138 पेपर
यह शोध पत्र AIRIS ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो एक बहु-स्तरीय नियंत्रण आवंटन वास्तुकला है जो सात अस्थिर करने वाले तंत्रों और पांच नियामक ऑपरेटरों को परिभाषित करके हाइब्रिड कॉग्निशन प्रणालियों में मानव ज्ञान संबंधी एजेंसी (epistemic agency) को संरक्षित करने के लिए जनरेटिव एआई के मेटाकॉग्निटिव जोखिमों को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र टास्क-स्पेसिफिक मोटिवेशनल स्टिमुलस (TSMS) मॉडल प्रस्तुत करता है, जो भौतिकी के माध्यम से विकसित एक सैद्धांतिक ढांचा है जो यह स्पष्ट करता है कि कैसे छात्रों की प्रारंभिक कार्य व्याख्याएं, ह्यूरिस्टिक तर्क और मेटाकॉग्निटिव भावनाएं मिलकर समाधान की क्षमता का एक प्रेरणात्मक निर्णय बनाती हैं, जो यह निर्धारित करता है कि वे गहन विषयगत तर्क में संलग्न होते हैं या सतही व्याख्याओं पर निर्भर रहते हैं।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि भौतिकी शिक्षा में जनरेटिव एआई की प्राथमिक चुनौती नकल नहीं बल्कि निर्देशात्मक डिज़ाइन है, जो एक ऐसे ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एआई को एक सीमित ज्ञानमीमांसीय भागीदार (bounded epistemic partner) के रूप में एकीकृत करता है ताकि पूर्वानुमान, व्याख्या और मूल्यांकन जैसे आवश्यक संज्ञानात्मक अभ्यासों को संरक्षित किया जा सके।
यह शोध पत्र क्वांटम कंप्यूटिंग कॉन्सेप्चुअल सर्वे (QCCS) को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो एक अनुसंधान-आधारित मूल्यांकन उपकरण है जिसे प्रारंभिक क्वांटम कंप्यूटिंग पाठ्यक्रमों में छात्रों की वैचारिक समझ को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे क्वांटम सूचना विज्ञान में साक्ष्य-आधारित पाठ्यक्रम विकास के लिए उपयुक्त उपकरणों की वर्तमान कमी को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र हाई स्कूल और आने वाले कॉलेज के छात्रों के लिए ड्यूल-क्रेडिट क्वांटम सूचना विज्ञान पाठ्यक्रम विकसित करने हेतु एक "पाथवेज़ प्लस" पहल को रेखांकित करता है, जो क्वांटम वर्चुअल लैब्स और ZX कैलकुलस का लाभ उठाकर उपयुक्त सामग्री की कमी, शिक्षक प्रशिक्षण और राज्य मानकों जैसी प्रमुख बाधाओं को दूर करता है ताकि उभरती क्वांटम अर्थव्यवस्था के लिए भविष्य के कार्यबल को तैयार किया जा सके।
यह घटनात्मक अध्ययन भौतिकी समस्या निर्धारण (physics problem posing) के लिए जनरेटिव एआई (Generative AI) के उपयोग के प्रति छात्रों के दृष्टिकोण की जांच करता है, जिसमें यह पाया गया कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग प्रशिक्षण ने उनकी अंतःक्रियाओं और दृष्टिकोणों को सकारात्मक रूप से आकार दिया, जिससे कुछ शेष झिझक के बावजूद संरचित शिक्षण प्रथाओं में एआई के व्यापक एकीकरण का समर्थन मिला।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सुस्पष्ट प्रॉम्प्ट अधिक पूर्ण एआई-जनित भौतिकी समाधान प्रदान करते हैं, जबकि छात्रों को प्रतिबिंब के लिए MAPS रूब्रिक का उपयोग करने के लिए निर्देशित करना, स्वतंत्र रूप से समस्याओं को हल करने की तुलना में, उन्हें एआई-जनित उत्तरों में तर्क संबंधी दोषों और त्रुटियों को महत्वपूर्ण रूप से पहचानने की क्षमता में वृद्धि देता है।
यह शोध पत्र संरक्षित विद्युत बलों के माध्यम से परस्पर क्रिया करने वाले लचीले एस्पेरिटीज़ (asperities) के एक संख्यात्मक मॉडल का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि स्लाइडिंग घर्षण के दौरान कार्य और छद्म-कार्य (pseudowork) के बीच का अंतर आंतरिक ऊर्जा (तापीय ऊर्जा) में वृद्धि के लिए उत्तरदायी है, जिसमें यह भेद मजबूर (forced) और मुक्त (free) स्लाइडिंग परिदृश्यों दोनों के विश्लेषण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।
यह अध्ययन छात्रों के ग्रंथों में पाए जाने वाले भौतिकी-विशिष्ट प्रतीकात्मक अभिव्यक्तियों पर विभिन्न एनएलपी (NLP) एम्बेडिंग मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि हालांकि OpenAI का GPT-text-embedding-3-large अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, फिर भी शोधकर्ताओं को समीकरणों वाले विज्ञान-संबंधी भाषा का विश्लेषण करते समय पूर्वाग्रह से बचने और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए मॉडलों का सावधानीपूर्वक चयन करना चाहिए।
यह शोध पत्र QTris को प्रस्तुत करता है, जो एक शैक्षणिक बोर्ड गेम है जो हाई-स्कूल के छात्रों को टू-स्टेट अप्रोच (two-state approach) के माध्यम से क्वांटम मैकेनिक्स की प्रमुख अवधारणाओं को सिखाने के लिए क्यूबिट प्रक्रियाओं का अनुकरण करता है, जिसे लगभग 150 छात्रों वाले एक शैक्षिक गतिविधि के प्रारंभिक परिणामों का समर्थन प्राप्त है।