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The Digital Life of Parisian Parks: Multifunctionality and Urban Context Uncovered by Mobile Application Traffic

Cette étude introduit une nouvelle méthode utilisant des données raffinées de trafic d'applications mobiles pour analyser la multifonctionnalité de 45 parcs parisiens, révélant des modèles d'utilisation distincts qui remettent en question les hypothèses existantes sur la diversité des espaces verts urbains et offrant de nouvelles perspectives pour la santé publique et la conception des parcs.

Auteurs originaux : André Felipe Zanella, Linus W. Dietz, Sanja Šćepanović, Ke Zhou, Zbigniew Smoreda, Daniele Quercia

Publié 2026-07-01

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : André Felipe Zanella, Linus W. Dietz, Sanja Šćepanović, Ke Zhou, Zbigniew Smoreda, Daniele Quercia

Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez Paris comme une scène géante et bouillonnante. Pendant longtemps, les urbanistes ont regardé les parcs de cette scène comme s'ils regardaient un tableau : ils se souciaient de la forme (y a-t-il beaucoup de pelouse verte ? y a-t-il des lacs ?) mais pas tant de l'action (que font réellement les gens ?).

Ce document tente de jeter un coup d'œil derrière le rideau pour voir la « vie numérique » des parcs parisiens. Au lieu de demander aux gens de remplir des sondages (ce qui revient à demander aux acteurs d'arrêter de jouer pour vous dire ce qu'ils ressentent), les chercheurs ont écouté le bourdonnement numérique de la ville. Ils ont utilisé une quantité massive de données provenant d'une entreprise de téléphonie mobile pour voir quelles applications les gens utilisaient lorsqu'ils se trouvaient dans 45 parcs différents.

Voici l'histoire de ce qu'ils ont découvert, expliquée simplement :

1. Le « Télescope Numérique » : Voir l'invisible

D'ordinaire, les données mobiles sont comme regarder une ville à travers une fenêtre embrumée. Vous savez que des gens se trouvent dans un quartier général, mais vous ne pouvez pas dire s'ils sont dans le parc ou s'ils marchent simplement sur le trottoir d'à côté.

Les chercheurs ont construit un télescope numérique. Ils ont utilisé la direction spécifique vers laquelle les antennes relais de téléphonie cellulaire pointent (comme le faisceau d'une lampe torche) pour percer le brouillard. Cela leur a permis d'isoler le « signal » provenant spécement de l'intérieur des clôtures des parcs, en le séparant du trafic des rues animées qui les entourent. Ils ont examiné 492 millions d'enregistrements horaires — une empreinte numérique massive laissée par les personnes utilisant leurs téléphones.

2. Les trois types de parcs

En écoutant la « musique numérique » (les applications utilisées par les gens) et le « rythme » de la journée (quand ils les utilisaient), les chercheurs ont réalisé que tous les parcs ne sont pas les mêmes. Ils ont classé les 45 parcs en trois « personnalités » distinctes :

Les parcs de « pause déjeuner » (L'oasis des travailleurs de bureau) :
- Où : Ils se trouvent généralement dans le centre-ville animé, près des bureaux et des universités.
- L'ambiance : Ils sont calmes les week-ends mais très fréquentés les jours de semaine.
- L'indice numérique : Ici, les gens utilisent des applications pour le travail, la socialisation et la musique. C'est comme une « pause café » numérique. Les travailleurs sortent de leurs bureaux pour déjeuner ou décompresser, mais restent connectés à leur travail et à leurs cercles sociaux.
- Analogie : Considérez ces parcs comme les « salons verts » de la main-d'œuvre urbaine.
Les parcs « culturels » (Les aimants à touristes) :
- Où : Ce sont les lieux célèbres, comme le parc avec la Tour Eiffel ou celui avec un grand musée.
- L'ambiance : Ils sont occupés tout le temps, que ce soit un mardi ou un samedi.
- L'indice numérique : Les gens y utilisent beaucoup les réseaux sociaux et les applications de musique. Ils prennent des photos, partagent leur localisation et profitent des paysages.
- Analogie : Ce sont les « scènes mondiales » de la ville, où le public change constamment, mais où le spectacle est toujours en cours.
Les parcs « récréatifs » (Les retraites de banlieue) :
- Où : Ils se trouvent en banlieue, plus loin du centre-ville.
- L'ambiance : Ils sont plus fréquentés les week-ends que les jours de semaine.
- L'indice numérique : Le comportement numérique est différent ici. Les gens utilisent davantage d'applications de fitness, et utilisent moins les réseaux sociaux et les applications de jeux que dans le centre-ville.
- Analogie : Ce sont les « jardins arrière » du quartier. Les gens viennent ici pour se déconnecter du bruit numérique et renouer avec la nature ou l'activité physique.

