Quantitative maximal L2L^2-regularity for viscous Hamilton-Jacobi PDEs in 2D and Mean Field Games

Cet article établit des estimées quantitatives de type Calderón-Zygmund en W2,2W^{2,2} pour les équations de Hamilton-Jacobi visqueuses en dimension 2, permettant d'assurer l'existence de solutions classiques pour des jeux à champ moyen stationnaires avec un couplage de type mαm^\alpha pour tout α>0\alpha>0, tout en dressant un bilan des résultats de régularité connus et des problèmes ouverts.

Alessandro GoffiWed, 11 Ma🔢 math

One-Way Thermo-Mechanical Coupled System Identification Using Displacement and Temperature Measurements

Cet article présente un cadre d'identification de système couplé thermo-mécanique unidirectionnel, basé sur l'optimisation et la méthode adjointe, capable de localiser les faiblesses structurelles et de reconstruire le champ de température à partir de mesures dispersées de déplacement et de température, surpassant ainsi les hypothèses de température constante ou d'interpolation, notamment lorsque les capteurs ne capturent pas entièrement les tendances thermiques.

Talhah Shamshad Ali Ansari, Suneth Warnakulasuriya, Ihar Antonau, Harbir Antil, Rainald Löhner, Roland WüchnerWed, 11 Ma🔢 math

rank-3 generalized Clifford manifold and its twistor space

Cet article introduit la notion de variété de Clifford généralisée de rang 3, démontrant qu'elle induit canoniquement une structure hypercomplexe généralisée et permettant la construction d'un espace de twisteurs dont l'almost-structure généralisée est intégrable, une propriété établie via le tenseur de Nijenhuis généralisé plutôt que par l'approche standard des spineurs purs.

Guangzhen Ren, Kai Tang, Qingyan WuWed, 11 Ma🔢 math

Large-data solutions in multi-dimensional thermoviscoelasticity with temperature-dependent viscosities

Cet article établit l'existence globale de solutions faibles pour un système parabolique quasi-linéaire décrivant la thermoviscoélasticité de type Kelvin-Voigt avec viscosité dépendante de la température, en dimension quelconque et pour des données initiales arbitrairement grandes, généralisant ainsi des résultats précédents unidimensionnels sans imposer de conditions de petitesse.

Chuang Ma, Bin GuoWed, 11 Ma🔢 math