Inequities in Canadian Traffic and Congestion Exposure Under Socioeconomic Pathways
Cette étude développe un cadre d'apprentissage automatique pour projeter le volume de trafic et la congestion à travers le Canada jusqu'en 2100 selon cinq scénarios socioéconomiques, révélant que la congestion future sera inégalement répartie avec des disparités persistantes exposant les groupes minoritaires à des niveaux de trafic nettement plus élevés que les populations non minoritaires.
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Le trafic est bien plus qu'une simple frustration quotidienne ; c'est une force fondamentale qui façonne la manière dont les gens accèdent aux emplois, aux soins de santé et à l'air pur. Lorsque les routes sont encombrées, les conséquences se répercutent vers l'extérieur, ralentissant les économies et remplissant l'air de polluants qui nuisent à la santé humaine. Ces problèmes ne sont pas répartis de manière égale. Dans de nombreux endroits, les personnes qui souffrent le plus des émanations de trafic et des retards sont souvent celles qui ont le moins de pouvoir pour changer leur situation, comme les familles à faible revenu ou les minorités raciales. Comprendre exactement où et pourquoi ces modèles de circulation se forment est difficile car le réseau routier est vaste, en constante évolution et souvent mal cartographié en détail. Pendant des décées, les planificateurs se sont appuyés sur des enquêtes qui ne capturent qu'une infime fraction des conducteurs ou sur des modèles trop grossiers pour percevoir les goulots d'étranglement spécifiques affectant un seul quartier. Sans une image claire et à haute résolution de l'ensemble du système, il est difficile de savoir où construire de nouvelles routes, où améliorer le transport en commun ou comment protéger les communautés vulnérables du fardeau croissant de la congestion.
Une équipe de chercheurs de l'Université de la Colombie-Britannique a relevé ce défi en construisant une nouvelle façon de cartographier le trafic dans tout le Canada, en regardant loin dans le futur. Au lieu de deviner sur la base de données limitées, ils ont créé un cadre informatique qui apprend des observations du monde réel pour prédire comment le trafic se comportera sur presque toutes les routes majeures du pays, des rues animées de Toronto aux autoroutes reculées du Yukon. Ils y sont parvenus en entraînant un système d'apprentissage automatique sur des millions de comptages de trafic réels, lui apprenant à reconnaître les modèles qui poussent les véhicules sur la route. Le système prend en compte un large éventail de facteurs, notamment le nombre de personnes vivant à proximité, l'emplacement des emplois, la forme du terrain et même le type de route. En alimentant ce système avec différents scénarios de croissance ou de décroissance de la population et de l'économie du Canada au cours des quatre-vingts prochaines années, les chercheurs ont pu simuler l'évolution du volume de trafic et de la congestion selon divers futurs possibles.
Les résultats révèlent un paysage de trafic profondément inégal. Actuellement, la grande majorité des véhicules est concentrée dans les zones métropolitaines, où ils s'agglutinent sur les grandes autoroutes et les voies artérielles. L'étude projette que si certains axes verront leurs niveaux de trafic se stabiliser ou même décliner, d'autres deviendront de plus en plus encombrés, particulièrement le long des grands corridors reliant les plus grandes villes du Canada. La gravité de cette congestion dépend fortement de la voie que la société empruntera. Dans un scénario où le développement est fragmenté et la croissance économique est lente, le trafic pourrait s'alléger dans certaines provinces de l'Est. Dans un autre scénario, porté par une expansion économique rapide et l'utilisation des combustibles fossiles, les volumes de trafic pourraient augmenter de manière spectaculaire, transformant de nombreux autres segments routiers en embouteillages d'ici la fin du siècle. Les simulations montrent que ces changements ne se produiront pas partout en même temps ; au contraire, les impacts les plus lourds seront ressentis dans des corridors urbains spécifiques, tandis que les routes de liaison rurales pourraient rester relativement fluides.
La conclusion la plus frappante concerne ceux qui supportent ce fardeau. Les chercheurs ont calculé la quantité de trafic à laquelle chaque personne est exposée simplement en vivant à proximité d'une route, en utilisant une zone tampon qui représente la distance où la pollution atmosphérique provenant des véhicules constitue un risque important pour la santé. Ils ont constaté que cette exposition n'est pas partagée équitablement. Dans les villes comme dans les villages, les groupes minoritaires racialisés font face à des niveaux d'exposition au trafic nettement plus élevés que la population non minoritaire. Par exemple, dans les zones non métropolitaines, les populations arabes et ouest-asiatiques subissent une exposition au trafic presque deux fois supérieure à celle de leurs voisins. Dans les centres urbains, la catégorie « Autre minorité » fait face à une exposition supérieure d'un quart par rapport aux non-minorités. Ces disparités persistent même lorsque les chercheurs ont tenu compte des niveaux de revenus et d'éducation, suggérant que l'endroit où les gens vivent est fortement lié à leur race et à leur ethnicité, les plaçant ainsi à proximité immédiate du bruit et des émanations du trafic intense.
L'étude a également identifié les facteurs spécifiques qui stimulent le volume de trafic, offrant des indices sur la manière de le gérer. Dans les villes, le nombre de personnes vivant à une courte distance est le prédicteur le plus important du nombre de voitures sur la route. Dans les zones rurales, cependant, l'emplacement d'une route par rapport au gradient de population nord-sud importe davantage que la densité de population immédiate. Les niveaux d'emploi jouent également un rôle majeur, particulièrement pour les grandes autoroutes qui relient les villes. Les chercheurs ont noté que si certains de ces moteurs, comme la croissance démographique, sont difficiles à contrôler, d'autres, tels que l'accessibilité aux transports en commun et la vitesse du trafic, peuvent être influencés par les politiques publiques. En localisant précisément quelles routes et quelles communautés sont susceptibles de faire face à une congestion sévère à l'avenir, ce travail fournit une carte détaillée pour les planificateurs. Il suggère que pour construire un système de transport plus juste et plus durable, les interventions doivent être ciblées non seulement sur les autoroutes les plus fréquentées, mais spécifiquement sur les quartiers où les populations vulnérables paient déjà le prix le plus élevé pour la dépendance du pays envers la voiture.
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