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What If AI Carried Her Imagination? Black Girls as Creators in an AI Storytelling Weekend Program

यह शोध पत्र अफ़्रोफ्यूचरिज़्म (Afrofuturism) और ब्लैक फेमिनिस्ट थॉट (Black feminist thought) पर आधारित सात-सप्ताहांतों वाले एआई (AI) स्टोरीटेलिंग कार्यक्रम को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जनरेटिव एआई को काउंटर-स्टोरीटेलिंग के साथ एकीकृत करना 10-12 वर्ष की आयु वाली अश्वेत लड़कियों को मुख्य एआई साक्षरता विकसित करने के साथ-साथ पहचान-पुष्टि करने वाली आख्यान बनाने में प्रभावी रूप से सशक्त बनाता है।

मूल लेखक: Chun Li, Lauren Brown, Hubert Asare, Shawna Patterson, Dennis Henderson, Ericka Roland, tara Nkrumah, Angela E. B. Stewart

प्रकाशित 2026-08-19
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मूल लेखक: Chun Li, Lauren Brown, Hubert Asare, Shawna Patterson, Dennis Henderson, Ericka Roland, tara Nkrumah, Angela E. B. Stewart

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

एक ऐसी कक्षा की कल्पना करें जहाँ लक्ष्य केवल यह सीखना नहीं है कि कंप्यूटर कैसे काम करते हैं, बल्कि उन्हें दुनिया को एक विशिष्ट, अक्सर अनदेखे दृष्टिकोण से देखना सिखाना है। यह कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा का क्षेत्र है, जो लंबे समय से ब्लैक लड़कियों को शामिल करने के लिए संघर्ष कर रहा है, जो तकनीक में काफी कम प्रतिनिधित्व रखती हैं। इस अंतर को पाटने के लिए, शोधकर्ता एक ऐसे तरीके की खोज कर रहे हैं जो कहानी कहने (स्टोरीटेलिंग) को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के साथ जोड़ता है। यह दृष्टिकोण दो शक्तिशाली विचारों पर आधारित है। पहला है अफ़्रोफ्यूचरिज़्म (Afrofuturism), जो भविष्य की कल्पना करने का एक तरीका है जो ब्लैक इतिहास, संस्कृति और पहचान को केंद्र में रखता है, और ऐसे प्रश्न पूछता है जैसे कि दुनिया कैसी होती यदि ब्लैक लोगों को कभी उपनिवेशित न किया गया होता। दूसरा है काउंटर-स्टोरीटेलिंग (counter-storytelling), जो हाशिए पर रहने वाले लोगों द्वारा अपनी कहानियाँ सुनाने का एक अभ्यास है ताकि उन प्रमुख आख्यानों को चुनौती दी जा सके जो अक्सर उन्हें अनदेखा करते हैं या गलत तरीके से प्रस्तुत करते हैं। जब ये विचार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से मिलते हैं, तो परिणाम एक ऐसा स्थान होता है जहाँ युवा तकनीक का उपयोग केवल सामग्री का उपभोग करने के लिए ही नहीं, बल्कि अपने स्वयं के भविष्य के दृष्टिकोण बनाने के लिए कर सकते हैं, और साथ ही उन उपकरणों पर सवाल उठाने और उन्हें आकार देने के बारे में भी सीख सकते हैं जिनका वे उपयोग करते हैं।

पिट्सबर्ग में आयोजित एक सात-सप्ताह के कार्यक्रम में, शोधकर्ताओं और सामुदायिक शिक्षकों की एक टीम ने इस अवधारणा को दस से बारह वर्ष की आयु की दस ब्लैक लड़कियों के लिए जीवंत रूप दिया। "ब्लैक गर्ल्स ऐज़ एआई क्रिएटर्स" (Black Girls as AI Creators) नामक इस कार्यक्रम का आयोजन एक स्थानीय युवा विकास केंद्र में किया गया था और इसे प्रतिभागियों को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके अपनी काल्पनिक कहानियाँ लिखने और चित्रित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। लड़कियां तकनीक की निष्क्रिय उपयोगकर्ता नहीं थीं; उन्हें अपने स्वयं के आख्यानों का वास्तुकार बनने के लिए निर्देशित किया गया था। उन्होंने अपने दैनिक जीवन से जुड़ी विचारों, जैसे कि अपने पड़ोस की सफाई करना या तकनीकी क्षेत्रों का नेतृत्व करना, से शुरुआत की और फिर इन "क्या होगा अगर" वाले प्रश्नों को विस्तृत कहानियों और छवियों में बदलने के लिए AI टूल्स का उपयोग किया। पाठ्यक्रम इस विश्वास पर बनाया गया था कि ये लड़कियां अपने भविष्य की नायिकाएं बन सकती हैं, और तकनीक को केवल अध्ययन किए जाने वाले विषय के बजाय आत्म-अभिव्यक्ति के एक माध्यम के रूप में उपयोग कर सकती हैं।

