Doctoral Theses in France (1985-2025): A Linked Dataset of PhDs, Academic Networks, and Institutions
Cet article présente un jeu de données lié et enrichi couvrant les thèses de doctorat soutenues en France entre 1985 et 2025, conçu à partir de multiples sources nationales pour faciliter l'analyse des carrières académiques, des réseaux de recherche et de l'évolution du système universitaire.
Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Imaginez que vous voulez comprendre comment fonctionne l'université française, pas seulement en regardant les bâtiments, mais en observant les personnes qui y travaillent, comment elles se rencontrent, qui forme qui, et comment les idées voyagent d'un bureau à l'autre.
Ce document est une carte au trésor numérique pour faire exactement cela.
Voici une explication simple de ce que ces chercheurs ont créé, avec quelques images pour rendre les choses claires :
1. Le Grand Recensement (Le "Super-Menu")
Pensez à la France comme à un immense restaurant qui sert des thèses de doctorat depuis 1985. Avant, si vous vouliez savoir qui a mangé quoi, qui a cuisiné le plat, et qui était le critique gastronomique, vous deviez feuilleter des milliers de livres séparés, avec des écritures différentes et des noms parfois mal orthographiés.
Les auteurs de ce papier ont créé un super-menu centralisé. Ils ont pris toutes les données officielles des thèses françaises (de 1985 à 2025) et les ont nettoyées, triées et mises dans un seul fichier géant et propre. C'est comme si on avait transformé une bibliothèque en désordre en une bibliothèque numérique où chaque livre a une étiquette parfaite.
2. La Magie de la "Correction" (Le Détective)
Les données brutes sont souvent imparfaites. Parfois, le nom d'un professeur est écrit "Dupont" dans un document et "Dupont Jean" dans un autre. Parfois, on ne sait pas si la personne est un homme ou une femme.
Les chercheurs ont agi comme des détectives :
- Ils ont corrigé les erreurs : Ils ont utilisé une base de données officielle (IdRef) pour s'assurer que "Jean Dupont" et "J. Dupont" sont bien la même personne.
- Ils ont deviné les détails manquants : Pour les noms sans genre indiqué, ils ont utilisé un outil intelligent (comme un devin numérique) pour estimer le genre basé sur le prénom, un peu comme on devine le sexe d'un invité à une fête en regardant son prénom sur la liste.
- Ils ont ajouté de l'histoire : Ils ont calculé l'âge des gens au moment de la thèse ou combien de fois ils avaient déjà siégé dans un jury, pour savoir qui est un "vétéran" de l'université et qui est un "nouveau".
3. Le Réseau de Relations (La Toile d'Araignée)
C'est la partie la plus intéressante. Une thèse, ce n'est pas juste un étudiant qui travaille seul. C'est un événement où l'on réunit :
- Le candidat (l'étudiant).
- Le directeur de thèse (le mentor).
- Le jury (les examinateurs, souvent des collègues ou des amis du directeur).
Ce dataset permet de voir la toile d'araignée qui se forme autour de chaque thèse.
- Qui a travaillé avec qui ?
- Est-ce que les directeurs de thèse s'entraident entre différentes universités ?
- Y a-t-il des "clans" ou des réseaux fermés ?
Imaginez que vous pouvez voir, en temps réel, comment les idées et les personnes circulent à travers la France, comme des courants dans une rivière.
4. Pourquoi c'est utile ? (Les Usages)
Grâce à ce fichier, n'importe quel chercheur peut poser des questions fascinantes, par exemple :
- La mixité : Est-ce que les femmes sont aussi souvent invitées dans les jurys que les hommes ? Comment cela a-t-il évolué depuis 40 ans ?
- La géographie : Est-ce que les thèses sont de plus en plus internationales ?
- Les carrières : Comment devient-on un grand professeur ? En passant par combien de jurys ?
En résumé
Ce papier ne présente pas une nouvelle théorie scientifique complexe. Il présente l'outil (le dataset) qui permet de construire ces théories.
C'est comme si les auteurs avaient construit un pont solide entre des données brutes et confuses d'un côté, et la possibilité de comprendre la vie sociale de l'université française de l'autre. Ils ont dit : "Voici les briques, nettoyées et numérotées. À vous de construire le château de vos recherches !"
Le tout est disponible gratuitement pour tout le monde, afin que d'autres chercheurs puissent continuer à explorer ce vaste monde académique.
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