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Computational Analysis of Komi and Fairness in Go: An AI-Based Approach Using KataGo

Cette étude utilise des simulations d'auto-jeu de KataGo pour modéliser la relation entre le komi et les issues de parties, révélant que les valeurs de komi équitables suivent une distribution logistique et varient selon la taille du plateau et les règles de comptage, remettant ainsi en question les hypothèses traditionnelles concernant les incréments de demi-points et le fondement mathématique de l'équité au jeu de Go.

Auteurs originaux : Siheng Ye, Jingmao Wang, Ying Zhao, Ziyu Wang, Peijun Zhu, Tianchen Liu, Yan Chen, Xing Yang, Zi Chen

Publié 2026-10-21
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Auteurs originaux : Siheng Ye, Jingmao Wang, Ying Zhao, Ziyu Wang, Peijun Zhu, Tianchen Liu, Yan Chen, Xing Yang, Zi Chen

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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