eess articles | Gist.Science

Shadow-Price Formation and Battery Storage Co-Optimization in a Renewable-Rich National Grid: A KKT-Based Mixed-Integer Programming Approach for Sri Lanka

Cette étude propose un cadre d'optimisation mixte basé sur les conditions KKT qui co-optimise le stockage par batterie et la répartition des générateurs au sein du réseau national du Sri Lanka, démontrant que l'intégration directe du stockage dans le modèle de répartition capture efficacement l'arbitrage économique et réduit l'écrêtage des énergies renouvelables, tout en soulignant la nécessité d'une planification de capacité basée sur la flexibilité réelle du système plutôt que sur des conditions moyennes.

W. D. Gammanpila, A. C. Gammanpila, A. H.T.S Kularathna, N. K. Jayasooriya2026-08-13

⚡ electrical engineering

Seismic analysis of steel beam encased column composite – Open vs closed geometry

Cette étude évalue la performance sismique de cadres composites constitués de colonnes de sections d'acier encastrées avec des géométries ouvertes (profilés en I) et fermées (sections carrées creuses) à travers des essais sur table vibrante à l'échelle 1:3 et une validation numérique par SeismoStruct, démontrant que ces systèmes composites offrent des rapports rigidité/poids, une ductilité et une efficacité économique supérieurs par rapport aux structures conventionnelles en béton armé.

V Chandrikka, D ShobaRajkumar2026-08-13

⚡ electrical engineering

A sensitivity workflow for interlayer dwell-time screening in sparse open WAAM data

Cette étude réanalyse les données éparses de la fabrication additive par dépôt de fil (WAAM) pour démontrer que les limites de temps de pause entre les couches varient considérablement selon le matériau et la métrique, préconisant un flux de travail de criblage basé sur la sensibilité qui traite les preuves géométriques, radiographiques et de dureté comme des flux distincts plutôt que d'imposer un seuil de processus unique.

Junwen Ji, Jie Liu, Anatoliy Zavdoveev, Viacheslav Kopylov2026-08-13

⚡ electrical engineering

Sensitivity of Reservoir Property Predictions to Loss Function Geometry: A Robustness and Bias Analysis

Cette étude démontre que l'emploi de fonctions de perte asymétriques dans les modèles d'apprentissage profond améliore significativement la précision et la robustesse des prévisions de production de réservoirs offshore à court terme, particulièrement en réduisant les erreurs de sous-prédiction lors d'événements transitoires complexes tels que les fermetures de puits, par rapport aux approches de perte symétriques conventionnelles.

Bahram Lavi, João Roberto Bertini Junior, Luis Oliveira Pires, Denis José Schiozer2026-08-13

⚡ electrical engineering

Nonlinear 1D Time-Domain Electromagnetic Inversion using Adaptive Differential Evolution: Application to Volcanic-Hydrothermal System

Cette étude introduit un algorithme d'évolution différentielle adaptative amélioré (iL-SHADE) qui résout efficacement le problème d'inversion TDEM 1D non linéaire et mal posé en atteignant une précision et une robustesse au bruit supérieures lors de tests synthétiques, et en résolvant avec succès les structures de subsurface profondes dans un système volcanique-hydrothermal au volcan Unzen, au Japon.

Cahyo Aji Hapsoro, Firman Qashdus Sabil, Mochamad Khoirul Rifai, Wahyu Srigutomo2026-08-13

⚡ electrical engineering

AIoT-Driven Closed-Loop Thermal Regulation for Photopolymerization: A CNN–TCN Edge-Computing Framework

Cette étude présente un système de test intelligent de polymérisation d'ongles (NCITS) qui exploite une architecture d'edge computing 1D CNN–TCN pour parvenir à une régulation thermique en boucle fermée et en temps réel pour la photopolymérisation, réduisant de manière significative le dépassement de température et améliorant la cohérence de la polymérisation par rapport au contrôle PID conventionnel.

Kai-Chao Yao, Sumei Chiang, Po-Yu Kuo, Wei-Hao Ni2026-08-13

⚡ electrical engineering

Downstream particle counting quantifies exposure reduction by miniaturized electrostatic precipitation compared to fibrous filtration

Cette étude démontre que les masques précipitateurs électrostatiques miniaturisés, particulièrement le Masque C, réduisent de manière significative l'exposition aux particules en aval par rapport aux respirateurs N95 conventionnels en quantifiant les concentrations absolues de particules plutôt qu'en se fondant uniquement sur des mesures d'efficacité de filtration.

Chinmaya Mutalik, Rachel Redmann, Sarah Bose, Julian Henley, Bryan Tassin, Amy Phou, Chad J. Roy2026-08-13

⚡ electrical engineering

AI-assisted finite element modelling of the electron beam and TIG welding processes of low-cost titanium alloys

Cette étude démontre qu'un flux de travail assisté par l'IA, utilisant des agents de grands modèles de langage pour remplacer les calculs CALPHAD conventionnels, prédit avec succès les compositions de phases distinctes des alliages de titane à bas coût Ti-2,8Al-5,1Mo-4,9Fe soudés par faisceau d'électrons et TIG en couplant des simulations thermiques par éléments finis avec des diagrammes de transformation en refroidissement continu générés par l'IA.

Roman Selin, Serhii Akhonin, Valeriy Bilous2026-08-13

⚡ electrical engineering

Trajectory-Tracking Control of Multi-DOF Manipulators Subject to Payload Variations using Deep Reinforcement Learning

Cet article propose un contrôleur d'apprentissage par renforcement profond sans modèle basé sur l'algorithme Soft Actor-Critic avec une randomisation du domaine de la charge utile afin d'obtenir un suivi de trajectoire de haute précision pour des manipulateurs à 6 degrés de liberté sous des conditions de charge variables et complexes, démontrant des améliorations significatives de la précision et de la fluidité du couple par rapport au contrôle PID traditionnel en simulation.

Xuan Quang Ngo, Huy Hung Nguyen, Tan Tien Nguyen, Van Tu Duong2026-08-13

⚡ electrical engineering

A coupled thermo-mechanical model for frost heave and mitigation design in cold-region pavements

Cette étude présente un modèle par éléments finis thermo-mécanique couplé et transitoire validé pour prédire le soulèvement par le gel dans les chaussées en régions froides et démontre son efficacité pour évaluer les stratégies d'atténuation, révélant que les panneaux isolants sont la solution la plus efficace (réduisant le soulèvement d'environ 99 %), suivis de la stabilisation à la chaux (~73 %) et du drainage du remblai (~20–41 %).

Shahrukh Ahmed, Vikas Pratap Singh2026-08-13

← Précédent Suivant →