SESaMo: Symmetry-Enforcing Stochastic Modulation for Normalizing Flows
Cet article introduit SESaMo, un nouveau cadre de flux normalisant qui utilise la modulation stochastique pour incorporer des biais d'induction de symétrie, permettant l'apprentissage efficace de symétries exactes et brisées à travers divers modèles physiques et statistiques.