Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches
Cette étude évalue six modèles spatio-temporels pour la prévision de l'indice de développement humain provincial de l'Indonésie, concluant que les approches simples, locales et ajustées par grappes, surpassent les architectures complexes d'apprentissage profond pour les prédictions à court terme, particulièrement lorsqu'on tient compte des changements de limites administratives et de la limitation des données d'entraînement.