A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
Cette étude présente un système d'IA piloté par un modèle de fondation et efficace en termes de données, capable de classer 29 catégories de biopsies gastriques qui, lorsqu'il est déployé via des paradigmes d'assistance simultanée et d'alerte post-lecture, améliore significativement la sensibilité diagnostique pour la malignité et la métaplasie tout en identifiant les cas manqués dans la pratique courante.