Practitioner Allegiance Risk Scale (PARS-6): Development of a Theory-Informed Instrument for Screening Investigator Allegiance-Related Risk Across Intervention Research
Cet article présente le développement théorique et la structure de l'échelle de risque d'allégeance du praticien (PARS-6), un nouvel instrument de six items conçu pour dépister et documenter systématiquement les caractéristiques liées à l'allégeance de l'enquêteur lors de l'extraction de données dans les revues systématiques de recherche sur les interventions, tout en précisant explicitement qu'il sert d'indicateur de risque descriptif plutôt que de mesure définitive de biais.
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Dans le monde de la recherche scientifique, il existe une force discrète mais puissante qui peut faire pencher les résultats d'une étude sans que personne ne s'en aperçoive. On appelle cela l'allégeance de l'enquêteur. Cela se produit lorsqu'un scientifique qui teste un nouveau traitement est également un partisan de ce traitement, un développeur de ses méthodes, ou quelqu'un qui en est le défenseur public depuis des années. Tout comme un parent peut naturellement voir le meilleur en son propre enfant, un chercheur ayant un lien personnel ou professionnel profond avec une thérapie ou un médicament peut, inconsciemment, concevoir l'étude, interpréter les données ou rapporter les résultats d'une manière qui fait paraître le traitement plus efficace qu'il ne l'est réellement. Ce phénomène est bien connu dans le domaine de la psychothérapie, où des décades de recherche ont montré que la personne qui dirige l'étude influence souvent le résultat. Cependant, pour les chercheurs étudiant tout, de la méditation à la chirurgie en passant par la nutrition, il n'y avait pas de moyen standard et fiable pour vérifier ce biais. Sans outil commun, une équipe de révision pourrait signaler une étude comme potentiellement biaisée alors qu'une autre équipe, examinant les mêmes preuves, pourrait passer à côté, ce-là menant à la confusion sur ce que la science dit réellement.
Pour résoudre ce problème, une équipe de chercheurs a créé un nouvel instrument appelé l'Échelle de Risque d'Allégeance du Praticien, ou PARS-6. Considérez cela comme une liste de contrôle structurée conçue pour aider les scientifiques à repérer les relations spécifiques entre un chercheur et le traitement qu'il étudie. L'outil ne mesure pas si une étude est fausse ou si le chercheur a agi de manière malhonnête ; il documente simplement les conditions structurelles susceptibles de mener au biais. L'échelle se compose de six questions spécifiques auxquelles les examinateurs répondent pour chaque étude qu'ils examinent. Ces questions cherchent à savoir, par exemple, si l'auteur est un pratiquant de longue date de la tradition étudiée, si l'étude a été financée par une organisation ayant un intérêt financier dans le succès du traitement, ou si l'auteur a déjà donné des conférences publiques ou écrit des articles faisant l'éloge du traitement. Chaque question est répondue par l'une des trois options : la relation est présente, sa présence est confirmée comme absente, ou il n'y a tout simplement pas assez d'informations publiques pour l'établir.
Les chercheurs ont développé cet outil en cartographiant trois manières distinctes dont l'allégeance peut influencer une étude. La première est expérientielle, où la pratique personnelle d'une technique par un chercheur façonne sa perception des résultats. La seconde est institutionnelle, où l'emploi, le financement ou l'avancement de carrière d'un chercheur dépendent du succès du traitement. La troisième est réputationnelle, où un chercheur qui a publiquement promis qu'un traitement fonctionne ressent une pression psychologique pour que les données soutiennent cette promesse. En vérifiant ces six types de relations spécifiques, l'outil produit un score simple, appelé l'Indice de Risque d'Allégeance, qui varie de zéro à six. Un score de zéro signifie qu'aucune relation liée à l'allégeance n'a été trouvée dans les registres publics, tandis qu'un score de six signifie que les six types de relations ont été documentés. Les auteurs précisent avec prudence qu'un score élevé ne prouve pas que l'étude est défectueuse, ni qu'un score faible garantit qu'elle est parfaite. C'est simplement un signal qui indique à l'équipe de révision de regarder de plus près ou de réaliser un test spécial pour voir si le retrait des études à score élevé modifie la conclusion finale.
Pour garantir la cohérence de l'outil, les chercheurs ont intégré un processus strict. Avant d'utiliser l'échelle, toute personne souhaitant l'appliquer doit suivre un exercice de formation afin de s'assurer qu'elle interprète les règles de la même manière que tous les autres. Lorsque deux personnes évaluent la même étude, elles doivent se mettre d'accord sur les réponses ; en cas de désaccord, une troisième personne aide à trancher. L'outil inclut également un « indice de confiance » pour chaque réponse, permettant aux examinateurs de noter s'ils ont trouvé une déclaration claire dans un article ou s'ils ont dû deviner à partir d'indices indirects. Les développeurs ont testé l'échelle sur eux-mêmes d'abord, en l'appliquant à leur propre équipe de recherche. Ils ont découvert que l'un des auteurs principaux avait un lien personnel avec la tradition de méditation étudiée, ce que l'outil a correctement identifié comme un point unique sur l'échelle. Cet auto-contrôle a démontré que le système pouvait être utilisé de manière transparente, même par les personnes qui l'ont créé.
L'article présente cette échelle comme un travail en cours, un « instrument vivant » qui est mis à la disposition de la communauté scientifique pour qu'elle puisse l'utiliser et le tester. Les auteurs reconnaissent que l'outil n'a pas encore été prouvé capable de prédire des résultats biaisés dans toutes les situations, et que le seuil de ce qui compte comme un score de « risque élevé » est une suggestion temporaire plutôt qu'une règle fixe. Ils invitent d'autres équipes de recherche à utiliser l'échelle dans leurs propres examens et à partager leurs résultats dans un registre public. Cet effort collectif est destiné à rassembler suffisamment de données en conditions réelles pour prouver, à terme, si l'échelle identifie avec précision les études où l'allégeance pourrait fausser la vérité. En fournissant une méthode claire et partagée pour repérer ces influences cachées, les chercheurs espèrent rendre le processus de révision des preuves scientifiques plus cohérent et digne de confiance, garantissant que les conclusions que nous tirons sur ce qui fonctionne sont basées sur les faits, et non sur les engagements personnels des scientifiques qui les ont recueillis.
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