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Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Cet article propose un cadre de partage distribué d'énergie électricité-chaleur pour des micro-réseaux multiples qui intègre une optimisation robuste distributionnelle spatialement et temporellement corrélée pour gérer les incertitudes sources-charges ainsi qu'un mécanisme de négociation de Nash asymétrique pour assurer une allocation équitable des bénéfices, atteignant ainsi un fonctionnement coordonné à faible coût, faible émission de carbone et robuste.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25

⚡ electrical engineering

Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur 810 mélanges expérimentaux et interprété via l'analyse SHAP, atteint une grande précision prédictive pour la résistance à la compression du béton ultra-hautes performances (UHPC) tout en identifiant la teneur en fibres et l'âge de cure comme les paramètres directeurs les plus influents.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25

⚡ electrical engineering

Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Cette étude étudie la performance mécanique du béton de fumée de silice caoutchoutée par des essais expérimentaux et l'apprentissage automatique, démontrant que si la poudre de caoutchouc et la fumée de silice améliorent certaines propriétés et que les codes de conception existants sous-estiment la résistance, les modèles prédictifs avancés tels que les réseaux de neurones artificiels offrent une précision supérieure pour estimer la résistance à la compression et à la flexion afin de soutenir la construction durable.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25

⚡ electrical engineering

The Effects of Induced Anisotropy on Seismic Stability of Clayey Slopes: Numerical Study

Cette étude numérique démontre que négliger l'anisotropie induite dans les pentes argileuses conduit à une simplification significative du comportement des sols, car l'incorporation de propriétés anisotropes via le modèle SANICLAY révèle une augmentation des contraintes de cisaillement, des déplacements et des surfaces de glissement par rapport aux modèles isotropes, soulignant ainsi la nécessité de prendre en compte l'anisotropie pour parvenir à des analyses de stabilité sismique d'ingénierie précises.

Tohid Akhlaghi, Ali Dokhanchi2026-06-25

⚡ electrical engineering

Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling

Ce document présente AeroSense, un nouveau cadre de l'état au flux qui améliore la prédiction du flux de trafic aérien à court terme dans l'espace aérien terminal en modélisant directement les états microscopiques instantanés des aéronefs à partir des données ADS-B, surmontant ainsi les limites des approches traditionnelles de séries temporelles agrégées et atteignant une précision supérieure, particulièrement lors de périodes de trafic à haute densité.

Feng Hong, Bin Wang, Anqi Liu, Jiangtao Zhao, Yanyong Huang, Peilan He, Guiyuan Jiang, Yanwei Yu, Tianrui Li2026-06-25

⚡ electrical engineering

Research and Application of Directional Fracturing Roof Cutting for Lateral Thick and Hard Roofs in Shallow-Buried Large-Section Roadways

Cette étude propose et valide une technologie de fracturation directionnelle utilisant des perforations en réseau optimisées pour guider efficacement la coupe du toit, favorisant ainsi l'effondrement opportun et atténuant les risques graves liés au comportement des strates dans les voies de circulation à grande section et faiblement enfouies présentant des toits latéraux épais et durs.

Yu Wang, Yanjun Feng, Kaikai Zhao2026-06-25

⚡ electrical engineering

Flexural and Tensile Strength Characteristics of Soils Stabilized with Class C Fly Ash-Based Geopolymer

Cette étude démontre que le géopolymère à base de cendres volantes de classe C améliore efficacement la résistance à la flexion et à la traction des sols sableux et argileux sous cure ambiante, présentant une performance supérieure à la stabilisation au ciment et de fortes corrélations linéaires avec la résistance à la compression.

Ahmed Raad Al-Adhadh2026-06-25

⚡ electrical engineering

Experimental and analytical investigation on bond behavior between steel bars and steel fiber reinforced recycled aggregate concrete

Cette étude examine le comportement d'adhérence entre les barres d'acier et le béton de granulats recyclés renforcé de fibres d'acier à travers 27 essais d'arrachement, une analyse microstructurale et des simulations par éléments finis afin de révéler les effets des paramètres clés sur la résistance d'adhérence et d'établir un modèle analytque de haute précision pour simuler la relation adhérence-glissement.

Liping Kang, Ke Shi, Bo Pang, Haokun Wang2026-06-25

⚡ electrical engineering

Diode Area Melting of Ti6Al4V: Effects of Multi-Laser Processing on Microstructure and Residual Stress

Cette étude démontre que la fusion par zone de diode (DAM) utilisant des réseaux multi-lasers réduit considérablement les taux de refroidissement et les contraintes de traction résiduelles dans le Ti6Al4V par rapport à la fusion laser sur lit de poudre traditionnelle, ce qui entraîne des microstructures plus grossières et un meilleur contrôle de la solidification.

Anqi Liang, Sarath Veetil, Kristian Groom, Kamran Mumtaz2026-06-25

⚡ electrical engineering

A Finite Element Process Modeling Framework for Predicting Residual Stresses and Microcracking in Ceramic Matrix Composites

Cet article présente un cadre de calcul par éléments finis fondé sur la physique qui lie les étapes de polymérisation et de pyrolyse pour prédire les contraintes résiduelles, le retrait et la microfissuration dans les composites à matrice céramique, démontrant sa capacité à simuler la formation de défauts lors des processus d'infiltration de polymère et de pyrolyse.

Michael N. Olaya, Marianna Maiaru2026-06-25

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