Efficacy of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography in anticipating the progression of vascular graft and endograft infection: A retrospective multicenter study
Cette étude multicentrique rétrospective démontre que la TEP/TDM au 18F-FDG, spécifiquement avec un seuil de l'SUVmax entourant le greffon de 6,675, est un prédicteur hautement efficace de la progression clinique des infections de greffes vasculaires et d'endoprothèses, identifiant les patients à haut risque qui pourraient bénéficier d'une intervention chirurgicale précoce.
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Lorsque les chirurgiens remplacent une section endommagée de l'aorte, la plus grande artère du corps, ils utilisent souvent un tube synthétique appelé greffon pour maintenir la circulation sanguine de manière fluide. Cependant, il arrive que des bactéries parviennent à s'installer sur ce matériau étranger, provoquant une infection grave connue sous le nom d'infection de greffe vasculaire. Cette affection est dangereuse car l'infection peut lentement ronger la greffe et les tissus environnants, finissant par faire éclater la greffe ou créer un trou entre l'artère et les organes voisins comme l'intestin. Ces complications sont vitales et extrêmement difficiles à réparer. Le défi pour les médecins est qu'aux premiers stades, les scanners standards paraissent souvent normaux, cachant l'infection jusqu'à ce qu'il soit trop tard pour la traiter facilement. Les médecins ont besoin d'un moyen de voir l'inflammation invisible avant qu'elle ne cause des dommages catastrophiques, afin d'agir pendant que le problème est encore gérable.
Pour résoudre ce casse-tête, une équipe de chercheurs de l'Université d'Osaka et d'autres centres médicaux du Japon a examiné les dossiers de vingt-neuf patients ayant subi une chirurgie aortique et ayant développé ultérieurement une forte fièvre sans cause apparente. Ces patients étaient dans une situation difficile : ils étaient malades, mais les médecins ne pouvaient pas encore confirmer si la fièvre était causée par une infection de leur greffe. L'équipe médicale a utilisé un outil d'imagerie spécial appelé scanner PET/CT au FDG. Cette machine prend des images du corps en suivant une infime quantité de sucre radioactif que le corps absorbe. Les cellules saines utilisent le sucre pour l'énergie, mais les cellules qui combattent une infection, telles que les globules blancs, en consomment beaucoup plus. Lorsque le scanner est réalisé, ces sites d'infection actifs brillent intensément, révélant où le corps mène une bataille que les rayons X ou les scanners CT classiques pourraient manquer.
Les chercheurs ont mesuré l'intensité de ces points brillants autour des greffes. Ils ont appelé cette luminosité la valeur de captation maximale normalisée, un nombre qui leur indique exactement quelle quantité de sucre les cellules de cette zone spécifique consomment. En comparant ces chiffres à ce qui est arrivé aux patients au cours des années suivantes, l'équipe a découvert un schéma clair. Ils ont trouvé que la luminosité du scanner était le facteur le plus important pour prédire si l'infection s'aggraverait. Les patients présentant des chiffres plus élevés au scanner étaient beaucoup plus susceptibles de développer des complications graves, telles que la défaillance de la greffe ou la propagation de l'infection à d'autres organes. En fait, l'étude a montré que si le chiffre était supérieur à un seuil spécifique, presque tous ces patients développaient une infection grave confirmée de la greffe.
L'étude a suivi ces patients pendant une médiane de plus de deux ans. Parmi le groupe, treize patients ont fini par développer une infection grave confirmée de leurs greffes. Les chercheurs ont constaté que les résultats du scanner pris au tout début, lorsque les patients sont arrivés pour la première fois avec de la fièvre, pouvaient prédire ce résultat avec une précision remarquable. Pour les patients dont les scanners montraient des niveaux élevés d'absorption de sucre, l'infection progressait dans presque tous les cas. Beaucoup de ces patients ont nécessité une chirurgie majeure pour retirer le tissu infecté et, malheureusement, six d'entre eux sont décédés de causes liées à l'infection. En revanche, aucun des patients présentant des chiffres de scanner plus bas n'a développé d'infection grave ou n'est décédé de l'infection de la greffe. Ceux qui avaient des chiffres plus bas ont été traités avec succès par antibiotiques seuls et sont rentrés chez eux.
Cette découverte suggère que les médecins ne devraient pas attendre qu'un scanner CT standard montre un trou ou une fuite avant d'agir. Au lieu de cela, la luminosité du scanner PET/CT au FDG peut servir de système d'alerte précoce. Si le scanner montre un niveau élevé d'activité autour de la greffe, cela signale que l'infection est active et dangereuse, même si la greffe semble encore intacte sur d'autres scanners. Les chercheurs proposent que lorsqu'un tel niveau d'activité est observé, les médecins devraient envisager d'opérer plus tôt plutôt que plus tard pour retirer le matériel infecté avant qu'il ne cause des dommages irréversibles. Alors que l'étalon-or actuel pour diagnostiquer ces infections repose sur la détection de dommages structurels clairs, cette étude suggère que la mesure de l'activité métabolique de l'infection offre une avance cruciale.
L'équipe a reconnu que leur groupe de patients était relativement restreint, ce qui est attendu car ces infections sont rares. Ils ont également noté que certains patients avaient déjà pris des antibiotiques avant le scanner, ce qui aurait pu faire paraître les sites d'infection moins brillants qu'ils ne le sont réellement. Malgré ces limites, les résultats étaient suffisamment solides pour suggérer une nouvelle façon de penser ces cas. En utilisant un chiffre spécifique du scanner pour séparer les patients en groupes à haut risque et à faible risque, les médecins peuvent prendre des décisions plus éclairées sur le moment de l'intervention. Cette approche fait passer la stratégie de traitement d'une réaction à un désastre déjà survenu à la prévention d'un désastre en identifiant le danger pendant qu'il est encore caché. L'étude conclut que cette méthode quantitative offre un outil puissant pour améliorer les taux de survie et réduire la complexité de la chirurgie pour les patients confrontés à cette complication potentiellement mortelle.
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