Structured-to-Narrative Representation Framework for Next-Day Discharge Prediction Using Structured EHR Data and Clinical Language Models
यह अध्ययन एक संरचित-से-कथात्मक (structured-to-narrative) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो इलेक्टिव स्पाइन सर्जरी में अगले दिन के डिस्चार्ज की भविष्यवाणी के लिए उच्च-आयामी इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा को व्याख्या योग्य पाठ में परिवर्तित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जहाँ एंसेम्बल मॉडल बेहतर विभेदन (AUROC 0.94) प्राप्त करते हैं, वहीं एक फाइन-ट्यून्ड डोमेन-विशिष्ट ट्रांसफॉर्मर एक प्रतिस्पर्धी, भाषा-नेटिव विकल्प (AUROC 0.84) प्रदान करता है जो नैदानिक रूप से सुसंगत और व्याख्या योग्य निर्णय लेने में सहायता करता है।