Development and internal validation of a CSF-free machine-learning model to distinguish immune checkpoint inhibitor-induced encephalitis from HSV-1 and anti-LGI1 encephalitis
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सेरेब्रोस्पाइनल फ्लूइड (CSF) विशेषताओं को बाहर रखने वाला एक मशीन-लर्निंग मॉडल, CSF डेटा को शामिल करने वाले मॉडलों के समान सटीकता के साथ इम्यून चेकपॉइंट इनहिबिटर-प्रेरित एन्सेफलाइटिस को HSV-1 और एंटी-LGI1 एन्सेफलाइटिस से अलग कर सकता है, जो बाहरी सत्यापन की आवश्यकता के बावजूद लंबर पंचर से पूर्व ट्राइएज के लिए इसकी संभावित उपयोगिता का सुझाव देता है।