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The Impact of Artificial Intelligence on the Accuracy of Interproximal Reduction Simulation in Clear Aligner Therapy: A Scoping Review

Cette revue de portée synthétise les preuves issues de 19 études (2022–2026) pour démontrer que l'IA influence de manière mesurable la précision de la simulation de la réduction interproximale à travers les flux de travail de la thérapie par aligneurs transparents, tout en soulignant le besoin critique d'études prospectives dédiées comparant les résultats de l'IPR simulée par l'IA par rapport aux résultats conventionnels.

Fadi Mohammed Altawil, Mohammed Abdulaziz Korayem, Hisham Ibrahim AlHazmi, Maan Mustafa Mahmoud2026-07-16
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An algorithmic process to develop clinical practice guideline recommendations based on meta-analyses of the relevant evidence

Cet article présente un processus algorithmique et les ressources d'accompagnement pour aider les équipes d'élaboration de directives de pratique clinique à synthétiser les preuves de méta-analyses en recommandations, réduisant ainsi le biais subjectif et améliorant la reproductibilité en physiothérapie.

Pierce Boyne, Emily Fox, Dorian Rose, Michael Lewek, Christina Garrity, Daria Pressler, Julie Braun, Steven Walczak, Jol (…)2026-07-16
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The Illusion of "Less Sugar": How Regulatory Loop-Hole in Carbonated Soft Drink Labeling Sustains Non-Communicable Disease (NCD) Risks in Nigeria

Cette étude soutient que la dépendance du Nigéria à la norme de réduction relative du sucre de 25 % du Codex Alimentarius pour les boissons gazeuses « moins sucrées » ne parvient pas à protéger la santé publique en permettant aux produits de conserver des niveaux de sucre absolus dangereux, nécessitant un changement réglementaire vers un seuil de réduction plus strict de 60 % et des étiquetages d'avertissement obligatoires pour atténuer efficacement les risques de maladies non transmissibles.

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Modeling the Public Health Impact of Sodium Reduction in Nigerian Bread: An Intake Assessment and Risk Reduction Simulation Analysis

Cette étude démontre que le pain commercial cuit au Nigeria contient des niveaux de sodium critiquement élevés dépassant les normes mondiales, et simule que la mise en œuvre d'objectifs de reformulation obligatoires de 250–370 mg/100g pourrait réduire l'exposition de la population au sodium de 41,7 % à 60,0 %, offrant une stratégie évolutive pour réduire la charge des maladies cardiovasculaires malgré la nécessité de naviguer à travers les défis industriels et commerciaux.

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

Cette étude développe un cadre intégré combinant les modèles de krigeage ordinaire, de forêt aléatoire et de perceptron multicouche pour créer des cartes de risque de la dengue au niveau des districts au Sri Lanka, démontrant que cette approche d'ensemble identifie efficacement les zones urbaines à haut risque et soutient les interventions de santé publique ciblées.

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
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In Silico Drug-Likeness Assessment of Phytochemicals from Alpinia zerumbet Using Molecular Property Prediction

Cette étude a utilisé la prédiction de propriétés moléculaires in silico pour évaluer vingt composés phytochimiques d'Alpinia zerumbet, révélant que la plupart, particulièrement le 1,8-cinéole et le linalol, satisfont à la règle de cinq de Lipinski et présentent des caractéristiques de drug-likeness favorables pour un potentiel développement de médicaments par voie orale.

Shailendra S. Suryawanshi, Sahil Sanjay Kadolkar, Arif Salim Jamadar, Ronak Dsouza, Adarsh Anil Kamate2026-07-16
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Negative pressure isolation chamber for aerosol generating procedures: a randomized feasibility simulation trial

Cet essai de simulation de faisabilité randomisé a révélé que, bien que la chambre d'isolement à pression négative (CIPN) réduise significativement l'exposition aux aérosols lors de l'intubation, elle prolonge également le temps d'intubation et le diagnostic d'urgence, soulevant des inquiétudes quant à son utilisabilité clinique.

Alberto Baldelli, Andrew Poznikoff, Nicholas West, Jeffrey N. Bone, Matthias Görges, Robert Purdy2026-07-16
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Establishing The Australian Undiagnosed Disease Network (UDN-Aus); Australia’s first national rare disease diagnostic network

Cet article expose la création, la méthodologie et les principales conclusions de l'Australian Undiagnosed Disease Network (UDN-Aus), la première initiative nationale australienne conçue pour améliorer les taux de diagnostic génomique des maladies rares non diagnostiquées grâce à un programme de recherche collaboratif multisite.

Ellenore M Martin, Madeleine Harris, Tegan Stait, Sarah Casauria, Esther Pierini, Susan M White, Azure Hermes, Julie McG (…)2026-07-16
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Can Multimodal Large Language Models Replace Expert Assessment in Preclinical Endodontic Education? A Cross-Sectional Agreement Study

Cette étude démontre que les modèles de langage multimodaux actuels surestiment systématiquement la qualité des préparations endodontiques précliniques et manquent de la fiabilité des endodontistes experts, particulièrement en ce qui concerne les jugements critiques pour la sécurité, indiquant qu'ils ne sont pas adaptés pour remplacer l'évaluation humaine dans l'enseignement dentaire.

Assist. Prof. Dr. SANA MAHROOS AL-SHAMMARI, Assist. Prof. Dr. MELİSA USLU, Assoc. Prof. Dr. IŞIL KAYA BÜYÜKBAYRAM, Resea (…)2026-07-16
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Achievement of Pathological Complete Response with Neoadjuvant Ensartinib in a Patient with Locally Advanced ALK-Rearranged Lung Squamous Cell Carcinoma: A Case Report and Literature Review

Ce rapport de cas démontre qu'un traitement néoadjuvant avec l'ensartinib combiné à une chimiothérapie a permis d'obtenir une réponse pathologique complète chez un patient présentant un carcinome pulmonaire squameux localement avancé avec réarrangement ALK, un sous-type rare dépourvu de directives néoadjuvantes établies.

Kang Guo, Wu Ping Wang, San Ming Deng, Jun Feng Bai2026-07-16