A two-stage stochastic optimization model for synchronized two-echelon routing problems
Cet article propose un modèle d'optimisation stochastique à deux étapes pour une logistique urbaine synchronisée à deux échelons qui minimise les retards, les coûts et la part modale routière, démontrant une réduction de 37 % des coûts attendus par rapport aux approches déterministes et soulignant la fiabilité et la durabilité supérieures des services de navigation flexibles par rapport à la relocalisation des unités de stockage face à l'incertitude.