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1272 articles vérifiés par les auteurs · 221–230 / 1272

⚛️ phenomenology

Revisiting SU(5){\rm SU}(5) Yukawa Sectors Through Quantum Corrections

Cet article démontre que les théories de Grande Unification SU(5)SU(5) minimales, précédemment considérées comme incompatibles avec les observables fermioniques à basse énergie en raison de structures de Yukawa restrictives à l'arbre, peuvent reproduire avec succès les spectres de masse et les angles de mélange des fermions chargés et neutres lorsque les corrections quantiques à une boucle et les scissions de masse scalaire sont prises en compte.

Saurabh K. Shukla2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Wontopos Tablet 2: Measuring Multilingual and Multimodal Memory Retrieval Without Lexical Matching

Cet article présente Wontopos Tablet 2, un moteur de mémoire à long terme multimodal et sans lexique qui atteint une haute performance de recherche translingue sur du texte et des images sans légende, tout en démontrant de manière critique que les métriques d'évaluation standards sont hautement instables et que les bases de référence actuelles de recherche dense ne parviennent pas à se généraliser à travers les langues.

Sunwoo Kim2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Genetic Fragmentation Gradient Descent: Failure-Constrained Scheduling for GPU-Sharing Clusters

Cet article propose le Genetic Fragmentation Gradient Descent (GFGD), un ordonnanceur hors ligne-en ligne efficace qui utilise un algorithme génétique pour faire évoluer des politiques légères et contraintes par les défaillances pour les clusters de partage de GPU, réduisant considérablement la latence d'ordonnancement tout en améliorant les taux d'achèvement des tâches et l'utilisation des ressources par rapport aux approches antérieures basées sur de lourdes simulations.

Soeun Choi, Jaehyeong Sim2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Lightweight Time--Frequency Fusion Network for Accurate Wastewater Quality Forecasting

Cet article présente TSF-Resonator, un réseau de fusion temps-fréquence léger qui permet une prévision précise et efficace de la qualité des eaux usées en combinant un encodage temporel multi-échelle adaptatif avec une analyse spectrale de bas rang afin de surmonter les limitations de calcul et de modélisation des approches existantes basées sur les Transformers.

Jiahao Fu, Jianjun Sun, Gaunlin Li2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Forecasting Vietnam's Export Coffee Prices

Cette étude démontre que l'unité récurrente à porte (GRU) surpasse de manière significative tant les modèles d'apprentissage automatique que les autres architectures d'apprentissage profond pour la prévision des prix d'exportation du café Robusta du Vietnam durant une période de ruptures structurelles sévères, tout en abordant de manière transparente les limites méthodologiques et en fournissant des paramètres de risque exploitables pour les contrats à terme.

Quang Phung Duy, Hai Dang Cao Ha2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Cross-Stack Validation of Language-Model Training: A Clinical Fine-Tuning Case Study

Cet article démontre que des piles d'entraînement implémentées de manière indépendante, spécifiquement PyTorch et un framework basé sur Zig nommé numbat, peuvent servir d'oracles différentiels efficaces pour valider l'ajustement fin de modèles de langage cliniques à grande échelle, révélant avec succès 17 fautes précédemment manquées — incluant des décalages critiques de rendu de données et des problèmes de gestion de mémoire spécifiques au langage — que le développement à pile unique avait négligés.

Thang Tran (CloudKites AI Lab), Lan Dang (Monash Business School, Monash University)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 chemistry

Conceptual Design of Corrugated Helical Spherical Zeolite Pellets for Improving Hydraulic Conductivity and Phosphate Removal

Cette étude démontre que les granulés de zéolite hélicoïdaux corrugués surpassent de manière significative les granulés sphériques lisses conventionnels en augmentant la conductivité hydraulique de 55 %, en réduisant la perte de charge de 35 % et en améliorant l'efficacité de l'élimination du phosphate de 25 % par la seule optimisation géométrique.

Mary Ann Del Mundo, Agnes Filomena Wark, Albert Jubilo2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 bioengineering

A rapidly deployable CRISPR-Cas3 diagnostic platform for emerging RNA viruses

L'article présente CONAN-SWIFT, une plateforme rapidement déployable qui intègre la conception computationnelle, l'amplification par RT-LAMP et la détection par CRISPR-Cas3 pour permettre un diagnostic sensible et portable des virus à ARN émergents en environ trois semaines après la disponibilité de leur séquence.

Nakamura, J., Miyazaki, K., Torii, S., Kitajima, M., Mikamo, K., Kimihira, T., Morimoto, L., Ashayqa, H., Ito, J., Takes (…)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Federated Learning Meets Random Access: Energy-Efficient Uplink Resource Allocation

Cet article propose des stratégies d'allocation de ressources de liaison montante économes en énergie pour les réseaux sans fil hébergeant simultanément de l'apprentissage fédéré et du trafic d'accès aléatoire, démontrant que ALOHA surpasse le slotted-ALOHA dans les scénarios dominés par l'apprentissage fédéré, tandis que le slotted-ALOHA est supérieur lorsque le trafic d'accès aléatoire prévaut.

Giovanni Perin, Eunjeong Jeong, Nikolaos Pappas2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