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Enrollment cuts and primary-outcome changes, not completion-date delays, predict the termination of industry phase 2–3 drug trials: a landmark analysis of ClinicalTrials.gov version histories

Cette analyse historique des versions de ClinicalTrials.gov révèle que, bien que les réductions d'effectifs et les changements de critère d'évaluation principal soient des prédicteurs significatifs de l'arrêt des essais cliniques de phase 2–3 par l'industrie, les retards de la date d'achèvement de l'étude principale ne prédisent pas l'échec de l'essai.

Lars Kullman2026-10-22
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A Dual-Stream Spatio-Temporal Network with Bidirectional Rectification for Differential Diagnosis of Dementia using EEG

Cet article propose un réseau spatio-temporel à double flux doté d'un module de fusion par rectification bidirectionnelle et de distillation de connaissances afin d'améliorer le diagnostic différentiel de la maladie d'Alzheimer et de la démence frontotemporale à l'aide de l'EEG au repos, atteignant des gains de performance mesurables par rapport aux méthodes de référence sur le jeu de données ADFTD-RS.

Lingjia Yu, Ming Meng, Yunyuan Gao, Xugang Xi2026-10-22
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Association of Perception with Maternal Readiness among Postnatal Mothers with Low Birth Weight Infants: A Cross-sectional Study

Cette étude transversale portant sur 163 mères d'enfants de faible poids de naissance révèle que, malgré des perceptions généralement positives de l'enseignement à la sortie, seulement 29 % se sentaient prêtes pour la sortie, l'accouchement en milieu hospitalier tertiaire apparaissant comme le seul prédicteur significatif de cette préparation, ce qui souligne des lacunes critiques dans le transfert d'informations et de compétences qui doivent être comblées pour améliorer les issues néonatales.

Saba Parveen, Moonjelly Vijayan Smitha2026-10-22
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AI-Enabled Early Prediction of Lassa Fever: A Clinical Decision Support System for Endemic Settings

Cette étude a développé et évalué un système d'aide à la décision clinique assisté par l'IA en utilisant un vaste ensemble de données rétrospectives provenant du Nigéria afin de démontrer la faisabilité d'un triage précoce de la fièvre de Lassa dans des contextes endémiques grâce à un modèle XGBoost léger et interprétable qui stratifie le risque des patients en fonction de la présentation clinique initiale.

Henry Ohiani Ohize, Michael Chukwuemeka Etuonuma, Okoeguale Joseph, Emmanuel Tanko Umaru, Adeiza James Onumanyi, James G (…)2026-10-22
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Non-linear associations between academic burnout and psychological distress and context-dependent effect modification by resilience among medical students: a multicentre cross-sectional study

Cette étude transversale multicentrique portant sur 3 414 étudiants en médecine révèle que des dimensions spécifiques de l'épuisement académique, particulièrement le cynisme et l'épuisement émotionnel, présentent des associations non linéaires et spécifiques à chaque dimension avec la détresse psychologique qui sont modifiées contextuellement par la résilience, suggérant que des évaluations ciblées des sous-types d'épuisement offrent des perspectives plus précieuses que les scores globaux pour comprendre la santé mentale des étudiants.

Zhiling Shen, Shize Zhang, Shuqi Xin, Jiayi Du2026-10-22
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Transforming Child Nutrition Planning Through a Localized Data Driven Costing Model in Southern Bangladesh

Cette étude démontre que la formalisation d'allocations budgétaires localisées et fondées sur les données pour la nutrition et l'eau, l'assainissement et l'hygiène (WASH) dans le Bangladesh côtier a considérablement amélioré l'état nutritionnel des moins de cinq ans, validant ainsi le modèle d'estimation et de coût du profil de l'enfant (Child Profile Estimates & Costing Model) comme un outil essentiel pour orienter les politiques et réduire la malnutrition.

Gazi Saiful Islam, Md. Taufiqul Islam, Zafar Ullah Khan2026-10-22
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Sustained phonation and connected-speech timing capture complementary motor and cognitive features in Parkinson’s disease

Cette étude démontre que l'analyse de la phonation soutenue et du rythme de la parole continue fournit des marqueurs complémentaires et cliniquement interprétables pour évaluer la sévérité motrice, le handicap vocal et le déclin cognitif dans la maladie de Parkinson.

Honghao Xu, Zhuochi Zou, Jie Zhou, Yanxia Wen, Zichen Wang, Haroona Bashir, Mengxi Wu, Tao Hu, Xianwei Zou2026-10-22
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Locally-informed risk maps for yellow fever: a modelling study in Ghana

Cette étude présente un cadre de modélisation co-développé qui intègre des données locales sur les patients, des covariables environnementales à haute résolution et les retours d'experts pour générer des cartes de risque de la fièvre jaune au niveau sous-national au Ghana, permettant ainsi une allocation plus ciblée des ressources pour la prévention et la détection des épidémies.

Seth Judson, Nicole Stephan, Mirava Yuson, Robert Ossom, Ben Aikins, Asabere Asante, Sofia Machuca, Pamela Quaye, Joseph (…)2026-10-22
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Effectiveness of treatments for managing affective prosody deficits in adults with acquired brain injury: a systematic review

Cette revue systématique de neuf études impliquant 62 adultes présentant une lésion cérébrale acquise conclut que, bien que les interventions de réadaptation soient prometteuses pour traiter les déficits de la prosodie affective, l'actuelle base de preuves est limitée et nécessite des recherches plus rigoureuses pour établir des recommandations cliniques robustes, particulièrement en ce qui concerne la généralisation et le maintien des acquis du traitement.

clémence teulon, Laura Monetta, Héloïse Baglione2026-10-22
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Body Composition and its correlates in children and adolescents living in Germany: An updated cross-sectional replication study based on the MoMo 2.0-Study

Cette étude de réplication transversale actualisée portant sur des enfants et adolescents allemands confirme l'association robuste entre la condition physique et la composition corporelle, tout en révélant des tendances potentiellement défavorables, telles qu'un indice de masse maigre et un angle de phase plus faibles dans la cohorte la plus récente par rapport à la précédente.

Raphael Schilling, Steffen C.E. Schmidt, Claudia Niessner, Alexander Woll, Janis Fiedler2026-10-22