Longitudinal White Matter Microstructure and Transition to Psychosis in Individuals at Clinical High Risk
इस अध्ययन में पाया गया कि हालांकि बेसलाइन और अनुदैर्ध्य (लॉन्जिट्यूडिनल) फ्रैक्शनल एनिसोट्रॉपी माप क्लिनिकल हाई-रिस्क व्यक्तियों में साइकोसिस ट्रांज़िशन के साथ दिशात्मक रूप से सुसंगत लेकिन सांख्यिकीय रूप से गैर-महत्वपूर्ण संबंध दर्शाते हैं, जो व्हाइट मैटर ट्रैक्ट्स में संभावित छोटे वितरित प्रभावों का सुझाव देते हैं, इन निष्कर्षों की पुष्टि के लिए बड़े पैमाने पर अनुसंधान की आवश्यकता है।
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किसी व्यक्ति द्वारा वास्तविकता से पूर्ण अलगाव (साइकोसिस) का अनुभव करने से पहले, अक्सर एक चेतावनी अवधि होती है। इस दौरान, व्यक्ति अपनी सोच, धारणा या भावनाओं में सूक्ष्म बदलाव महसूस कर सकते हैं, जिससे चिकित्सक उन्हें उच्च जोखिम वाले समूह के रूप में पहचान सकते हैं। वैज्ञानिकों ने लंबे समय से संदेह किया है कि इस संवेदनशील समय के दौरान मस्तिष्क की भौतिक वायरिंग बदल जाती है। विशेष रूप से, वे व्हाइट मैटर (श्वेत द्रव्य) को देखते हैं, जो तंत्रिका तंतुओं के बंडल होते हैं जो मस्तिष्क के संचार केबलों के रूप में कार्य करते हैं, और विभिन्न क्षेत्रों को जोड़ते हैं ताकि वे एक साथ काम कर सकें। इन केबलों को देखने के लिए, शोधकर्ता चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) के एक विशेष प्रकार का उपयोग करते हैं जो ऊतक के भीतर पानी की गति की दिशा और शक्ति का मानचित्रण करता है। इस स्कैन से प्राप्त एक प्रमुख माप, जिसे फ्रैक्शनल एनिसोट्रॉपी (fractional anisotropy) कहा जाता है, इन केबलों के लिए एक गुणवत्ता जांच की तरह कार्य करता है: उच्च मान यह संकेत देते हैं कि केबल कसकर पैक और अच्छी तरह से इंसुलेटेड हैं, जबकि कम मान यह सुझाव देते हैं कि वे अधिक बिखरे हुए या क्षतिग्रस्त हैं। केंद्रीय प्रश्न यह रहा है कि क्या इस उच्च-जोखिम अवधि की शुरुआत में इन केबलों की स्थिति, या समय के साथ उनमें होने वाला परिवर्तन, यह भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन से व्यक्ति अंततः साइकोसिस विकसित करेंगे और कौन नहीं।
शोधकर्ताओं की एक बड़ी अंतरराष्ट्रीय टीम इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक ऐसे समूह का पीछा करते हुए आगे बढ़ी जो पहले से ही साइकोसिस के नैदानिक उच्च जोखिम (clinical high risk) पर पहचाने गए 205 युवाओं का था। 'साइस्कैन' (PSYSCAN) नामक इस अध्ययन ने यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया और अमेरिका सहित नौ अलग-अलग स्थलों से विशेषज्ञों को एक साथ लाया। तीन साल की अवधि के दौरान, टीम ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क का अध्ययन के प्रारंभ में, और फिर छह और बारह महीनों के बाद स्कैन किया। उन्होंने प्रतिभागियों पर बारीकी से नज़र रखी ताकि यह देखा जा सके कि कौन साइकोसिस के पहले प्रकरण (first episode) की ओर संक्रमण करता है। अंत में, प्रतिभागियों में से 23 ने, यानी समूह के लगभग 11 प्रतिशत ने, तीन साल की अवधि के भीतर साइकोसिस विकसित किया, जबकि बाकी ने नहीं किया। शोधकर्ताओं ने उन लोगों के मस्तिष्क स्कैन की तुलना उन लोगों से की जिन्होंने संक्रमण किया था, उन लोगों से जिन्होंने नहीं किया था, और विशेष रूप से मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों में व्हाइट मैटर केबलों की अखंडता की जांच की।
