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Metabolomic signatures of functional recovery during petroleum bioremediation in a Niger Delta farmland

Cette étude démontre que la métabolomique intégrée par LC-MS et ¹H-RMN suit efficacement la récupération fonctionnelle des terres agricoles du delta du Niger contaminées par le pétrole en révélant des réorganisations métaboliques distinctes, telles qu'une augmentation du métabolisme des acides aminés et du carbone central, qui accompagnent une bioremédiation réussie au-delà de la simple réduction des contaminants.

Emmanuel Oliver Fenibo, Matambo Sylvester Tonderayi2026-07-24

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MonitorVLM-v2: A Deployed Vision-Language Framework for Real-Time Safety Violation Detection

MonitorVLM-v2 est un cadre déployé qui transforme le raisonnement vision-langage ouvert en prédictions symboliques à étape unique et efficaces via l'optimisation de politique symbolique et le triage piloté par l'entropie, atteignant une augmentation de vitesse de 19,45 fois et des taux de détection de violations nettement plus élevés dans la surveillance de la sécurité industrielle en temps réel par rapport à l'inspection manuelle.

Jiang Wu, Sichao Wu, Yinsong Ma, Lifang Zheng, Jingliang Duan2026-07-24

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RGBA-Net: Reliability-Gated Asymmetric Fusion with Boundary Awareness for Lightweight RGB-D Salient Object Detection

RGBA-Net est un cadre de détection d'objets saillants RGB-D léger et à la pointe de la technologie qui emploie un encodeur à double flux asymétrique, une porte de fiabilité de la profondeur et un module de fusion sensible aux contours pour atteindre une grande précision avec seulement 3,49 millions de paramètres tout en atténuant efficacement le bruit et la complexité de la profondeur.

Tianlun Yuan, Mengchun Yu, Yongfeng Jin, Qinglin Huang, Jing Li2026-07-24

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Physical characterization at the contact surface of a facial vibrotactile stimulation device

Cette étude a caractérisé physiquement un dispositif de stimulation vibrotactile faciale en quantifiant le déplacement mécanique dépendant du site et la vibration non uniforme à la surface de contact, établissant que le stimulus ne peut être décrit avec précision par une valeur nominale unique avant l'évaluation clinique.

Yasuhiro Suzuki2026-07-24

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Formaldehyde Inhalation Reduces Regional Parvalbumin Immunoreactivity and Modulates Glial Activation in the Rat Brain

L'inhalation chronique de formaldéhyde chez les rats, mimant une exposition professionnelle, entraîne une neurodégénérescence spécifique à certaines régions des interneurones exprimant la parvalbumine, une neuroinflammation et des déficits cognitivo-moteurs, soulignant les risques neurologiques importants pour les individus travaillant dans des milieux de dissection anatomique.

Ifukibot Levi Usende, Bashir Abdullahi Muhammad, Idris Nurudeen Abdullahi, Mobolaji Abdulateef Ayoola, James Clinton Sha (…)2026-07-24

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A Residual-Certified Product-Integration Method for Nonlinear Caputo–Volterra Equations

Cet article propose et analyse une méthode de produit-intégration implicite certifiée par résidu pour les équations de Caputo–Volterra non linéaires qui garantit l'existence et l'unicité discrètes sous une condition diagonale calculable, fournit des bornes d'erreur a posteriori séparant les erreurs d'itération et de discrétisation, et atteint une convergence de second ordre sur des maillages gradués pour des solutions présentant des singularités initiales.

Thokchom Chhatrajit Singh2026-07-24

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What does immersive virtual reality actually teach? A performance–knowledge dissociation in a blinded cluster randomized trial of catheterization skills in nursing students

Cet essai randomisé contrôlé en double aveugle démontre que la réalité virtuelle immersive produit des gains de performance importants mais sélectifs dans les compétences de cathétérisme infirmier qui sont strictement alignés avec les composantes des scénarios répétés, tandis que les bénéfices cognitifs restent plus faibles et plus constants, suggérant que l'efficacité de la RV dépend largement de la correspondance entre les scénarios d'entraînement et les critères d'évaluation.

María del Carmen Agüera-Bolea, Pablo Fernández-Molina, Felipe Jesús Portillo-Castaño, Eloina Valero-Merlos, Paula García (…)2026-07-24

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Mechanical plasticity as a unifying axis for the thermodynamics of biological information machines

Cet article introduit un paramètre mécanique unificateur basé sur la mollesse des coordonnées fonctionnelles par rapport au bruit thermique pour résoudre les machines à information biologique en modes collectifs, dérivant ainsi des limites thermodynamiques cohérentes pour la capacité et les coûts énergétiques tout en prédisant avec succès les comportements empiriques à travers les ribosomes, les pompes ioniques et les synapses.

Pablo Garcia Tello2026-07-24

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Cross-Lingual Transfer Learning and Autonomous Data Bootstrapping for VLM-Based Ottoman Turkish Handwritten Text Recognition

Cet article présente Azra, un cadre de modèle vision-langage pour la reconnaissance de textes manuscrits en turc ottoman qui atteint des performances de pointe grâce à un fine-tuning LoRA sur des données organisées et démontre que le bootstrap autonome de données peut efficacement égaler les approches organisées tout en réduisant considérablement les coûts d'annotation.

Gökhan Usta, Oğuz Alpoğlu, Fatih Günaydın2026-07-24

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A 3-year follow-up study of a CD19 CAR-T cell therapy in relapsed/refractory primary cutaneous diffuse large B-cell lymphoma, leg type

Cette étude de suivi sur 3 ans de sept patients atteints d'un lymphome diffus à grandes cellules B cutané primaire, de type jambe, en rechute ou réfractaire, démontre que si la thérapie par cellules CAR-T ciblant le CD19 a permis d'obtenir un taux de réponse globale de 71,4 %, le contrôle de la maladie à long terme reste difficile avec des risques importants de récidive et de mortalité, soulignant la nécessité de stratégies de maintenance post-thérapeutiques et d'une surveillance étroite du syndrome de relargage des cytokines local chez les patients présentant une charge tumorale élevée.

Ziwen Bai, Xin Li, Jia Wang, Yao Qi, Rui Cui, Jingyi Li, Qi Deng2026-07-24

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