Convolutional Neural Network-Based Model to Differentiate Distal Ureteral Stones, Vascular Calcification, and Normal Cases
Cette étude a développé et évalué un modèle de réseau de neurones convolutifs entraîné sur des images de tomodensitométrie sans injection qui a atteint une précision élevée (94,6 %) et une excellente performance discriminante pour différencier les calculs de l'uretère distal, les calcifications vasculaires et les cas normaux afin d'aider les radiologues dans la prise de décision clinique.