Interpretable Multiclass Parkinson’s Disease Classification from Single-Camera Video Using Kinematic and Nonlinear Dynamic Features
यह शोध पत्र एक स्केलेबल, सिंगल-कैमरा, मार्करलेस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो वीडियो-आधारित चाल विश्लेषण (गैट एनालिसिस) से पार्किंसंस रोग के चरणों के सटीक, व्याख्यात्मक बहु-वर्ग वर्गीकरण को प्राप्त करने के लिए एक सख्त नेस्टेड क्रॉस-वैलिडेशन पाइपलाइन के साथ काइनेमैटिक और नॉनलीनियर डायनेमिक विशेषताओं को जोड़ता है।