कार्यक्रम के परिणामों ने दिखाया कि प्रतिभागी तेजी से साधारण कमांड से आगे बढ़कर मशीनों के कुशल वार्ताकार बन गए। जब लड़कियों ने अपने पात्रों की छवियां बनाने की कोशिश की, तो उन्हें एक सामान्य समस्या का सामना करना पड़ा: AI अक्सर सफेद या गोरी त्वचा वाले पात्र बनाने की ओर झुक जाता था, भले ही लड़कियों ने अपने जैसे दिखने वाले पात्रों के लिए कहा हो। हार मानने के बजाय, लड़कियों ने सुधार की एक प्रक्रिया में संलग्नता की। उन्होंने AI को एक संवादात्मक साथी के रूप में माना जिसे स्पष्ट निर्देशों की आवश्यकता थी। उदाहरण के लिए, एक लड़की एक विशिष्ट स्किन टोन के साथ रॉकस्टार चरित्र बनाना चाहती थी। उसके पहले के प्रयासों के परिणामस्वरूप सफेद लड़कियों की छवियां आईं। वह वहीं नहीं रुकी; उसने अपनी भाषा को बदला, "लाइट चॉकलेट स्किन" और अंततः "अफ्रीकन गर्ल" जैसे वाक्यांशों का उपयोग करके प्रयास किया, जब तक कि मशीन ने उसकी दृष्टि के अनुरूप छवि नहीं बना दी। इस परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से, लड़कियों ने एक महत्वपूर्ण सबक सीखा कि ये उपकरण कैसे काम करते हैं। उन्होंने पाया कि AI स्वाभाविक रूप से उनके सांस्कृतिक संदर्भ को नहीं समझता था और उन्हें वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए विशिष्ट, दृढ़ और आलोचनात्मक होना पड़ता था।

मशीन को सुधारने की यह प्रक्रिया सीखने की एक ऐसी प्रक्रिया बन गई जो केवल चित्र बनाने से कहीं आगे निकल गई। लड़कियों ने विकसित किया जिसे विशेषज्ञ 'AI साक्षरता' कहते हैं, जिसमें कंप्यूटर के लिए प्रभावी निर्देश लिखना (जिसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कहा जाता है) और सिस्टम में निहित पूर्वाग्रहों को पहचानना शामिल है। उन्होंने सीखा कि तकनीक तटस्थ नहीं थी; इसमें इसके रचनाकारों की धारणाएं शामिल थीं, जो अक्सर उन लोगों को बाहर करती हैं जो उनकी तरह दिखते हैं। सही छवि पाने के लिए लड़ते हुए, वे खुद को देखने के लिए भी लड़ रही थीं। उन्होंने सीखा कि उपकरण कब विफल हो रहा है और उन विफलताओं को दूर करने के लिए अपनी भाषा को कैसे अनुकूलित करना है। इसने कहानी कहने के कार्य को नैतिकता और आलोचनात्मक सोच के पाठ में बदल दिया, यह दिखाते हुए कि वे तकनीक को आकार दे सकती हैं बजाय इसके कि तकनीक उन्हें केवल आकार दे।

लड़कियों द्वारा बनाई गई कहानियाँ गहराई से व्यक्तिगत और उनकी पहचान में निहित थीं। उन्होंने भविष्यवादी परिवेश में ब्लैक लड़कियों को नेताओं, नवप्रवर्तकों और नायिकाओं के रूप में लिखा। एक कहानी ने एक ऐसे रोबोट की कल्पना की जो उनके पड़ोस में बाढ़ को रोक सकता था, जबकि दूसरी ने ऐसे सड़कों की कल्पना की जो हमेशा साफ रहती थीं। ये आख्यान केवल कल्पना नहीं थे; वे लड़कियों के समुदायों की वास्तविक चिंताओं और आशाओं पर आधारित थे। खुद को इन कहानियों के केंद्र में रखकर, प्रतिभागियों ने विज्ञान कथा (साइंस फिक्शन) और तकनीकी मीडिया में ब्लैक लड़कियों की सामान्य अनुपस्थिति को चुनौती दी। उन्होंने AI का उपयोग एक ऐसी दुनिया को देखने के लिए किया जहाँ वे स्वयं प्रभारी थीं, प्रभावी रूप से उस स्क्रिप्ट को फिर से लिखा कि तकनीक के भविष्य में किसका स्थान है। कार्यक्रम ने प्रदर्शित किया कि जब युवाओं को इन उपकरणों के साथ निर्माण करने की स्वतंत्रता दी जाती है, तो वे केवल सॉफ्टवेयर के यांत्रिकी को नहीं सीखते; वे इसकी सीमाओं पर सवाल उठाना और एक अधिक समावेशी दुनिया की कल्पना करना सीखते हैं।

शोधकर्ताओं ने नोट किया कि यह यात्रा बाधाओं रहित नहीं थी। लड़कियों को अकाउंट साझा करने में कभी-कभी तकनीकी देरी का सामना करना पड़ा, और कुछ को प्रॉम्प्ट के लिए आवश्यक टाइपिंग एक बाधा लगी। हालांकि, समग्र परिणाम रचनाकारों का एक ऐसा समूह था जो कार्यक्रम से एजेंसी (स्वयं निर्णय लेने की क्षमता) की एक नई भावना के साथ निकला। उन्होंने सीखा कि वे अपनी कहानियाँ बताने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर सकती हैं, लेकिन उन्होंने यह भी सीखा कि उन्हें इस बात के प्रति सतर्क रहने की आवश्यकता है कि वह तकनीक उनका प्रतिनिधित्व कैसे करती है। इस कार्यक्रम ने कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा की हर समस्या को हल नहीं किया, न ही इसने क्षेत्र में नस्लवाद और बहिष्कार के गहरे मुद्दों को ठीक करने का दावा किया। इसके बजाय, इसने एक स्पष्ट उदाहरण पेश किया कि क्या संभव है जब शिक्षा शिक्षार्थियों की पहचान को केंद्र में रखती है। इसने दिखाया कि कहानी कहने की काल्पनिक शक्ति को AI के व्यावहारिक कौशल के साथ जोड़कर, ब्लैक लड़कियां केवल तकनीक की उपभोक्ता ही नहीं, बल्कि इसके विचारशील निर्माता और आलोचक बन सकती हैं, जो अपनी शर्तों पर भविष्य को आकार देने के लिए तैयार हैं।

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