वैज्ञानिकों ने अपने मस्तिष्क स्कैन की जांच एक ऐसी विधि का उपयोग करके की जिसने उन्हें पूरे मस्तिष्क को एक इकाई के रूप में देखने और बीस विशिष्ट मार्गों का व्यक्तिगत रूप से निरीक्षण करने की अनुमति दी। वे जानना चाहते थे कि क्या अध्ययन की शुरुआत में इन केबलों की गुणवत्ता यह भविष्यवाणी कर सकती है कि कौन बीमार होगा। वे यह भी देखना चाहते थे कि क्या बाद के स्कैन लेना और समय के साथ अपने मापों को अपडेट करना, केवल प्रारंभिक स्कैन की तुलना में एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करेगा। परिणामों ने हर क्षेत्र में एक सुसंगत पैटर्न दिखाया। प्रत्येक मस्तिष्क मार्ग में, जिसे उन्होंने देखा था, वे व्यक्ति जिन्होंने बाद में साइकोसिस विकसित किया, उनमें स्वस्थ रहने वालों की तुलना में अपने व्हाइट मैटर केबलों की गुणवत्ता के थोड़े कम मान देखे गए। यह पैटर्न तब भी बना रहा जब शोधकर्ताओं ने केवल पहले स्कैन को देखा या बाद के स्कैन के साथ अपने डेटा को अपडेट किया।
हालाँकि, जब शोधकर्ताओं ने इतने सारे अलग-अलग मस्तिष्क मार्गों की एक साथ जाँच करने के तथ्य को ध्यान में रखते हुए सख्त सांख्यिकीय परीक्षण लागू किए, तो इनमें से कोई भी निष्कर्ष सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं रहा। सरल शब्दों में, हालांकि रुझान स्पष्ट था और हर भाग में एक ही दिशा की ओर इशारा कर रहा था, लेकिन सिग्नल इतना कमजोर था कि समूह के आकार को देखते हुए इसे पूर्ण निश्चितता के साथ यादृच्छिक संयोग (random chance) से अलग नहीं किया जा सका। संबंध के सबसे मजबूत संकेत तीन विशिष्ट क्षेत्रों में दिखाई दिए: हिप्पोकैम्पस को सिंगुलेट गाइरस से जोड़ने वाला एक मार्ग, थैलेमस को मस्तिष्क के अगले भाग से जोड़ने वाला एक फाइबर बंडल, और मस्तिष्क के दोनों लोब्स (frontal lobes) को जोड़ने वाला एक ट्रैक्ट। फिर भी, ये विशिष्ट निष्कर्ष भी बहु-तुलनाओं के कठोर सुधार (rigorous correction) में टिक नहीं सके।
महत्वपूर्ण रूप से, अध्ययन में पाया गया कि समय के साथ मस्तिष्क के मापों को अपडेट करने से प्रारंभिक स्कैन की तुलना में कोई महत्वपूर्ण लाभ नहीं हुआ। शोधकर्ता इस उम्मीद में थे कि महीने-दर-महीने मस्तिष्क के केबलों में बदलाव को देखने से एक तेज़ या अधिक विशिष्ट चेतावनी संकेत मिल सकता है, लेकिन डेटा ने सुझाव दिया कि अध्ययन की शुरुआत में लिया गया एकल स्कैन बाद के स्कैन की श्रृंखला जितना ही सूचनात्मक था। इसका तात्पर्य यह है कि साइकोसिस के जोखिम से जुड़े मस्तिष्क की वायरिंग के सूक्ष्म अंतर संभवतः शुरुआत से ही मौजूद होते हैं, न कि उच्च-जोखिम अवधि के दौरान तेजी से उभरते हैं। अध्ययन ने यह भी देखा कि क्या लिंग जैसे कारक या संक्षिप्त, रुक-रुक कर होने वाले साइकोटिक लक्षण इन परिणामों को बदलते हैं, लेकिन कोई प्रमाण नहीं मिला कि इन चरों ने मस्तिष्क संरचना और संक्रमण के जोखिम के बीच संबंध को बदला।
लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि हालांकि साइकोसिस विकसित करने वाले लोगों के मस्तिष्क में व्हाइट मैटर केबल उन लोगों की तुलना में थोड़े कम व्यवस्थित दिखाई देते हैं जो नहीं करते हैं, लेकिन यह अंतर छोटा है और एक विशिष्ट क्षेत्र में एक बड़े दोष के बजाय कई अलग-अलग मार्गों में फैला हुआ है। निष्कर्ष बताते हैं कि मस्तिष्क की संरचना अकेले यह भविष्यवाणी करने के लिए एक मजबूत मार्कर नहीं है कि कौन साइकोसिस विकसित करेगा। इसके बजाय, जोखिम संभवतः कई छोटे कारकों के संयोजन से उत्पन्न होता है, जिसमें मस्तिष्क की वायरिंग में ये सूक्ष्म परिवर्तन अन्य नैदानिक और जैविक प्रभावों के साथ मिलकर काम करते हैं। यह अध्ययन भविष्य में और भी बड़े समूहों के अध्ययन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या ये छोटे, वितरित अंतर नैदानिक अभ्यास में उपयोगी होने के लिए पर्याप्त मजबूत हैं। फिलहाल, तस्वीर मस्तिष्क की वायरिंग में एक एकल स्पष्ट चेतावनी लाइट के बजाय सूक्ष्म, व्यापक भिन्नता की है।
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