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Data-Driven Spatial Weight Matrices for Space-Time Autoregressive Models: A Similarity-Based Framework with an Application to Global Temperature Dynamics

Cet article propose un cadre fondé sur les données pour la construction de matrices de poids spatiaux basées sur la similitude statistique plutôt que sur la proximité géographique afin d'améliorer les modèles auto-régressifs espace-temps, démontrant à travers l'analyse de la température mondiale que les spécifications basées sur la similitude, particulièrement celles utilisant la distance de Hamming, améliorent significativement la précision des prévisions par rapport aux approches conventionnelles fondées sur la contiguïté.

Edoardo Otranto2026-08-13
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Assessing Feature Selection Strategies in INLA: TraditionalStepwise Regression versus Machine Learning

Cette étude démontre que l'intégration de la sélection de variables basée sur l'apprentissage automatique (spécifiquement BART et SVR) avec des modèles spatiaux hiérarchiques bayésiens (INLA-SPDE) surpasse de manière significative la régression par étapes traditionnelle pour réduire l'erreur de prédiction et le biais, produisant ainsi des estimations de petites zones plus précises avec une incertitude bien calibrée.

Xiangyue Huo, Chibuzor Christopher Nnanatu2026-08-13
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Robustness of sustainable aviation fuel supplier rankings under alternative fuzzy representations and MCDM methods

Cette étude valide la robustesse de SAF1 en tant que premier fournisseur de carburant d'aviation durable à travers diverses représentations floues et méthodes MCDM, tout en soulignant que bien que le candidat de tête reste constant, l'ordre complet des fournisseurs varie et devrait être traité comme une priorité pour une diligence raisonnable plus approfondie plutôt que comme une sélection automatique.

Büşra ALTINKAYNAK2026-08-13
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Agreement Between Fitzpatrick-17k Skin-Type Labels Is Metric- and Stratum-Dependent: A Chance-Corrected Reanalysis

Cet article réanalyse l'ensemble de données Fitzpatrick-17k en utilisant des statistiques corrigées du hasard pour démontrer que l'accord entre les sources d'annotation dépend fortement de la métrique choisie et de la strate de type de peau, révélant des divergences significatives — particulièrement pour les tons de peau plus foncés — qui nécessitent une communication transparente de la méthodologie et des intervalles de confiance par strate dans la recherche en IA dermatologique.

Niya Pennie2026-08-13
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A Feedback-Gated Ordinary Differential Equation Model for Recommendation-Driven Short-Video Diffusion

Cette étude propose et valide un modèle d'équation différentielle à porte de rétroaction qui utilise les interactions précoces de type « j'aime », « enregistrer » et « commentaire-partage » pour prédire avec précision la trajectoire de diffusion à long terme et le potentiel d'allumage des vidéos courtes recommandées, offrant ainsi aux créateurs un outil interprétable pour la prise de décision stratégique.

Yihao Huang, Yehan Mo2026-08-12
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Psychometric Validation and Cultural Adaptation of the Household Water Insecurity Experiences (HWISE) Scale in Ethiopia using Horn’s Parallel Analysis Method

Cette étude a réussi l'adaptation culturelle et la validation psychométrique de l'échelle HWISE (Household Water Insecurity Experiences) pour les femmes parlant le sidaama en Éthiopie, démontrant sa structure unidimensionnelle, sa haute fiabilité et sa forte validité grâce à l'analyse parallèle de Horn et d'autres méthodes statistiques.

Adane Ermias, Sirak Robele Gari, Bizatu Mengiste, Argaw Ambelu2026-08-12
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Generalized Fiducial Inference Through Stochastic Inversion of Estimating Equations

Cet article introduit l'inférence fiducielle généralisée par copule (CGFI), un cadre sans vraisemblance qui construit des distributions de confiance pour estimer des modèles d'équations en inversant stochastiquement des équations empiriques via une copule gaussienne, offrant ainsi une quantification précise de l'incertitude sans nécessiter de spécification complète de la vraisemblance ou de distribution a priori.

Yisroel Cahn2026-08-11
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Modelling and Projecting Urban Population Growth in Somalia (1960–2050): A Comparative Analysis of Time Series Models

Cette étude utilise des données historiques de 1960 à 2024 et compare six modèles de séries temporelles pour projeter la population urbaine de la Somalie, identifiant TBATS et ARIMA comme des outils de prévision robustes qui prédisent que la population urbaine doublera plus que pour atteindre 22,2 millions d'ici 2050, soulignant ainsi le besoin urgent d'une planification urbaine proactive.

Eng.ahmed Abdirahmaan Ibrahim2026-08-11
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Structural Mediation and Knowledge Integration in Interdisciplinary Research

Cette étude révèle que dans la recherche interdisciplinaire, l'intégration des connaissances et la médiation structurelle sont des dimensions distinctes aux impacts divergents sur le succès de citation, puisque la première ne garantit pas une position de pont dans les réseaux de citation et est corrélée négativement avec les citations, tandis que la seconde prédit positivement le nombre de citations, bien que toutes deux contribuent à la diffusion des connaissances entre les champs.

Shiji Chen, Yuewei Li, Yunlong Yu, Yang Li2026-08-10
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Multiverse Analyses and International Large-Scale Assessments: An example with TALIS 2018

Cet article démontre comment le « jardin de carrefours » crée une incertitude invisible dans les analyses secondaires d'évaluations internationales à grande échelle comme TALIS 2018 en menant une analyse multivers qui révèle comment près d'un demi-million de voies analytiques plausibles peuvent produire des résultats très variés, appelant ainsi à des pratiques analytiques plus robustes.

Mark White2026-08-10