When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems
Cette étude introduit un nouveau cadre probabiliste qui utilise des simulations de Monte Carlo basées sur les données historiques d'excédents d'électricité pour évaluer dynamiquement le succès opérationnel des systèmes de stockage thermique par aquifère à haute température (HT-ATES), démontrant leur capacité à atteindre les objectifs de chaleur saisonniers à Neubrandenburg, en Allemagne, sous des conditions variables réalistes.