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Cet article présente le développement d'une méthode de réduction de données pour le code Monte Carlo Prompt du CSNS, permettant de modéliser avec précision la réponse instrumentale et les sections efficaces de diffusion des neutrons thermiques, tout en reproduisant fidèlement les signatures d'inélasticité et en analysant les effets de diffusion multiple.
Cet article propose une revue des défis et des approches de modélisation de l'étalement urbain, en mettant l'accent sur l'utilisation de modèles d'équations aux dérivées partielles inspirés de la physique statistique pour capturer la dynamique spatiale non équilibrée des villes et en appelant à un agenda de recherche interdisciplinaire pour améliorer la pertinence politique de ces modèles.
Cette étude numérique RANS d'un brûleur à swirl isotherme démontre que, bien qu'une augmentation du nombre de Reynolds intensifie significativement les vitesses axiales et la recirculation, la position de la zone de recirculation interne reste stable, suggérant une ancrage robuste de la flamme.
Cette étude combine des observations de terrain et des simulations numériques WRF pour analyser le vent de drainage nocturne sortant de la vallée de l'Isarco vers le bassin de Bolzano, révélant que si la structure du flux est bien capturée, la précision de la stratification thermique du bassin via le schéma de couche limite planétaire est cruciale pour simuler correctement l'impact de la présence d'une poche d'air froid sur la trajectoire et l'intensité du vent en surface.
Cette étude présente une nouvelle plateforme expérimentale de suivi lagrangien 3D à haute résolution, intégrant des filtres géométriques pour éliminer les artefacts, afin de caractériser avec fiabilité le regroupement et la dynamique de collision de micro-gouttelettes inertielles dans la turbulence de l'air à des échelles sub-Kolmogorov.
En modélisant la locomotion des mille-pattes, cette étude démontre que l'intelligence incarnée permet une coordination rapide et efficace grâce à une modulation active de la rigidité corporelle en fonction de la vitesse, révélant ainsi que des propriétés physiques complexes peuvent émerger sans dépendre uniquement du calcul neuronal.
Cette étude révèle un mécanisme inattendu de désintégration de Coulomb intermoléculaire (ICD) actif dans les gaz atomiques et moléculaires malgré les grandes distances entre les unités, élargissant ainsi considérablement la portée de ce phénomène et ouvrant la voie à de nouvelles applications.
En démontrant que les mouvements symétriques et antisymétriques sont hydrodynamiquement équivalents et optimaux pour la locomotion dans les fluides visqueux, cette étude établit que la prévalence des nages symétriques chez les organismes vivants résulte d'un principe d'efficacité physique plutôt que de simples contraintes développementales.
Ce papier propose une description classique de la particule de Dirac en spin, démontrant que si le centre d'interaction (ou de charge) d'une particule élémentaire se déplace à la vitesse de la lumière et diffère de son centre d'inertie, la quantification de ce modèle satisfait l'équation de Dirac.
Cet article présente un outil innovant basé sur un réseau de neurones convolutif profond non supervisé, capable de débruiter et de restaurer des distributions de phase transverses à haute résolution pour caractériser avec précision les halos de faisceau dans les accélérateurs de particules de nouvelle génération, même dans des conditions de faible rapport signal sur bruit et avec des ensembles de données limités.
Ce papier propose qu'une restriction implicite dans la quantification de Dirac modifie la nature interne d'un neutrino lorsqu'il est observé à l'intersection de deux perspectives métriques différentes, où le temps et l'espace sont intervertis, bien que cette conclusion dépende de la compatibilité de ces perspectives.
Cette étude identifie la transition vers une couche limite advective lors du début de la mousson asiatique, un régime dynamique distinct où l'équilibre d'Ekman s'effondre au profit d'un contrôle par l'advection méridienne, avec des implications majeures pour la représentation des processus de couche limite tropicale dans les modèles climatiques.
En appliquant le principe de maximum d'entropie de Jaynes et l'apprentissage automatique pour mapper la distribution de gouttes d'un écoulement diphasique hors équilibre sur un modèle de verre de spin à l'équilibre, cette étude prédit avec succès la transition de phase vers un état vitreux dynamique caractérisé par une réponse non linéaire et de l'hystérésis à l'échelle macroscopique.
Ce papier présente l'implémentation de la méthode spectrale directe (DSM) avec des éléments spectraux radiaux, utilisant une formulation par déplacement pour calculer des sismogrammes synthétiques dans des modèles planétaires auto-gravitants, sphériquement symétriques et anélastiques, et valide cette approche par comparaison avec les codes MINEOS et YSpec.
Cette étude démontre que l'utilisation de séquences de RMN ralentissant le transfert de polarisation améliore le rendement de l'hyperpolarisation SABRE, en particulier pour les systèmes présentant une forte inéquivalence magnétique et un faible taux d'échange chimique.
Cette étude présente des mesures tridimensionnelles détaillées d'une implosion de Z-pinch à gaz préaimanté, révélant que la rotation spontanée observée est principalement due à la force de Lorentz et que l'application d'un champ magnétique axial réduit l'effet de « zippering », améliorant ainsi l'homogénéité lors de la phase de stagnation.
Ce papier présente le NATPS, une nouvelle méthode combinant la dynamique MASH réversible dans le temps et l'échantillonnage de trajectoires de transition pour simuler efficacement les événements non adiabatiques rares en photochimie.
En appliquant l'approche thermodynamique de Prigogine aux systèmes ouverts, cette étude formule une loi de croissance individuelle et démontre, par des estimations d'entropie spécifique comparées à des données expérimentales, une réduction de l'entropie au cours de l'évolution du yeast aux oiseaux.
Ce papier présente EarthquakeNPP, une nouvelle plateforme de benchmarking qui corrige les failles des évaluations précédentes et démontre que, contrairement aux attentes, les processus ponctuels neuronaux actuels ne surpassent pas le modèle sismologique classique ETAS pour la prévision des tremblements de terre.
Cette étude présente une nouvelle méthodologie d'analyse des données de diffusion de neutrons en mode événement, qui élimine l'histogrammage et l'ajustement par moindres carrés pour obtenir des paramètres plus précis et une efficacité accrue, au prix d'une complexité computationnelle et conceptuelle plus élevée.