Quantum Computing for Network Security Classification: Near-Term Classification and Long-Term Memory Efficiency
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके नेटवर्क सुरक्षा वर्गीकरण के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता का मूल्यांकन करता है कि निकट-अवधि वाले क्वांटम-कर्नेल SVMs, क्लासिकल बेसलाइन्स की तुलना में प्रतिस्पर्धी, डेटासेट-निर्भर प्रदर्शन प्रदान करते हैं, जबकि दीर्घकालिक क्वांटम ऑरेकल स्केचिंग स्ट्रीमिंग डेटा को संसाधित करने के लिए मेमोरी दक्षता में महत्वपूर्ण लाभ का सुझाव देती है।