Designing for healthy ageing: Lessons learned from engaging pre-frail older adults in the development of digital self-monitoring health technologies
Bien que les adultes âgés aient généralement accepté le matériel et l'utilisabilité d'un prototype de système de mSanté d'autosurveillance pour un vieillissement en bonne santé, leur engagement a été limité par des préoccupations concernant l'exactitude des données, un scepticisme quant à l'impact comportemental et des attentes non satisfaites en matière de personnalisation, soulignant la nécessité d'améliorations de conception pour surmonter les barrières de la littératie numérique et favoriser l'adoption dans le monde réel.
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Alors que la population mondiale vieillit, une question discrète mais urgente a émergé : comment aider les gens à rester indépendants et en bonne santé le plus longtemps possible ? Pendant des décennies, la science médicale s'est concentrée sur le traitement des maladies après qu'elles se soient déclarées, mais un mouvement croissant vise à prévenir le déclin avant qu'il ne commence. Au cœur de cet effort se trouve un concept appelé « fragilité », qui décrit un état où le corps perd sa réserve pour faire face au stress, rendant même des incidents mineurs comme une chute ou un rhume beaucoup plus dangereux. La fragilité n'est pas un événement soudain mais un glissement lent, commençant souvent par un stade de « pré-fragilité » où des signes d'alerte apparaissent alors que la personne se sent encore capable. L'espoir est que le repérage de ce stade précoce permette des interventions simples pour inverser la tendance. Parallèlement, le monde est inondé d'outils numériques conçus pour suivre la santé, des montres intelligentes qui comptent les pas aux applications qui surveillent le sommeil. Bien que ces dispositifs soient courants chez les jeunes, leur potentiel pour soutenir les personnes âgées reste largement inexploré. Le défi n'est pas seulement de savoir si les personnes âgées peuvent utiliser la technologie, mais si les données fournies par ces outils les aident réellement à changer leurs habitudes quotidiennes de manière significative.
Pour explorer cela, une équipe de chercheurs de l'Imperial College London a invité trente adultes plus âgés, tous âgés de plus de soixante-cinq ans et se trouvant dans cette phase de pré-fragilité, à tester un nouveau système à leur domicile. L'objectif était de voir si une combinaison de dispositifs portables et de capteurs passifs pouvait encourager ces individus à adopter des habitudes plus saines sans nécessiter une supervision médicale constante. Les participants ont été équipés d'une montre intelligente, d'un analyseur de sommeil et de capteurs environnementaux qui surveillaient discrètement leur espace de vie. Ils ont également utilisé une application sur tablette pour consulter leurs données et recevoir des suggestions d'activités saines. L'étude s'est déroulée sur plusieurs semaines, certains participants ayant continué pendant près d'un an, permettant aux chercheurs d'observer non seulement si la technologie fonctionnait, mais aussi comment les utilisateurs la percevaient et s'ils changeaient réellement leur comportement en fonction de ce qu'ils voyaient.
Les résultats ont offert un tableau clair, bien que nuancé, de la relation entre les personnes âgées et le suivi de santé numérique. La première surprise fut la facilité avec laquelle le groupe a accepté le matériel. Malgré l'hypothèse commune selon laquelle les personnes âgées éprouvent des difficultés avec les gadgets complexes, les participants ont installé les capteurs et porté les dispositifs sans grand problème. Beaucoup ont rapporté avoir rapidement oublié la présence de l'équipement, traitant la montre intelligente et le tapis de sommeil comme des éléments anodins de leur routine quotidienne. L'inconfort physique était minime, bien que quelques-uns aient noté que le bracelet de la montre était légèrement irritant ou que les fils des capteurs muraux étaient une gêne visuelle mineure. La véritable friction ne provenait pas des appareils eux-mêmes, mais de ce que les appareils leur disaient.
Bien que les participants consultent fréquemment leurs applications sur tablette, leur engagement envers les données était étonnamment superficiel. Ils jetaient un coup d'œil à leur nombre de pas quotidiens ou à leur score de sommeil, souvent par simple curiosité, mais creusaient rarement davantage dans les tendances historiques ou les moyennes proposées par l'application. Pour beaucoup, la question était simplement « Est-ce que je vais bien aujourd'hui ? » plutôt que « Comment puis-je m'améliorer au fil du temps ? ». Cette interaction superficielle était dictée par quelques barrières spécifiques. Premièrement, il y avait une inquiétude omniprésente de commettre une erreur. Certains participants ont indiqué qu'ils hésitaient à explorer les fonctionnalités de l'application par crainte d'appuyer sur les mauvais boutons ou de casser l'équipement. Deuxièmement, et c'est peut-être plus dommageable, une profonde méfiance quant à l'exactitude des données. Lorsque la montre intelligente affirmait qu'ils avaient fait du vélo pendant dix-sept minutes alors qu'ils étaient assis sans bouger, ou quand le capteur de sommeil indiquait qu'ils s'étaient réveillés plusieurs fois alors qu'ils avaient l'impression d'avoir dormi profondément, la confiance s'évaporait. Si la machine ne pouvait pas faire la différence entre la réalité et un bug, les participants jugeaient qu'ils ne pouvaient pas lui faire confiance pour leur dire quoi faire ensuite.
Ce manque de confiance, combiné à des conseils trop génériques, a conduit à une réticence à agir sur l'information. L'application proposait des suggestions telles que « marchez plus » ou « faites du yoga », mais ces recommandations semblaient souvent déconnectées de la vie réelle de l'individu. Un participant a noté qu'on lui disait de tondre la pelouse, ce qui était non pertinent car il n'avait pas de jardin, tandis qu'un autre trouvait que les questions de santé standard étaient formulées d'une manière qui ne s'appliquait pas à sa situation. Les conseils ressemblaient à un manuel d'instructions universel plutôt qu'à des conseils personnalisés. En conséquence, beaucoup de participants acceptaient leur état actuel sans se sentir poussés au changement. Ils savaient qu'ils étaient assez en forme, ou ils estimaient que les changements suggérés étaient trop difficiles à intégrer dans leurs routines établies. Pour ceux qui souhaitaient changer, la charge d'interpréter les données brutes et de déterminer la marche à suivre était trop lourde. Ils exprimaient le désir d'avoir un coach humain pour expliquer les chiffres et leur dire exactement quoi faire, plutôt que de devoir déchiffrer les graphiques de l'application par eux-mêmes.
L'étude suggère que la voie vers des outils de santé numérique réussis pour les personnes âgées ne consiste pas simplement à rendre la technologie plus facile à utiliser, mais à rendre les données significatives et dignes de confiance. Le matériel en soi n'était pas la barrière ; les participants étaient disposés et capables de porter les dispositifs. L'échec résidait dans l'écart entre les données fournies et la capacité de l'utilisateur à les comprendre et à leur faire confiance. Lorsque les chiffres semblaient erronés, ou que les conseils semblaient non pertinents, la motivation à changer disparaissait. Les chercheurs ont constaté que si la curiosité attirait les participants, elle ne suffisait pas à les maintenir engagés de manière plus profonde et transformatrice. Pour véritablement soutenir le vieillissement en bonne santé, les conceptions futures doivent aller au-delà de la surveillance passive. Elles doivent offrir des conseils qui semblent personnels et précis, peut-être en utilisant des outils avancés capables de converser avec l'utilisateur pour clarifier les doutes, plutôt que de simplement afficher une liste de chiffres. Tant que la technologie ne pourra pas refléter de manière fiable la réalité de la vie d'une personne âgée et offrir des étapes claires et exploitables, le potentiel de ces outils numériques pour prévenir la fragilité restera largement inexploité.
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