3. Les deux grandes théories (Le « pourquoi » derrière le « quoi »)

Les chercheurs ont testé deux idées concurrentes sur la raison pour laquelle les parcs sont utilisés de telle manière :

Théorie A : La théorie du « Propriétaire » (Hypothèse du centre-ville)
- L'idée : Dans le centre-ville riche et encombré, l'espace est de l'or. Comme le terrain est si rare et précieux, les parcs sont forcés d'être des polyvalents. Ils doivent servir simultanément les employés de bureau, les étudiants et les touristes.
- La preuve : Les données ont montré que les parcs du centre-ville (Pause déjeuner et Culturels) sont effectivement les plus fréquentés et les plus diversifiés. Ce sont des espaces « touche-à-tout » parce que la ville l'exige.
Théorie B : La théorie du « Voisin » (Hypothèse socio-spatiale)
- L'idée : Les parcs sont comme des miroirs. Ils reflètent les habitudes et l'argent des personnes vivant juste à côté.
- La preuve : Les parcs de banlieue (Récréatifs) agissaient comme un miroir de leurs quartiers. Dans les quartiers pauvres, les gens utilisaient plus d'applications de jeux (divertissement passif). Dans les quartiers aisés, les gens utilisaient plus d'applications de fitness et de productivité. Le parc n'imposait pas un usage spécifique ; il reflétait simplement le mode de vie local.

4. Pourquoi cela importe (Sans survendre les résultats)

Le document conclut que nous pouvons utiliser ces « empreintes numériques » comme un nouveau type de carte. Au lieu de deviner l'usage d'un parc, nous pouvons écouter les applications pour entendre l'histoire.

Si un parc est censé être un lieu d'exercice mais que tout le monde joue à des jeux sur son téléphone, c'est un indice.
Si un parc est calme quand il devrait être fréquenté, c'est un autre indice.

Les chercheurs suggèrent que cela aide les urbanistes à comprendre la fonction réelle d'un parc sans avoir besoin d'arrêter les gens pour leur poser des questions. C'est comme savoir qu'un restaurant est populaire non pas en comptant les assiettes, mais en écoutant les rires et le tintement des verres à l'intérieur.

En bref : Le papier n'a pas inventé une nouvelle application ou un nouveau remède de santé. Il a simplement montré qu'en écoutant le bavardage numérique de 492 millions d'enregistrements téléphoniques, nous pouvons enfin voir que les parcs parisiens ne sont pas seulement des espaces verts ; ce sont des écosystèmes complexes et vivants avec trois personnalités très différentes, façonnées à la fois par le prix du terrain et par les habitudes des voisins.

Résumé technique : La vie numérique des parcs parisiens

Problématique
Les parcs urbains sont des atouts critiques pour la santé publique et l'identité communautaire, pourtant les recherches existantes sur leurs rôles fonctionnels restent incomplètes. Alors que l'architecture de paysage analyse traditionnellement les parcs à travers la « forme » (verdure, lacs), la compréhension de la « fonction » (activités, motivations) a été limitée par une échelle restreinte et des techniques de mesure grossières. Les études précédentes s'appuyant sur des enquêtes à petite échelle, le GPS, les enregistrements de présence (check-ins) ou les relevés de données d'appels (CDR) ont réussi à identifier où et quand les gens visitent les parcs, mais échouent à expliquer ce qu'ils y font ou pourquoi ils les visitent. De plus, la localisation précise du trafic mobile dans de petites zones urbaines comme les parcs reste un défi, car les méthodes traditionnelles reposant sur des grilles carrées ou des superpositions de cellules de Voronoi standards manquent souvent de granularité spatiale pour distinguer l'usage des parcs de l'environnement urbain environnant.

Méthodologie
Les auteurs proposent un cadre novateur pour affiner la couverture des stations de base mobiles en utilisant les azimuts d'antennes, permettant une attribution précise du trafic mobile à des parcs spécifiques. L'étude utilise un ensemble de données de grande ampleur, collectées de manière passive auprès d'un opérateur de réseau mobile majeur (35 % de parts de marché) à Paris, couvrant la période du 31 janvier au 31 mai 2023. Le jeu de données comprend 492 millions d'enregistrements horaires répartis sur 45 parcs urbains sélectionnés.

L'approche technique comprend trois étapes principales :

