Delayed Healthcare-Seeking Behaviors and Associated Factors among Young Workers in New Forms of Employment: A Cross-Sectional Survey from China

Dans le monde moderne, un grand nombre de personnes gagnent leur vie grâce à des applications numériques. Elles livrent de la nourriture, transportent des passagers ou gèrent des courses instantanées, le tout coordonné par des algorithmes qui assignent les tâches et suivent les performances. Cette nouvelle façon de travailler offre de la flexibilité, mais elle crée aussi une forme de pression unique. Contrairement aux employés traditionnels qui peuvent bénéficier de congés maladie payés ou d'un salaire régulier, ces travailleurs sont souvent confrontés à un choix difficile : arrêter de travailler pour aller voir un médecin et perdre un revenu immédiat, ou continuer à travailler tout en se sentant mal. Ce dilemme est au cœur d'une préoccupation croissante de santé publique. Les chercheurs utilisent depuis longtemps un cadre appelé le Modèle comportemental de l'utilisation des services de santé pour comprendre pourquoi les gens demandent ou non une aide médicale. Ce modèle suggère que trois éléments principaux dictent ces décisions : ce qu'est une personne et ce qu'elle croit (facteurs prédisposants), les ressources dont elle dispose pour obtenir des soins (facteurs de facilitation) et l'état réel de sa santé (facteurs de besoin). Bien que ce modèle ait été appliqué à de nombreux groupes, des personnes âgées aux résidents ruraux, il a rarement été testé sur la jeune main-d'œuvre numérique. Comprendre comment ces travailleurs naviguent dans leur santé est crucial, non seulement pour leur bien-être individuel, mais aussi pour l'équité et l'efficacité de l'ensemble du système de santé.

Une équipe de chercheurs de l'Université de technologie de Chengdu s'est donné pour mission d'étudier ce groupe spécifique. Entre mars et mai 2026, ils ont interrogé 507 jeunes travailleurs en Chine, âgés de 18 à 45 ans, travaillant à temps plein ou à temps partiel dans des rôles tels que la livraison de repas, le transport de passagers par VTC et les services de coursier. Les chercheurs ont posé à ces travailleurs une question simple mais révélatrice : au cours de l'année écoulée, ont-ils déjà ressenti le besoin d'aller à l'hôpital sans y être allés ? Ils ont également recueilli des informations détaillées sur la vie des travailleurs, notamment leur sexe, leur revenu, leur niveau d'éducation et le degré de confiance ou de soutien qu'ils ressentaient de la part de leurs plateformes numériques. L'objectif était de voir quels facteurs empêchaient réellement ces travailleurs d'obtenir les soins médicaux dont ils avaient besoin. Les résultats ont brossé un portrait clair d'une main-d'œuvre où l'environnement de travail importe plus que les filets de sécurité traditionnels.

L'étude a révélé que près de 40 % des travailleurs interrogés avaient retardé ou complètement renoncé à des visites médicales lorsqu'ils en avaient besoin. En examinant les données de plus près, les chercheurs ont découvert que les suspects habituels souvent blâmés pour ce problème — tels que le manque d'assurance maladie ou le faible revenu — n'étaient pas les principaux moteurs dans ce groupe spécifique. Étonnamment, avoir une assurance médicale ne protégeait pas indépendamment un travailleur contre le retard de soins une fois les autres facteurs pris en compte. De même, le niveau de revenu ou l'âge d'un travailleur ne montraient pas de lien fort et indépendant avec le fait de solliciter de l'aide. Au lieu de cela, le facteur le plus puissant était le soutien que les travailleurs estimaient recevoir de la plateforme elle-même. Les travailleurs qui pensaient que leur plateforme offrait des services utiles, tels qu'un accès facile aux ressources de santé ou une planification flexible pour les rendez-vous médicaux, étaient nettement moins susceptibles de retarder les soins. En fait, pour chaque étape supplémentaire dans la perception du soutien par un travailleur, son risque de retarder le traitement diminuait d'environ un tiers.

L'étude a également souligné comment le sexe et la nature de la maladie influençaient ces décisions. Les travailleuses couraient un risque plus élevé de retarder les soins par rapport à leurs homologues masculins. De plus, la gravité des symptômes physiques jouait un rôle direct ; plus le travailleur se sentait mal physiquement, plus il était susceptible de finir par chercher de l'aide, bien que le retard survienne souvent en premier. Curieusement, bien que le stress mental soit une préoccupation pour beaucoup, il ne prédisait pas de manière indépendante si un travailleur allait sauter une visite médicale de la même façon que la douleur physique. Le plus révélateur était peut-être le constat qu'une croyance propre du travailleur selon laquelle il devait attendre ou reporter les soins était un prédicteur fort de l'acte de le faire. Si un travailleur pensait : « Je peux attendre », il était beaucoup plus susceptible de suivre cette pensée, quel que soit son statut d'assurance.

Ces conclusions suggèrent que les barrières à l'accès aux soins de santé pour les travailleurs des plateformes numériques ne sont pas seulement liées à l'argent ou à la couverture d'assurance, mais à la structure même du travail. La recherche indique que le « coût d'opportunité » de l'arrêt du travail pour se rétablir est un fardeau lourd que l'assurance seule ne peut soulever. Lorsqu'un travailleur s'arrête pour voir un médecin, il perd la chance d'accepter de nouvelles commandes et de gagner de l'argent immédiatement. Cela crée une situation où rester malade est un choix économique rationnel, bien que néfaste. L'étude conclut que pour améliorer les résultats de santé de cette main-d'œuvre croissante, les politiques doivent aller au-delà de la simple extension de la couverture d'assurance. Au lieu de cela, l'attention doit se porter sur la manière dont les plateformes organisent le travail. En construisant des systèmes de soutien qui facilitent et rendent moins coûteux le fait de prendre du temps pour la santé, l'écart entre le besoin de soins et l'obtention de ceux-ci peut être réduit. La recherche offre une voie claire : optimiser l'environnement de l'emploi est tout aussi important que de protéger le portefeuille du travailleur.