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Geometry-Controlled Plasmonic Localization and Graphene-Assisted Thermal Redistribution in Hybrid Gold–Graphene Nanocylinder Arrays

Cette étude démontre que l'intégration d'une couche de graphène à des réseaux de nanocylindres d'or permet une amélioration optique simultanée grâce à la localisation plasmonique contrôlée par le rapport d'aspect et une stabilisation thermique via la diffusion thermique latérale supérieure du graphène, réduisant efficacement la non-uniformité de la température de plus de 92 % tout en préservant de puissants effets plasmoniques.

Mohammad Sadegh Akhoundi Khezrabad, Samira Zolfaghari Nikanjam2026-07-14
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Defect Geometry and Concentration Controlled Excitonic Landscape in Monolayer MX 2 - family: A Systematic G 0 W 0 -BSE Study of Chalcogen Vacancies

Cette étude combine des calculs systématiques G₀W₀-BSE avec des mesures expérimentales pour révéler comment la concentration et la géométrie des lacunes de chalcogène dans les monocouches de MoS₂, MoSe₂ et WSe₂ régissent la formation et la redistribution d'états excitoniques distincts induits par les défauts, établissant ainsi un cadre pour l'ingénierie des spectres excitoniques destinés aux technologies quantiques.

Shishir Timilsenaa, Sanju Gupta, Muhammad Idrees Bhatti, Nicholas Dimakis2026-07-14
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Temporal Slot Selection in an FRW Disformal Background under External Hubble-Constant Constraints

En appliquant des contraintes externes de la constante de Hubble à une comparaison de complexité appariée de modèles de fond FRW disformes utilisant les données Pantheon+, DESI et les chronomètres cosmiques, cette étude démontre que la sélection de l'emplacement uniquement temporelle surpasse de manière significative la branche uniquement spatiale en améliorant l'ajustement des données et en maintenant une meilleure compatibilité avec le calibrage externe de H0.

ATSUSHI OTSUKA2026-07-14
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Navigating Order-(Dis) Order Family Trees via Group-Subgroup Transitions

Cet article introduit un cadre fondé sur la symétrie appelé arbres de famille ordre-(dés)ordre qui utilise les relations groupe-sous-groupe pour identifier quand des structures cristallines ordonnées « nouvelles » prédites sont en réalité dérivées de phases désordonnées connues, fournissant ainsi un outil critique pour garantir une nouveauté réelle dans la découverte de matériaux à haut débit.

Shuya Yamazaki, Yuyao Huang, Martin Hoffmann Petersen, Wei Nong, Kedar Hippalgaonkar2026-07-14
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Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Cet article introduit la Gravité à Renforcement de Mouvement (MEG), une extension vecteur-tenseur métrique-affine de la Relativité Générale qui couple la courbure de l'espace-temps au flux de l'impulsion quadrivectorielle de la matière, offrant un cadre mathématiquement cohérent qui explique potentiellement les courbes de rotation galactique plates et l'accélération cosmique tardive sans matière noire, tout en prédisant des déviations observables dans les ondes gravitationnelles et les ombres de trous noirs.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Reconsidering Einstein’s Derivation of Diffusion Equation to Provide Solutions Consistent with Nano-Scale and Multi-Scale Physics

Cet article propose une équation de diffusion corrigée, dérivée en revisitant la méthode originale d'Einstein pour conserver les termes d'ordre supérieur, préservant ainsi l'information sur la structure des fluides et permettant une modélisation précise du transport de masse aux échelles nanométriques et dans les systèmes multi-échelles.

Gregory Aranovich2026-07-14
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Compact single-shot wavefront sensing via k-space shifting in dual-layer metasurfaces

Cet article introduit une architecture de métasurface à double couche qui utilise le décalage de l'espace-k pour briser la symétrie intrinsèque et permettre une imagerie de phase quantitative compacte et instantanée en résolvant la polarité des gradients de phase pour une reconstruction de front d'onde de haute fidélité.

Nicholas Fang, Wenyu Chen, Zixin Zhao, Renji Zhou, Weijie Deng, Din Ping Tsai, Liang Gao, Jinlong Zhu2026-07-14
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Analysis of Heat Transfer Due to Steady Mhd Flow in a Porous Channel With Navier Slip and Convective Boundary

Cet article présente une investigation analytique d'un écoulement magnétohydrodynamique stationnaire et du transfert de chaleur dans un canal poreux avec glissement de Navier et conditions aux limites convectives, dérivant des solutions sous forme fermée pour démontrer comment des paramètres tels que le champ magnétique, les effets de glissement et la génération de chaleur influencent significativement les profils de vitesse, les distributions de température et les mesures d'ingénierie clés telles que le frottement pariétal et le nombre de Nusselt.

Taiwo S. Yusuf, Vampah T. Peter2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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A Physics-Informed Neural Network Frameworkfor Elastodynamic Wave Propagation inBimaterial Systems

Cette étude propose un cadre de réseau de neurones informés par la physique qui modélise avec précision la propagation des ondes élastodynamiques transitoires dans les systèmes bimatériels en intégrant les équations directrices et les conditions aux limites dans le processus d'apprentissage, servant ainsi de modèle de substitution robuste et efficace sur le plan computationnel, validé par rapport à des simulations par éléments finis pour des applications en mécanique des solides à haute vitesse.

Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang2026-07-14
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AI-Driven Spatiotemporal Decoding of Counter-Propagating OAM States for Highly Resilient Physical-Layer Security

Ce document propose « OAM-NET », une architecture de sécurité de la couche physique pilotée par l'IA qui utilise des états OAM de contre-propagation et un réseau de neurones Bi-LSTM pour parvenir à un décodage de données hautement résilient avec une précision de 92,67 %, même dans des conditions de bruit extrême où le rapport signal sur bruit est d'environ 0 dB.

Murtadha A. Sultan2026-07-14