🔬 optics

Thermodynamics of photonic nonlinear Aharonov-Bohm cages

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कृत्रिम चुंबकीय फ्लक्स (synthetic magnetic flux) गैररेखीय फोटोनिक डायमंड जाली (nonlinear photonic diamond lattices) के ऊष्मागतिक और परिवहन गुणों को नियंत्रित कर सकता है, जो कमजोर गैररेखियता पर चालक से कुचालक में संक्रमण को सक्षम बनाता है और अहारोनोव-बोम केजिंग (Aharonov-Bohm caging) एवं केर गैररेखियता (Kerr nonlinearity) के बीच परस्पर क्रिया के माध्यम से मध्यम गैररेखियता पर थर्मोइलेक्ट्रिक दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Stefano Iubini, Carlo Danieli2026-06-18
🔬 condensed matter

Nonequilibrium nucleation theory for nonconserved fields: from active matter to population dynamics

यह शोध पत्र एक प्रतिक्रिया समन्वय (रिएक्शन कोऑर्डिनेट) को परिभाषित करके गैर-संरक्षित क्रम मापदंडों (नॉन-कंजर्व्ड ऑर्डर पैरामीटर्स) वाले तंत्रों के लिए एक गैर-साम्यावस्था नाभिकीय सिद्धांत (नॉन-इक्विलिब्रियम न्यूक्लिएशन थ्योरी) विकसित करता है, जो इंटरफेशियल प्रोफाइल विचलन को ध्यान में रखता है, और सक्रिय पदार्थ (एक्टिव मैटर) तथा जनसंख्या गतिशीलता (पॉपुलेशन डायनेमिक्स) के मॉडलों पर इस ढांचे को सफलतापूर्वक लागू करता है जिसका संख्यात्मक परिणामों के साथ गहरा सामंजस्य है।

Michalis Chatzittofi, Noah Ziethen, Cesare Nardini, Michael E. Cates2026-06-18
🔬 condensed matter

Large-deviation tails of critical order-parameter distributions

यह शोधपत्र विभिन्न आयामों और टोपोलॉजी में परकोलेशन (percolation) और आइसिंग (Ising) मॉडलों में क्रिटिकल ऑर्डर-पैरामीटर वितरण के लार्ज-डेविएशन टेल्स (large-deviation tails) की जांच करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ये टेल्स क्रिटिकल फ्लक्चुएशन (critical fluctuations) की उन सार्वभौमिक विशेषताओं को प्रकट करते हैं—जैसे कि स्ट्रेच्ड-एक्सपोनेंशियल व्यवहार और विशिष्ट स्केलिंग रिजीम्स—जिन्हें मानक औसत अवलोकनों (standard averaged observables) द्वारा नहीं पकड़ा जा सकता है।

Jinhong Zhu, Yihao Xu, Abbas Ali Saberi, Youjin Deng2026-06-18
⚛️ high-energy theory

Many-body spectral transitions through the lens of the variable-range SYK2 model

यह शोधपत्र एक पावर-लॉ डिके होने वाले क्वाड्रेटिक SYK मॉडल की जांच करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे सिंगल-पार्टिकल स्पेक्ट्रल ट्रांजिशन मेनी-बॉडी रिजीम तक प्रसारित होते हैं, जो यह प्रकट करता है कि स्पेक्ट्रल फॉर्म फैक्टर कम इंटरैक्शन रेंज के तहत भी सुदृढ़ रहता है जब तक कि पर्टरबेशन थ्योरी विफल नहीं हो जाती और नए स्पेक्ट्रल फीचर्स उभरने नहीं लगते।

Andrea Legramandi, Soumik Bandyopadhyay, Philipp Hauke2026-06-17
🌀 nonlinear sciences

Turing patterns on adaptive networks

यह शोध पत्र एक सामान्य सिद्धांत स्थापित करता है जो यह सिद्ध करता है कि धनात्मक भार वाले अनुकूलनीय सममित नेटवर्क (adaptive symmetric networks) पर ट्यूरिंग अस्थिरता (Turing instability) उत्पन्न हो सकती है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे नोड गतिकी (node dynamics) और विकसित होते लिंक भार के बीच का परस्पर प्रभाव ब्रुसेलेटर (Brusselator) और फिट्ज़ह्यू-नागुमो (FitzHugh-Nagumo) समीकरणों द्वारा मॉडल की गई प्रणालियों में विविध स्थानिक-कालिक पैटर्न (spatio-temporal patterns) के निर्माण को संचालित करता है।

Marie Dorchain, S. Nirmala Jenifer, Timoteo Carletti2026-06-17
🔬 condensed matter

Restoring detailed balance in non-Hermitian Markov processes

यह शोधपत्र डायसन मानचित्रों (Dyson maps) का उपयोग करते हुए एक सामान्य और गणनात्मक रूप से सुलभ विधि प्रस्तुत करता है ताकि विस्तृत संतुलन (detailed balance) टूटे हुए गैर-हर्मिटीय (non-Hermitian) मार्कोव प्रक्रियाओं में एकदिष्ट एंट्रॉपी वृद्धि (monotonic entropy growth) को पुनर्स्थापित किया जा सके, जिससे गैर-संतुलन प्रणालियों के एक व्यापक वर्ग पर मानक सांख्यिकीय भौतिकी उपकरणों और अनुमान तकनीकों का अनुप्रयोग सक्षम हो सके।

Tim Van Wesemael, Gilberto Nakamura, Jan Baetens, Odemir M. Bruno, Alexandre S. Martinez, Christophe Deroulers2026-06-17
📊 statistics

Dropout Neural Network Training Viewed from a Percolation Perspective

यह शोध पत्र ड्रॉपआउट-आधारित न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण में परकोलेशन (percolation) की भूमिका की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यादृच्छिक कनेक्शनों को हटाना इनपुट-आउटपुट पथों को बाधित कर सकता है और प्रशिक्षण विफलता का कारण बन सकता है, विशेष रूप से उन नेटवर्कों में जिनमें बायस (biases) नहीं होते हैं।

Finley Devlin, Jaron Sanders2026-06-17
🔬 condensed matter

Analysis of the Hopfield Model Incorporating the Effects of Unlearning

यह शोध पत्र प्रतिकृति विधि (replica method) का उपयोग करते हुए उच्च-तापमान, विस्तृत भंडारण सीमा में अनलर्निंग तंत्र वाले एक हॉपफील्ड मॉडल का विश्लेषणात्मक रूप से लक्षण वर्णन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि अनलर्निंग के माध्यम से स्प्यूरियस मेमोरीज (spurious memories) को दबाने से मेमोरी क्षमता बढ़ती है और यह पिछले सैद्धांतिक निष्कर्षों एवं संख्यात्मक सिमुलेशन दोनों के अनुरूप है।

Shuta Takeuchi, Takashi Takahashi, Yoshiyuki Kabashima2026-06-17