multi-échelle qui exploite l'amincissement CLJP à deux niveaux et l'attention de graphe pour prédire avec précision le champ de température spatio-temporel et le degré de polymérisation dans les processus d'autoclave pour les CFRP, atteignant une précision supérieure et une réduction de 99 % du temps de calcul par rapport aux simulations CFD traditionnelles.

Guangqi Qiu, Wenjing Yu, Ning Zhong, Yongqian Xu, Peng Huang, Yingkui Gu2026-08-14
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Optimization of Process Parameters for Binder Jetting 3D Printing of GH2132 Superalloy Based on Machine Learning

Cette étude optimise le processus d'impression 3D par jet de liant pour les pièces vertes en superalliage GH2132 en combinant des expériences orthogonales avec un réseau de neurones artificiels et une optimisation bayésienne afin d'identifier les interactions clés des paramètres, atteignant finalement une densité relative validée de 58,3 % et des écarts dimensionnels de moins de 2 %.

Yong Tao, Zhou Fan, Xia Luo, Bensheng Huang, Qianlong Wei, Manni Li, Chengchen Hu2026-08-14
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Aerodynamic and Ballistic Analysis of a 155 mm Rocket-Assisted Projectile

Cette étude utilise des simulations de CFD et une modélisation balistique validées pour démontrer que le panache d'échappement d'un projectile de 155 mm à propulsion par fusée modifie considérablement l'aérodynamique du flux de base, augmentant la traînée jusqu'à 90 % et réduisant la portée maximale d'environ 720 mètres, fournissant ainsi un cadre pour optimiser les systèmes de propulsion afin d'améliorer les performances de l'artillerie.

Lucas Gomes do Amaral, Victor Santoro Santiago, André Luiz Tenório Rezende2026-08-14
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Inter-System Agreement and Reliability of a Gnss-Rtk and Dual-Imu Wearable System for Soccer Performance Monitoring

Cette étude démontre qu'un système portable GNSS-RTK et à double IMU offre une concordance inter-systèmes acceptable et une fiabilité inter-unités bonne à excellente pour le suivi des indicateurs clés de la charge externe au football, tels que la distance totale et la vitesse de pointe, bien que les indicateurs pour la course à très haute vitesse présentent une plus grande variabilité et nécessitent une interprétation prudente.

Saeid Rostami¹, Mohammad Reza Yazdchi², Bijan Rajaeian³, Amir Shirazi⁴, Mohammad Ali Hashemipoor⁴, Iman Kamali2026-08-14
⚡ electrical engineering

Feature driven optimization design for free-form bulge-formed joint based on Kriging model

Cet article propose un cadre d'optimisation piloté par les caractéristiques pour les joints formés par bombement de forme libre qui décompose la géométrie de surface en paramètres clés, construit un modèle de substitution de Krigeage de haute précision pour capturer les relations de performance non linéaires, et valide l'efficacité de la méthode pour optimiser la conception des joints par rapport à d'autres approches de modélisation.

Yuan Liu, Jinjin Zhai, Chen Yang, Ziyi Yang, Yuantao Sun2026-08-14
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Effect of Recycled Fine Aggregate Replacement Ratio on the Fresh State, Mechanical, and Water Absorption Properties of Self- Compacting Mortar

Cette étude démontre que, bien que l'augmentation du remplacement des granulats fins naturels par des granulats recyclés réduise progressivement l'ouvrabilité, la résistance à la compression et la durabilité de l'autocompactant en raison de la porosité plus élevée et de la texture plus rugueuse du matériau recyclé, des niveaux de remplacement modérés entre 25 % et 50 % offrent un équilibre durable entre maniabilité et performance mécanique.

Ramin Vafaei Poursorkhabi, Faraz Bamdad2026-08-14
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Reconciling carbon footprints and mechanical properties in laser powder bed fusion with 316L stainless steel

Cette étude démontre que l'optimisation stratégique des paramètres de fusion laser sur lit de poudre pour l'acier inoxydable 316L, telle que l'augmentation de l'épaisseur des couches et l'utilisation d'un gaz de protection à base d'azote, peut simultanément réduire l'empreinte carbone jusqu'à 24 % tout en maintenant une densité de pièce élevée et une faible porosité, remettant en question l'idée selon laquelle la durabilité et la qualité mécanique doivent nécessairement faire l'objet d'un compromis.

Shunyang Ning, Tuomas Puttonen, Jan Akmal, Roy Björkstrand, Someshvar Sayapaneni Gopi, Mika Salmi2026-08-14