Racialized Heteroscedasticity in Neuroimaging Features, Behavior Measures, and Neuroimaging-Based Predictive Models
Cette étude de 4 736 participants de la cohorte ABCD révèle que l'hétéroscédasticité racialisée, caractérisée par une variance systématiquement plus élevée dans les données de neuroimagerie et comportementales pour les participants noirs, induit systématiquement des disparités dans l'erreur de prédiction et la fiabilité du modèle même en l'absence de différences de moyennes, soulignant que la structure de la variance est un déterminant critique de la généralisabilité du modèle à travers diverses populations.