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Distributed IoT Security with Blockchain, Privacy-Preserving Techniques, and Predictive Maintenance Models

Cet article propose un nouveau cadre basé sur la blockchain pour la sécurité de l'IoT distribué qui intègre l'apprentissage fédéré, l'IPFS et la cryptographie légère afin de surmonter les contraintes de scalabilité et de ressources, atteignant une précision quasi parfaite (99,88 %) et une détection d'anomalies robuste pour la maintenance prédictive en temps réel à travers diverses applications.

Auteurs originaux : Haitham A. Mahmoud, Ahmed T. Soliman, Mohammed El-Meligy, Azhar Imran, Abdelaty Edrees Abdelgawad

Publié 2026-08-25
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Auteurs originaux : Haitham A. Mahmoud, Ahmed T. Soliman, Mohammed El-Meligy, Azhar Imran, Abdelaty Edrees Abdelgawad

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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