Attribution raffinée du trafic : Au lieu d'utiliser des géométries de Voronoi standards, la méthode exploite les azimuts d'antennes (secteurs) pour définir la couverture. En sélectionnant des secteurs d'antennes spécifiques qui chevauchent de manière significative les limites des parcs, les auteurs isolent le trafic à l'intérieur des parcs par rapport aux zones environnantes. Cela implique un processus de filtrage en trois étapes : la sélection d'antennes avec un chevauchement suffisant ( $I_{pv} \geq 0,1$ ), l'assurance que les antennes sélectionnées couvrent la majeure partie de la surface du parc ( $I_p > 0,8$ ), et l'application d'une métrique de qualité de couverture ( $Q_p \geq 0,4$ ) inspirée du F-score. Ce processus a réduit le pool initial de 1 641 parcs parisiens à 45 parcs de taille moyenne à grande (surface médiane de 25,5 ha) dotés d'une couverture fiable.
Analyse au niveau des applications : L'étude analyse le trafic pour 41 applications mobiles spécifiques, classées en neuf groupes (Fitness, Jeux, Musique, Actualités, Productivité, Shopping, Social, Voyage, Vidéo). Pour comparer les modèles d'utilisation entre les parcs et la ville, les auteurs utilisent la métrique de l'Avantage Comparatif Symétrique Relatif (RSCA). Cela normalise les données de trafic pour identifier la surutilisation ou la sous-utilisation de catégories d'applications spécifiques dans les parcs par rapport à la moyenne de la ville, atténuant ainsi les biais liés au volume absolu de trafic ou à la taille du parc.
Clustering et test d'hypothèses : Les parcs sont regroupés par Spectral Clustering basé sur deux ensembles de caractéristiques : le ratio de trafic semaine/week-end et les valeurs RSCA pour les neuf catégories d'applications. L'étude teste deux hypothèses concurrentes :
- Hypothèse de la centralité urbaine : La multifonctionnalité des parcs est pilotée de haut en bas par la rareté des terrains et la pression économique dans les zones denses et à loyers élevés.
- Hypothèse socio-spatiale : Les modèles d'utilisation des parcs sont façonnés de bas en haut par les routines, les ressources et les cultures numériques des quartiers environnants.

Résultats clés
L'analyse révèle que les parcs possèdent des signatures de trafic mobile distinctives qui diffèrent à la fois de leur environnement urbain et les uns des autres.

Modèles d'utilisation distincts : Les parcs présentent une utilisation nettement plus élevée des applications de Musique et d'Actualités par rapport au reste de la ville, tandis que les applications Sociales et de Jeux sont sous-utilisées dans les parcs.
Trois types fonctionnels de parcs : Le clustering a identifié trois profils de parcs distincts :
1. Parcs de pause déjeuner : Situés dans des zones denses et centrales, proches des quartiers d'affaires et des universités. Ils présentent un trafic élevé en semaine (58 % de plus que le week-end) et des modèles d'utilisation alignés sur les travailleurs de bureau (applications de Productivité, Social, Musique).
2. Parcs culturels : Situés dans des zones touristiques et historiques à fort trafic (ex. : environs de la Tour Eiffel). Ils présentent un trafic équilibré semaine/week-end et un volume global élevé, avec des modèles d'utilisation reflétant l'engagement des touristes (Social, Musique).
3. Parcs de loisirs : Situés dans des zones résidentielles de banlieue. Ils ont le trafic global le plus faible mais un usage plus élevé le week-end. Leurs signatures d'applications sont distinctes, montrant une surutilisation des applications de Fitness, d'Actualités et de Voyage, et une sous-utilisation des réseaux sociaux.
Validation des hypothèses :
- L'Hypothèse de la centralité urbaine est soutenue par le constat que les parcs situés au centre (Pause déjeuner et Culturels) présentent une utilisation diversifiée des applications et des variations temporelles marquées, dictées par la pression économique et la rareté des terrains.
- L'Hypothèse socio-spatiale est soutenue par l'observation que les parcs de loisirs en zone suburbaine reflètent les comportements numériques et les profils socio-économiques de leurs quartiers immédiats. Par exemple, l'utilisation des applications de jeux dans ces parcs est corrélée négativement avec le revenu du quartier, tandis que l'usage de la musique et des actualités est corrélé positivement.

Signification et revendications
L'article affirme que le trafic des réseaux mobiles, lorsqu'il est affiné via les azimuts d'antennes, sert de proxy fiable et à grande échelle pour étudier la diversité des activités au sein des espaces verts urbains. Les auteurs soutiennent que cette approche offre une nouvelle classification des fonctionnalités des parcs basée sur les données, complétant les typologies traditionnelles fondées sur la forme.

L'étude démontre que la multifonctionnalité des parcs n'est pas un concept monolithique mais une coexistence de pressions spatiales descendantes (top-down : centralité, rareté économique) et de pratiques sociales ascendantes (bottom-up : routines de quartier, culture numérique). En liant les modèles d'utilisation des applications aux indicateurs socio-économiques, la recherche fournit un outil évolutif pour les urbanistes afin d'identifier les disparités dans l'usage des parcs et les potentiels déséquilibres en matière de santé. Les auteurs suggèrent que la compréhension de ces « signatures numériques » peut éclairer des interventions ciblées dans la programmation et les infrastructures des parcs, allant au-delà des simples comptages de visites pour comprendre les rôles fonctionnels que jouent les parcs dans la promotion de la santé publique et du bien-être. L'article note explicitement que, bien qu'il ne mesure pas directement les résultats de santé, il établit une base pour des recherches futures liant le temps d'écran, le temps passé dans la nature (green time) et l'équité en santé.

1. Le « Télescope Numérique » : Voir l'invisible

2. Les trois types de parcs

3. Les deux grandes théories (Le « pourquoi » derrière le « quoi »)

4. Pourquoi cela importe (Sans survendre les résultats)

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