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441 articles

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Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

Cet article développe une méthode de vraisemblance empirique par blocs ajustée et calibrée par la variance pour comparer les moyennes de deux séries temporelles indépendantes et faiblement dépendantes, démontant qu'elle corrige efficacement les écarts de variance et les restrictions d'enveloppe convexe pour restaurer la couverture nominale, particulièrement lorsqu'on utilise un nombre fixe de blocs de plus en plus longs où la statistique suit une loi de référence gaussienne de type non-Wilks.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
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A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

Cet article propose un cadre d'évaluation probabiliste de l'aléa sismique sans zones pour Sumatra qui intègre un processus de Cox log-gaussien avec des covariables tectoniques et un modèle de répliques ETAS, démontrant que cette approche produit des accélérations de calcul significativement plus élevées que les codes indonésiens actuels en éliminant les limites de zones de sources arbitraires.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
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A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

L'article introduit MN2, une règle de décision unifiée pour les tests multinomiaux à multiples hypothèses nulles qui exploite la géométrie de Jensen-Shannon afin de permettre le calcul de p-valeurs exactes, le contrôle du taux d'erreur de type I en échantillon fini et une puissance supérieure dans les régimes creux par rapport aux tests indépendants standards avec correction de Holm.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
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T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

Cet article soutient que les paramètres par défaut actuels des logiciels statistiques pour les tableaux de contingence sont fondamentalement erronés en raison d'un mauvais calibrage dans les données éparses ou hétérogènes, et propose de les remplacer par une nouvelle statistique unique sous forme fermée appelée T_root qui offre un contrôle de la taille et une puissance supérieurs sans nécessiter de méthodes de rééchantillonnage.

William J. Dwyer2026-09-03
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A Variance-Reduction Framework for Practical Event-Based Monte Carlo PSHA

Cet article introduit un cadre de réduction de la variance basé sur la méthode de Rao-Blackwellization pour l'analyse probabiliste de l'aléa sismique par événements, qui élimine l'échantillonnage résiduel inutile des mouvements du sol afin de produire des estimations d'aléa plus stables et efficaces tout en unifiant la méthode avec les formulations classiques et en l'étendant à l'échantillonnage préférentiel adaptatif.

Rajesh Rupakhety2026-09-03
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A Simulation Study on the Stability and Recovery Behaviour of a Relative Belief Ratio Filter for Binary Feature Selection

Cette étude de simulation démontre que le filtre du Rapport de Croyance Relative (RBR) surpasse généralement les autres méthodes de sélection de caractéristiques pour récupérer des caractéristiques binaires informatives et maintenir la stabilité de la sélection lorsque les tailles d'échantillon sont d'au moins 100 et que les signaux de localisation marginale sont clairs, bien que sa performance décline sous des distributions à queues lourdes ou bimodales où des méthodes comme l'Information Gain ou Boruta sont plus efficaces.

Maher Emarly, Ayman Alzaatreh, Luai Al-Labadi, Firuz Kamalov2026-09-03
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Certified Winding Residues for Sparse Circular Data

Cet article introduit un estimateur sélectif pour les données d'orientation circulaire éparses qui certifie les résidus de l'enroulement en imposant des critères stricts de lissage, de magnitude et de marge de branche, privilégiant ainsi la validation de la cohérence arithmétique sur la précision de l'échantillonnage et s'abstenant fréquemment de rapporter des résultats lorsque ces conditions ne sont pas remplies.

Hugo Gobato Souto2026-09-03
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Auditing longitudinal data across institutional regimes: a graph-based compatibility protocol with evidence from Tunisia

Cet article propose un protocole d'audit fondé sur les graphes qui distingue les décalages de niveau des changements de forme afin d'assurer la validité administrative et la compatibilité des ensembles de données longitudinales fusionnés à travers différents régimes institutionnels, démontrant son efficacité à travers une analyse de la transition économique de la Tunisie de 2000 à 2019.

Takashi Matsuhisa2026-09-02
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From First Principles to Latent-Space Alignment: A Process-Validity Theory of Delphi and the Foundations of Consensus under Uncertainty

Cet article établit un cadre mathématiquement rigoureux, fondé sur la théorie des opérateurs, pour la méthode Delphi qui prouve que la validité épistémique dépend de propriétés structurelles spécifiques du processus de consensus, démontrant à travers des expériences computationnelles que les mesures d'accord conventionnelles masquent souvent des phénomènes d'« effondrement de modèle » où un consensus superficiel coexiste avec une perte catastrophique de désaccord légitime et une augmentation de l'erreur.

Renjie He2026-09-02