The Network Value of Forecast Data in Distributionally Robust Reserve Dispatch
Cet article propose un cadre de robustesse distributionnelle pour la répartition conjointe des réserves et l'acquisition de données qui dérive une loi d'allocation optimale sous forme fermée, démontrant que la valeur marginale des données de prévision est une quantité dépendante du réseau, déterminée par la manière dont l'incertitude zonale se propage à travers le réseau via les facteurs de distribution de transfert de puissance.