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The Paradox of Medicalization in the Dominican Republic: High Rates of Cesarean Section, Ethnic Inequity and Maternal/Neonatal Mortality in a Context of Low Public Expenditure (2020–2024)

Cette étude révèle qu'en République dominicaine, des taux élevés de césariennes coexistent avec de faibles dépenses de santé publique et de mauvais résultats maternels, tandis que les femmes haïtiennes font face à un accès nettement inférieur à ces interventions par rapport aux femmes dominicaines, mettant en lumière un paradoxe de surmédicalisation alimenté par l'iniquité ethnique et le sous-investissement structurel.

Elena Gonzalez-Rodriguez, Raul Castaneda-Vozmediano, Ruth Gil-Prieto2026-07-06
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Smoking status stratifies Th 1 /Th 2 phenotypes in pre-COPD high-risk individuals: quantile-specific blood biomarkers for primary care

Cette étude démontre que le statut tabagique stratifie des phénotypes immunitaires Th1/Th2 distincts chez les individus à haut risque pré-BPCO, révélant des biomarqueurs sanguins spécifiques aux quantiles qui détectent une dysrégulation immunitaire précoce manquée par les méthodes conventionnelles et pourraient servir d'outils de dépistage rentables en soins primaires.

Xiaohua Zhang, Juan Xie, Shuang Yang, Biying Wu, Jindong Shi, Xiaoying Hu2026-07-06
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Development and Clinical Validation of an Enhanced Deep Learning Model for Automated Segmentation and Implant Planning in Maxillary Edentulous Regions Using CBCT Images

Cette étude a développé et validé cliniquement un cadre d'apprentissage profond, spécifiquement un modèle Swin-UNETR, qui parvient à une segmentation automatisée de haute précision des régions édentées maxillaires sur les images CBCT, réduisant considérablement le temps de planification des implants et améliorant la reproductibilité par rapport aux flux de travail conventionnels.

Mehdi Abrishami, Hasan Momeni, Mehdi Rahmani, Elham Sheykhi Some2026-07-06
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Enrolling and retaining a representative population in the NIH Researching COVID to Enhance Recovery (RECOVER)-Adult Cohort

Bien que la cohorte RECOVER-Adult du NIH ait réussi à recruter une population large et diversifiée grâce à une sensibilisation communautaire ciblée, l'étude a révélé que le maintien des participants représentatifs sur le plan sociodémographique, particulièrement ceux issus de groupes minoritaires et vulnérables, s'est avéré plus difficile que le recrutement initial, soulignant la nécessité de stratégies de rétention innovantes dans la recherche post-pandémique.

Jasmine Berry, Jennifer C. Gander, Jun Lu, Franchesca Amor A. Aguilar, Larissa Teunis, A. Blythe Ryerson, Sarah de Ramir (…)2026-07-06
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Heated Tobacco Products cause Pulmonary Injury and Inflammation: Rapid Elevation of Extracellular Vesicles Expressing ACE, C3, P4HB and CC16 in Healthy Young Individuals

Cette étude croisée randomisée démontre que l'inhalation aiguë de produits de tabac chauffés par des jeunes individus en bonne santé élève rapidement les vésicules extracellulaires circulantes exprimant des biomarqueurs associés aux lésions pulmonaires, au stress cellulaire et à l'inflammation, suggérant que ces produits pourraient altérer la santé pulmonaire et déclencher des cascades prothrombotiques.

Georgy Melnikov, Gustaf Lyytinen, Anders Blomberg, Jenny Bosson, Linnea Hedman, Fariborz Mobarrez, Magnus Lundbäck, Luka (…)2026-07-06
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Prevalence of Significant Coronary Artery Disease in Patients with Severe Aortic Stenosis and the Diagnostic Value of the Coronary Calcium Score and Echocardiographic Parameters: A Cohort Study at a Referral Center in the Ecuadorian Andean Highlands

Cette étude de cohorte rétrospective portant sur 390 patients atteints de sténose aortique sévère dans les hautes terres andines de l'Équateur a révélé une prévalence de 12,1 % de maladie coronarienne significative, identifiant le score calcique coronaire comme l'outil de diagnostic non invasif le plus efficace et le profil échocardiographique à bas débit/bas gradient comme le prédicteur phénotypique le plus fort, tout en notant que la prévalence locale est inférieure à celle des registres européens et nord-américains.

Jonathan David Melena Zapata, María Belén Mena Ayala, María Sol Calero Revelo, Gabriela Carolina Santamaría Naranjo, Lau (…)2026-07-06
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Developing and Validating a Tool to Assess Orthodontists' Awareness and Clinical Use of Maxillary Molar Distalization

Cette étude a développé et validé un questionnaire électronique de 15 items pour évaluer la sensibilisation et les pratiques cliniques des orthodontistes concernant la distalisation des molaires maxillaires, révélant que la plupart des praticiens utilisent la technique principalement pour les malocclusions de Classe II avec une préférence pour les dispositifs à ancrage squelettique, tout en soulignant le rôle critique de l'imagerie tridimensionnelle pour prévenir les dommages osseux.

Mostafa Sofar, Mushriq Abid, Kerolos AlHakeem, David Bearn2026-07-06
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Prophylactic Post-Lung Transplant Bacteriophage Therapy against XDR Pseudomonas aeruginosa in Cystic Fibrosis: a case report

Ce rapport de cas décrit la première utilisation d'une thérapie par bactériophages prophylactique personnalisée pour supprimer avec succès une souche de Pseudomonas aeruginosa hautement résistante chez un patient atteint de fibrose kystique après une retransplantation pulmonaire, bien que le patient soit finalement décédé d'une défaillance multiviscérale sans rapport.

Jules Milesi, Sophie Alexandra Baron, Carole Eldin, Fanny Mathias, Florence Peyron, Katlyn Jumel, Alexandre Bleibtreu, G (…)2026-07-06
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Occupational exposure limit compliance may underestimate health risks in silica dust exposed workplaces

Cette étude des lieux de travail à Chongqing, en Chine, révèle que le fait de s'appuyer uniquement sur la conformité aux limites d'exposition professionnelle sous-estime considérablement les risques pour la santé liés à la poussière de silice, puisque près de 40 % des postes conformes étaient toujours classés comme présentant un risque élevé ou très élevé par l'évaluation semi-quantitative, ce qui suggère que la combinaison de ces deux méthodes est essentielle pour une prévention efficace de la silicose.

Maojia Wang, Heng Diao, Junyi Wang, Yuhong Lei, Hong Yao2026-07-06
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Enhancing Explainability in AI Models for Blood Glucose Prediction in Diabetes Patients

Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage automatique, particulièrement la régression par vecteurs de support et les ensembles basés sur des arbres, peuvent prédire avec précision les niveaux de glycémie à court terme pour les patients atteints de diabète de type 1 et de type 2, tout en exploitant les techniques SHAP et LIME pour fournir des informations transparentes et interprétables qui soutiennent la prise de décision clinique.

Lam Nhi Nguyen, Kwong-Cheong Wong2026-07-06