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यह शोध पत्र फ्लो मैप लर्निंग का उपयोग करते हुए एक डेटा-संचालित संख्यात्मक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है ताकि ड्रैग और लिफ्ट बलों का एक डीप न्यूरल नेटवर्क मॉडल निर्मित किया जा सके, जो ऑनलाइन फ्लो फील्ड सिमुलेशन की आवश्यकता के बिना सिलेंडर फ्लो में 20% से अधिक ड्रैग कमी के लिए रियल-टाइम सक्रिय प्रवाह नियंत्रण को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र मैट्रिक्स व्युत्क्रमों (मैट्रिक्स इनवर्स) को कुशलतापूर्वक रूप से गणना करने के लिए परिवर्तनीय गुणांकों वाले इष्टतम और संख्यात्मक रूप से स्थिर सामान्यीकृत शुल्ट्ज़ पुनरावृत्ति विधियों के निर्माण के लिए एक सामान्य योजना प्रस्तुत करता है, जो सैद्धांतिक व्युत्पत्ति और संख्यात्मक परीक्षण द्वारा समर्थित है।
यह शोध पत्र अवकल ज्यामिति (डिफरेंशियल ज्योमेट्री) के बजाय स्पष्ट आधार परिवर्तनों (एक्सप्लिसिट बेसिस चेंजेस) का उपयोग करके वक्राकार निर्देशांकों (कर्विलिनियर कोऑर्डिनेट्स) में परिमित लोचदार-प्लास्टिसिटी (फाइनाइट इलास्टो-प्लास्टिसिटी) को सूत्रबद्ध करने के लिए एक व्यावहारिक, चरण-दर-चरण कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है, जो विरूपण प्रवणता (डेफॉर्मेशन ग्रेडिएंट्स), जैकोबियन्स और शिफ्टर्स के उपचार को स्पष्ट करता है ताकि बड़े विरूपण वाले अक्षीय सममित (एक्सिसिमेट्रिक) समस्याओं के सुदृढ़ परिमित तत्व विश्लेषण (फाइनाइट एलीमेंट एनालिसिस) को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र एक गैर-हस्तक्षेपकारी (non-intrusive), संरचना-संरक्षण मॉडल ऑर्डर रिडक्शन पद्धति प्रस्तावित करता है जो सामान्यीकृत मैनिफोल्ड गैलरकिन रिडक्शन पर आधारित है, जो स्थिरता और निष्क्रियता (passivity) को बनाए रखते हुए रैखिक और गैर-रैखिक दोनों प्रणालियों के लिए रिड्यूस्ड-ऑर्डर पोर्ट-हैमिल्टोनियन मॉडल उत्पन्न करता है, और मौजूदा तकनीकों की तुलना में बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन सीमित-अपर्चर इन्वर्स स्कैटरिंग समस्याओं में छोटे ऑब्जेक्ट्स की प्रभावी ढंग से पहचान करने के लिए कई स्रोतों का उपयोग करते हुए एक उन्नत ऑर्थोगोनैलिटी सैंपलिंग पद्धति का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो फ्रेंनेल संस्थान के सैद्धांतिक विश्लेषण और प्रयोगात्मक डेटा के माध्यम से एकल-स्रोत दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करता है।
यह शोधपत्र उतार-चढ़ाव वाले प्रवेश दरों और विषम स्टे-ड्यूरेशन (length-of-stay) वितरणों को कैप्चर करने के लिए समय-परिवर्तनीय कतार मॉडल (queueing models) का उपयोग करते हुए एक डेटा-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि नियोनेटल इंटेंसिव केयर यूनिट्स में वास्तविक दुनिया की मांग की परिवर्तनशीलता को प्रबंधित करने के लिए 85% अधिभोग (occupancy) नियम जैसे स्थिर ह्यूरिस्टिक्स अपर्याप्त हैं, ताकि दीर्घकालिक आईसीयू क्षमता नियोजन में सुधार किया जा सके।
यह शोध पत्र कई, अलग-अलग अवकल क्रमों (derivative orders) वाली भिन्नात्मक अवकल समीकरणों (fractional differential equations) के तंत्रों को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए फ्रैक्शनल HBVMs (FHBVMs) ढांचे का विस्तार करता है, जो एक पिछली सीमा को संबोधित करता है और एक संगत प्रभावी MATLAB कार्यान्वयन प्रदान करता है।
यह शोध पत्र आणविक विन्यास (molecular conformation) निर्माण के लिए ड्रिफ्टिंग मॉडल्स (Drifting Models) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ड्रिफ्टिंग फोर्स आइडेंटिटी (Drifting Force Identity) का लाभ उठाते हुए भौतिक बल लेबल को वन-स्टेप सैंपलिंग में समाहित करता है, जिससे पारंपरिक मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स की तुलना में पूर्ण संरचनात्मक वैधता और बोल्ट्ज़मैन वितरण सटीकता बनाए रखते हुए मिलियन-गुणा त्वरण प्राप्त किया जाता है।
यह शोध पत्र Ptychi-Evolve को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वायत्त ढांचा (framework) है जो प्टाइकोग्राफी (ptychography) के लिए नवीन नियमितीकरण एल्गोरिदम (regularization algorithms) को स्वचालित रूप से खोजने और विकसित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और विकासवादी तंत्रों (evolutionary mechanisms) का लाभ उठाता है, जिससे विविध इमेजिंग डेटासेट्स में पुनर्निर्माण गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र L-Transformer को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो एम्बेडिंग स्पेस को स्वतंत्र स्पेक्ट्रल सब-ट्रांसफॉर्मर्स में विघटित करने के लिए L-प्रोडक्ट के माध्यम से संरचित स्पेक्ट्रल गुणनखंड (structured spectral factorization) का उपयोग करता है, जिससे प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण पैरामीटर कमी (75% तक) प्राप्त होती है और लाभकारी आवृत्ति-आधारित इंडक्टिव बायस (frequency-based inductive biases) पेश किए जाते हैं।